Python提取图片中的文字是一种图像识别技术,也被称为光学字符识别(OCR)。它可以通过将图片中的文字转换为可编辑的文本,实现自动化的文字识别和提取。
优势:
应用场景:
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腾讯云提供了OCR相关的产品和服务,可以帮助开发者实现图片中文字的提取和识别。
通过使用腾讯云的OCR产品,开发者可以方便地实现图片中文字的提取和识别,并根据具体的应用场景选择适合的OCR接口。
分配给汉字(中日韩越统一表意文字)的范围为 4E00-9FFF (目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ) # 判断字符是否全是中文 def ishan(text): # for python...) == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112中国") False # 提取中文字符...还有一个是过滤HTML标签的强大工具 HTMLParser from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html): """ Python
Python提取中文字符,包含数字 import re m = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content) print(m) def translate(str):
二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页:传送门 GitHub地址:传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例: image.png 运行代码: import...Error loading “D:\Python\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll” or one of its dependencies.
一、前言 今天要带大家实现的是PPT图片的提取。...在我们学习工作中,PPT的使用还是非常频繁的,但是自己做PPT是很麻烦的,所以就需要用到别人的模板或者素材,这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后,我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...另外,其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的,也并不会比程序慢。
前言 要编写一个提取图片内容的 Python 程序,可以使用 OCR(光学字符识别)技术。常用的库是 pytesseract,它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片,提取图片中的文字内容,并且将提取的内容生成txt档案,txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def extract_text_from_image(image_path): """从图片中提取文本...tif')): image_path = os.path.join(source_folder_path, filename) # 提取图片中的文字...:\程序员编程之路\图灵课堂\PythonProject\4.需求\2.提取图片中的文字\image_directory" # 替换为存放图片的文件夹路径 # 处理文件夹中的所有图片
问题描述 如下图所示,一份pdf有几十页,每页九张图片, 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题: 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料,上面图片提取的顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我的需求...图片按照宽度等比例缩放 长图按固定像素长度裁切 Python实现图片切割拼接实验——numpy数组的脑洞玩法 代码实现 # 导入库 import fitz,time,re,os,pdfminer...i 张图 i∈[1,9] 并保存 im.crop(box).save(product_pic_path) print(f"第{count}页图片提取成功...save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字...fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字
JPG图片中默认存在敏感数据,例如位置,相机类型等,可以使用Python脚本提取出来,加以利用,自己手动拍摄一张照片,然后就能解析出这些敏感数据了,对于渗透测试信息搜索有一定帮助,但有些相机默认会抹除这些参数...提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片的EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片的物理位置. import os,sys,json import exifread import urllib.request...f.close() print("目标所在经纬度: {},{}".format(Lat,Lon)) getlocation(str(Lat),str(Lon)) 将图片转为字符图片...: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片的每一个位,生成的字符图片. from PIL import Image import argparse # 将256灰度平均映射到...("--height",dest="height",type=int,default=25,help="指定图片高度") args = parser.parse_args() # 使用方式
思路: # 获取文件内连续的中文字符(筛选规则为冒号内的字符串如果出现\u4e00到\u9fa5字符串 提取冒号内容作为目标文本 (.*?)...file_list.extend(self.find_file(os.path.join(path, file))) return file_list # 获取文件内连续的中文字符...(不包括注释,筛选规则为冒号内的字符串如果出现\u4e00到\u9fa5 则提取冒号内容作为目标文本 (.*?)...datetime.datetime.now()) file_read = FileRead() file_path_list = file_read.find_file("") # 找出所有中文字符
很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费的。不管是免费的还是收费的,终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR,总得把图片传到对方的服务器。...今天我们使用Python开发一个OCR软件,如下图所示。图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。...运行以下命令安装:python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple如果您的机器只有CPU环境,...请运行以下命令安装python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple1.2 安装PaddleOCR whl...也欢迎关注我的公众号:Python学习实战, 第一时间获取最新文章。图片
cap.read() # 如果rval为False表示这个视频有问题,为True则正常 data = cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tobytes() # 将图片转为
- 1 - 图片内容提取方法及问题 前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容!多简单!多快!...| PA实战应用》里,讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式,但有朋友问,是否可以提取图片转成的PDF内容: 如上面回复,这里的核心其实并不是PDF内容的提取...选择引擎、要识别的图片路径后,OCR引擎设置里,打开“使用其他语言”开关,语言缩写里填上“chi_sim”,选择语言数据包的路径即可,如下图所示: 经过上面的步骤,即可以提取到图片里的文字信息,然后我们可以添加...“将文本写入文件”的步骤,将识别的图片文字信息输出到一个文件里: - 3 - 图片文字提取效果 对于图片文字提取,大家最关心的一个问题是,提取的效果如何?...总的来说,读取格式清洁、规范打印的图片文字,效果还不错,如下图片: 除一些带下划线、特殊符号标记等造成的干扰外,绝大部分的内容均被正确识别: 而对于本身存在一些深色背景、格式比较混杂的图片,识别效果则很差
