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python 股票历史数据(python获取股票历史数据)

新浪的api很方便,速度也很快,不过就网上的资料而言,似乎只能提取当天的数据。...雅虎的api功能更齐全,但是连接速度比较慢,有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒(原谅我的渣网速-,-)这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数,...这里我还修改了列名,大家不改也没关系 col_info[col_info.index('日期')]='交易日期' #该段更改列名称 col_info[col_info.index('股票代码

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Python股票量化程序

import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np # 策略参数 stock_code = '000001' # 股票代码 buy_threshold...= 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...print('卖出:', df.index[i], sell_price, '收益:', profit) # 输出总收益率 print('总收益率:', profit) 这个程序使用了tushare库获取股票数据...,计算了股票的均线,并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略,如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值,就买入股票;如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值,就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格,以及总收益率。

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    玩了股票,还学了 Python

    有不少程序员,天天盯着股市,他们看重的不是公司是不是好公司,财务报表怎么样,而是看股票涨了没有,涨了就开心,跌了就郁闷。...今天分享一个牛逼开源项目,帮助你炒股的同时,还把 Python 给学了,何乐而不为。 由于微信不允许外部链接,请阅读原文访问文中的链接。...DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写,支持python3.4及以上版本,有如下功能: 可视化(基于PyQT的界面) 多线程事件引擎 四大功能 股票数据...(Windows, 可选) 若不安装Wind接口,股票代码表,交易日数据和历史日线数据将使用TuShare接口。...DyMainWindow.py 运行后的步骤 配置DevilYuan系统 下载历史数据 写一个实盘策略 文档 架构 简介 股票交易模块 视频演示 DevilYuan股票量化系统简介 交流 QQ群: (

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    ChatGPT炒股:批量自动提取股票公告中的表格并合并数据

    首先,在ChatGPT中输入提示词: 写一段Python代码: F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件,用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格...表格中的元素,如果为None,则替换为空字符串,避免出现TypeError错误; 注意:每一步骤都要输出信息 个别未找到表格; 然后让ChatGPT合并所有这些表格到一张表里面,输入提示词如下: 写一段Python...程序: 在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件,文件标题为:newexcel.xlsx 表格的表头为:股票名称、 预计2023年购买原材料发生金额、2022年实际发生金额...委托关联人销售、2023接受委托关联人销售、2022接受委托关联人销售; 打开F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”文件夹中所有的CSV文件; 获取CSV文件的文件名,截取两个“_”中间的股票名称...ChatGPT的回复是:需要在提取数据时检查数据框的维度。请参阅以下修复后的代码: 再次运行,成功。 上千个excel表格合并到一张表中了:

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    ChatGPT炒股:自动批量提取股票公告中的表格并合并数据

    ChatGPT炒股:自动批量提取股票公告中的表格并合并数据 在很多个股票公告中,都有同样格式的“日常性关联交易”的表格,如何合并到一张Excel表格中呢?...首先,在ChatGPT中输入提示词: 写一段Python代码: F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件,用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格...,然后保存到表格文件中,文件标题名和原PDF文件保持一致; 注意:表格中的元素,如果为None,则替换为空字符串,避免出现TypeError错误; 每一步骤都要输出信息 成功提取出表格: 然后让ChatGPT...合并所有这些表格到一张表里面,输入提示词如下: 写一段Python程序: 在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件,文件标题为:newexcel.xlsx 表格的表头为:股票名称...ChatGPT的回复是:需要在提取数据时检查数据框的维度。请参阅以下修复后的代码: 再次运行,成功。 上千个excel表格合并到一张表中了:

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    Python获取股票历史数据

    今天的目标就是记录一下我是如何获取股票数据的。没错我用的是开源的组件,没有写爬虫。因为股票数据是有专业的组织开放的api,里边比较好的是tushare和baostack。...纠结之下发现tushare能够获取全部股票列表,然后我把之前baostack中没有返回的股票代码作为参数调baostack其实也是能返回数据的。...反正已经呵呵哒了,所以我最终采用的策略是使用tushare获取上证和深证的股票,然后调用baostack获取股票的历史交易数据并保存到文件中。...获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。这块我用的是baostack,主要还是之前使用的baostack做了一点探索,而且他们免费。所以顺势而为。...同时希望在此过程中提升自己的python编程能力。

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    Python股票数据分析

    python版本:3.4 最近在学习基于python股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。...tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的,官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。...核密度+柱状图 两支股票的皮尔森相关系数 sns.jointplot(stock['Daily Return'],stock['Daily Return'],alpha=0.2) ?...皮尔森相关系数 多只股票相关性计算 stock_lis=['300113','300343','300295','300315`] #随便选取了四支互联网相关的股票 df=pd.DataFrame()...相关性 简单地计算股票的收益与风险,衡量股票收益与风险的数值分别为股票涨跌的平均值以及标准差,平均值为正则说明收益是正的,标准差越大则说明股票波动大,风险也大。

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    python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

    以下是网上找的教程:获取历史和实时股票数据接口(http:www… 获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取,此外还有一些炒股软件,如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现...股票列表3. 上市公司基本信息4. 日线行情5. 其它数据最后tushare介绍tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...flashquote.stock.hexun… 机器学习等方法基本都是数据驱动的,数据获取是开始的第一步,量化交易也不例外,做量化投资的第一步就是如何获取金融数据,这里给大家推荐一款很不错的工具tushare,并且基于python...tushare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从… 获取股票历史数据get_hist_dataimport tushare as tsts.get_hist_data...tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 import tushare # 获取大盘指数实时行情列表df = ts.get_index() #查看后五行df.tail()?

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