[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n，这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。
如今 Python 越来越火，大有登顶编程语言榜首的趋势，很多人开始知道或者学习 Python，今天就介绍几款由 Python 开发的世界大牌 App，让你再次认识它。
在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。
当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时，使用普通的循环往往比较麻烦，但如果我们使用递归时，会简单许多，起到事半功倍的效果。这篇文章主要和大家分享一些和递归有关的经典案例，结合一些资料谈一下个人的理解，也借此加深自己对递归的理解和掌握一些递归基础的用法。
本次给大家安利 10 个开源的推荐系统，GitHub链接如下。然后再给大家介绍下推荐系统框架下各个环节及作用。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
此次分享通过双排插座引出的SPI，利用Python，进行经典的0.96寸OLED显示控制。
周末你带着女朋友去电影院看电影，女朋友问你，咱们现在坐在第几排啊？电影院里面太黑了，看不清，没法数，现在你怎么办？别忘了你是程序员，这个可难不倒你，递归就开始排上用场了。 于是你就问前面一排的人他是第几排，你想只要在他的数字上加一，就知道自己在哪一排了。但是，前面的人也看不清啊，所以他也问他前面的人。就这样一排一排往前问，直到问到第一排的人，说我在第一排，然后再这样一排一排再把数字传回来。直到你前面的人告诉你他在哪一排，于是你就知道答案了。 我们用递推公式将它表示出来就是这样的：
我又来了！上次做了个猫眼电影的不过瘾，又感觉票房其实是最好拿到的数据，所以就继续接着它做了。废话不多说，直接上干货！
给定一个已排序的正整数数组 nums ，和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中，使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。
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权当Go练习打的娱乐，Go有很多编程语言的影子，相对于C C++ Python Java而言，Go有C和C++的指针，有面向对象，输入像C，输出和Java、python差不多。
我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？下面摘取了 一些精彩的解决办法。
A、坐标轴在不设置时，会自动根据数据的大小进行最合适的展示（当然只是电脑认为最合适的），但没有坐标轴的名字，大多数时候需要定制坐标轴。
这里做个小预告，可能下周或者下下周。我的好基友顺子要给大家讲讲MHA的故事。请期待~~
为了完成我的基于深度学习的立场检测系统毕业论文，我会从最简单的Pooling单层网络开始系统学习句子分类。接下来会有卷积神经网络CNN层，循环神经网络RNN层等，以后更新。这些都是理论+实践代码(下期会给基于pytorch的python实现代码)。望大家发现错误积极指出，互相在自然语言处理道路上进步！ 1 数据清洗 2 分词 英文的文本肯定不用这一步，中文就必须分词了。 3 词向量化 这里我将用随机的向量化，一个词的维度为 n*1 4 句子向量化，标签01化 假设句子 x 词的数量是m，那么它的向量
韦恩图也称为文氏图，是很常见的数据表现图形，做科研的小伙伴对文氏图是很熟悉的。文氏图能用多种编程语言来绘制如R、Perl、Python等。这些方法运用起来需要有一定编程基础，没编程基础的小伙伴绘制文氏
1 pytorch安装 安装pytorch之前，需要安装好python，还没安装过python的宝宝请先移步到廖雪峰的python教程，待安装熟悉完之后，再过来这边。 我们接着讲。 打开pytorch
近日国外开发者平台 HankerRank 发布了 2018 年开发者技能调查报告，本文摘录程序员求职时必备技能相关的调查结果。
来源：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/115298737
背景 随着小程序业务的飞速发展，也诞生了很多垂直形态的搜索推荐场景。由于业务场景和内容形态的双向增长，给现有搜索推荐架构带来了较大压力，每一个场景每一类形态都需要完整走一遍数据采集、特征处理、索引构建、召回、粗/精排、异构混排等全流程，在架构上形成了一定的冗余，各个场景、形态之间的策略、规则长期堆积，也增加了架构的负担。因此，我们构建了统一排序服务，将排序能力算子化，与整体搜索推荐的架构进行解耦，在追求业务敏捷迭代的同时，也保证了架构的稳定性、扩展性和服务能力。 传统流程 一般而言，算法工程师在构建开发与
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高 XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可以用XPath来选择 XPath于1999年11月16日成为W3C标准，它被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用，更多的文档可以访问其官方网站：https://www.w3.org/TR/xpath/