近期要处理一批PDF文件,大约在20G,具体数量不详,需求是把每个文件的页数和第一页转换成图片,在网上查阅各种类库,最终选择的是PyMuPDF模块。最后核心代码量较少,功能实现效果也比较好。 ?... print("当前位置:%s" % now_path) # 保存路径 print("请输入参数,以 / 结尾,处理完成后会自动退出") save_path = input("图片保存地址...file_path = input("PDF文件地址:") # 调用方法 analysis(file_path, save_path, num) 三、说明 1、使用input输入路径 2、生成图片存户路径同存放路径...3、生成图片为PNG格式 4、支持自定义截取页数,建议为第一页 5、已生成exe文件,百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1gstUKiLnmkXzjTimU7I29Q ...提取码:y9cz
python本身也有识别图片转文字的框架,但是相比调用接口,识别的精度就略显不行了; 这是 百度AI 的网站: https://ai.baidu.com/ ; 点击右上角的 控制台 ,申请或者登陆; 进去之后左侧有...这三个参数会在后面调用的时候会用到; 同样,在页面也可以找到文字识别的技术文档: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 里面有调用的例子,基本复制、粘贴,直接调用就能用; 所使用的python..." def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() #定义图片的绝对路径...image = get_file_content('D:/共享文件夹/图片/123.png') """ 调用通用文字识别(高精度版) """ restu1 = client.basicAccurate...for listss in lists: print(listss['words']) 百度AI 上的文档也是这个代码,不会对于新手来说还是不会用(不知道怎么“调用”);代码里的注释很清楚了,有点python
有时候在爬取数据的时候,需要读取网页中图片中的信息。在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中,Python一直都是非常出色的语言。...Pillow 算不上是图像处理功能最全的库,但是它拥有你需要使用的全部功能,除非你 要用 Python 重写一个 Photoshop 或进行更加复杂的研究。它也是一个文档健全且十分易用 的库。...Tesseract是一个 Python 的命令行工具,不是通过 import语句导入的库。...安装之后,要用要用tesseract命令在Python的外面运行 今天使用Tesseract来实现一个提取图片中信息的程序。下面这张图片,就是我们需要读取的对象: ?...你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理,但是如果想把文字加工成普通人可以看懂的效果,还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。 如果觉得内容还不错,分享给更多朋友,一起提升编程技能。
在办公场景当中,同样也有这样一个需求,那就是快速批量把PPT文件中的图片提取出来,毕竟一个个点击另存为太过于繁琐,以及耗费时间,前面本渣渣分享过如何应用Python批量提取PDF文件中的图片,而这一篇本渣渣就为大家分享如何应用...Python批量提取PPT文件中的图片。...言归正传,应用Python批量提取PPT文件中的图片有两种方式,一种是单纯的提取PPT文件中的图片,这种方法可能会存在图片文件缺失的情况,而第二种方法是直接将每一页PPT转换成图片。...方法一:应用Python-pptx库 1.安装方法: pip install python-pptx 2.提取图片使用方法: # -*- coding: utf-8 from pptx import...&PPT全部导出生成图片 https://www.cnblogs.com/xiaoqiangink/p/14486735.html 相关阅读: Python脚本工具,PyMuPDF批量提取PDF文件中的图片
术语: 浮动图片,是指在Word文档中位置可以自由移动、可以环绕文字或放置于文字上方、下方的图片,不占文档流的位置,可以和文字或嵌入式图片重叠。...嵌入式图片或行内图片,和文档中的文字一样占文档流的位置,不能自由移动位置,也不能环绕文字,不能放置于文字的上方或下方。直接插入Word文档的图片默认为嵌入式图片,如果改为浮动图片,需要单独设置。...然后使用扩展库python-docx提取其中的图片,目前这个库似乎只支持嵌入式图片的提取,不支持浮动图片,有知道的朋友请留言告知,测试成功后可以获赠董老师任意图书一本。...参考代码:使用Python批量提取并保存docx文档中的图片 提取结果: ? 改用扩展库docx2python,官方对这个扩展库的简单描述如下: ? 首先使用pip命令安装这个扩展库,如图: ?...提取结果: ? 除了提取图片之外,obj还具有下面的属性可以提取docx文档中不同部分,请自行查阅资料了解其用法。 ?
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Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容 安装库 安装 pdfplumber 安装 PyPDF2 内容提取代码 图片提取 文本提取 完整代码 说明 本方法提取的图片并不算完整...,我测试用的是阿里2017年双十一的一份PDF,AliDouble11.pdf,提取过程中有一处报错,部分图片提取不完整 由于PyPDF2 直接提取文本内容对中文支持不友好,因此结合两个库提取 安装库...") except: print("图片提取失败") 文本提取 def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开...PDF,用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片...") except: print("图片提取失败") def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开 PDF
通常主题色的提取都是在后端完成的,前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端,后端通过运行相应的算法来提取出主题色后,再返回相应的结果。...由此,我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...其中聚类和色彩建模法需要对提取函数和样本、特征变量等进行调参和回归计算,用到 python的数值计算库 numpy和机器学习库 scikit-learn,用 python来实现相对比较简单,而目前这两种都没有成熟的...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下,用中位切分法提取的耗时相对较短,而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了(整整拖慢了450ms),不过目前的代码还有不错的优化空间,比如间隔采样,绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的,约76%的颜色与cgi提取结果相近,在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点,或者平分秋色,比如 ? ?
/* PHP 提取富文本中的全部图片(提取文章中的全部图片) * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片,ALL所有图片,0第一张图片 */ function getImgs($content...string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载:肥猫博客 » PHP 提取富文本中的全部图片...(提取文章中的全部图片)
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