本节主要聚焦单样本Wilcoxon符号秩和检验，首先咱们先简单介绍一下什么叫做参数检验和非参数检验，然后介绍一下什么叫做秩次和秩和，接着正式讲解Wilcoxon符号秩和检验的含义和作用，最后通过一个小的案例来看一下这个检验如何通过Python代码实现。
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高
随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。 利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。 有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。
人脸检测算法是在图像上，检测出人脸的位置（通常以矩形框形式输出），是人脸配准、人脸属性识别、人脸核身、人脸检索等技术的基础。据腾讯优图介绍，此次提出的 DSFD 人脸检测算法，主要有 3 点创新：
我们经常在学校学习阶段听到木桶原理这个词，意思就是说这个木桶所能装载的水的量是由最短的那个木板决定的
引言： 在电影产业中，不同电影的排片和票房表现存在着明显的差距。本文将使用Python进行数据分析，探索暑期档上映的电影《消失的她》和《八角笼中》的排片和票房数据对比，并分析其背后的原因。
在安全和运维工作中所要处理的数据类型主要是字符串，每个字符串都是一个对象，来自 str 类。所以每个字符串都可以调用 str 类的方法。dir(str)。
前几天在Python最强王者交流群【刘苏秦】问了一个Python数据排序处理的问题，一起来看看吧。
春节档的几部电影里，《流浪地球》成为一匹黑马，刷爆微博和朋友圈，从最初不高的排片率，一跃上升到票房榜首。
python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted，它可以用于列表的排序，以下是例子。
关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
读取xlsx表格文件的主文件名，设为变量{biaoge}，提取主文件名中”toolify”和”排行榜”之间的内容，设为变量{date}；
插图功能是利用 TeX 的特定编译程序提供的机制实现的，不同的编译程序支持不同的图形方式。不同 LaTeX 编译程序对应的插图格式如下表所示：
这次的比赛结果而言真的是惨不忍睹，只做出两题，还错了两次，然后排名就真的惨不忍睹了，都没脸说成绩了，唉。。。
作者： 雪鹰传奇（真名李必文） 摘自：《电商大数据——数据化管理与运营之道》（第二版）电子工业出版社 电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网（含移动互联网）跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套路，仅凭一些数据分析师的主观能动性是远远不够的。 下面这一
Python 中的 sys 模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。
所以基数排序的原理就是，先排元素的最后一位，再排倒数第二位，直到所有位数都排完。这里并不能先排第一位，那样最后依然是无序。
话说六年级二班有小明、小红两位同学，最近班上开了英语课，学着学着有些无聊，这时候小明想给小红传纸条，但是又担心被发现，突然小明灵机一动，在草纸上写下了一串数字12 9 11 5 21，然后就传给了小红，小红看了一眼莫名其妙，这时候小明冲着小红指了指自己英语书后面的字母表，小红看了几眼字母表，顿时明白过来，原来字母表上面有编号，小红按照编号，将这一串数字转换出来，得到的是like u，羞得小红脸色发红，这可真成了“小红”……
从若干副扑克牌中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的。2～10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，而大、小王为0 ，可以看成任意数字。A 不能视为14。
我们的生信入门班和数据挖掘线上直播课程已经有了三年多的历史，培养了一波又一波优秀的生信人才。新一期的生信入门班学员热情高涨，他们富有探索精神，又乐于助人，这是一个在帮助别人的过程中自己也获得进步的例子，令我们非常开心。
mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
【新智元导读】今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全部霸占榜首。人生苦短，你还不用Python吗？
背景介绍 太极机器学习平台由腾讯云机智平台和tesla平台协同共建而成，太极联合团队在深度学习训练加速上有深厚的技术累积，曾两次刷新了 ImageNet 训练速度的世界记录，并发表相应论文。 为使团队沉淀的训练加速技术赋能鹅厂更多业务场景并创造更大价值，Light 训练产品应运而生。Light 是云帆Oteam基于当前社区主流深度学习框架开发的一套多机多卡深度学习训练加速框架，用户只需要做几行代码即可接入并获得高性能加速能力。 从去年开始，太极团队针对广告训练场景进行了专项的性能优化，并针对业务模型迭
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