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4d曲线拟合
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利用Matlab r2010b中的曲面拟合工具箱对三维数据进行曲线拟合。该工具对于通过GUI进行三维曲线拟合是非常有用和简单的工具。我不能通过曲面拟合工具箱实现这一点。如何用四维数据进行曲线拟合？
会感谢你在这方面的帮助。
浏览 0提问于2011-05-05得票数 1
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我想用一些数据来拟合我的表面方程。我已经尝试过scipy.optimize.leastsq了，但是由于不能指定界限，它给了我一个不可用的结果。在python中，最好的工具是什么。我寻找如何拟合三维曲面的例子，但大多数涉及函数拟合的例子都是关于直线或平面拟合的。
浏览 4提问于2016-11-04得票数 3
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我正在尝试使用scipy.stats chisquare工具来确定两个数组之间的拟合优度。我已经使用了拟合为10的np.polyfit工具，以便能够找到两个数组之间的拟合，现在我只是试图弄清楚如何使用chisquare方法来确定拟合程度。在这种情况下，我如何正确使用scipy的chisquare工具？
浏览 12提问于2019-12-11得票数 0
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因为我没有将这些信息传递到函数中，所以我认为它只是通过一个未加权的最小二乘过程来计算“最佳拟合”。我目前正在处理具有非均匀不确定性的数据，因此可以通过包括我对主数据集的错误来改进数据的拟合。Savitzky-Golay过滤器的建议我如何改变计算拟合系数的过程，并且我盯着的代码，但是我无法理解我需要调整的东西，这样它就能做我想做的事情。
是否有现成的加权SG过滤器浮动？我很难相信在Python中没有其他人需要这个工具，但是我可能遗漏了一些东西。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 4
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Johnson矩分布算法于1976年发布，并在
。算法AS99:用矩拟合约翰逊曲线。应用统计25 (2)：180-189
浏览 2提问于2020-12-22得票数 1
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我正在尝试产生一个高斯拟合，以描绘激光束横截面的图像的光束强度。我知道如何使用MATLAB的improfile函数很容易做到这一点，该函数允许我用鼠标指定线段，并绘制沿着线段的强度值和距离。有没有等效于Python的工具可以让我完成同样的任务？
浏览 18提问于2019-08-07得票数 2
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如果没有曲线拟合工具箱，如何在MATLAB中将函数拟合到数据？
特别是，如何拟合一个不是多项式的函数，例如，如果我想拟合一个函数，比如y= x^(1/3) +5，其中它不是整数？
浏览 2提问于2010-12-21得票数 5
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添加特性一定会让模型变得更好吗？
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我已经训练了一个gbdt模型来预测CTR，最初我使用了40个特征，然后我添加了一些特征，但结果(Auc)比原来的要低。1.这是怎么发生的? 2.如何确定哪个特征对模型是好的？
浏览 3提问于2015-03-11得票数 3
一位朋友让我帮他做matlab的练习，但我对matlab的编程一无所知。函数的最小二乘数值逼近:线性回归+抛物回归+任意次多项式多项式回归他必须编写matlab代码来回答这个问题。没有matlab的知识，谁能告诉我这是如何做到的，也许与代码一起解释？
浏览 6提问于2016-04-22得票数 0
由于某种原因，即使学生安装了曲线拟合工具箱，该函数似乎也不存在：----------------------------------------------------------
浏览 1提问于2011-01-26得票数 2
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我需要在Python中实现一个项目，通过FFT，交叉相关，3D谐波和SVM (机器学习)工具在Cryo EM电子密度扫描(MAP格式)中处理氨基酸检测。有几十个可用的Python包，但我没有找到足够全面的对照表。为了避免尝试现有的每个函数，请告诉我是谁应用过这些函数，让我使用最佳拟合软件包来专注于算法问题，而不是重新发明经典函数的轮子。
浏览 1提问于2016-04-28得票数 0
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我正在使用matlab曲线拟合工具箱来拟合我的数据曲线。我使用了三次样条，在图中它很适合，但我希望看到使用的方程式。有办法吗？编辑:我能够得到以下代码，文件->生成代码。但我还是需要找到方程式，谁能告诉我怎么做吗？
谢谢。
浏览 1提问于2015-06-21得票数 0
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我在使用gnuplot和python来拟合这条曲线时遇到了问题。a+b*sin(c*x+d)
从x-scale的微小差异中，python中的一个被重新缩放，两个数字都给了我一个不正确的拟合。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
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曲线残差的提取
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我在Matlab R2016a中使用曲线拟合来寻找两个数组之间的最佳拟合。一个数组表示给定纬度和经度处的某个值，另一个数组表示收集值的日期。在使用曲线拟合工具时，我可以找到一条最佳拟合线，以及绘制残差。残差是我所关心的--然而，当我将残差导出到工作区时，它们被表示为一列数字。曲线拟合工具中残差图的数据正是我想要的。是否有办法以一种使其可用的方式导出它？
浏览 4提问于2017-04-24得票数 3
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在python的科学工具包学习库中的对数回归算法中，有一个"class_weight“参数。我想知道在模型拟合过程中实现设置class_weight的数学原理是什么。
浏览 20提问于2019-04-22得票数 0
我正在尝试使用Scipy Curve Fit对一个方程进行拟合，这个方程似乎只对一小部分输入表现良好。我还不能发布图片，但下面有一个基本方程的链接。当我尝试对该方程进行曲线拟合时，我得到“错误:提供的函数不返回有效的浮点数”。我对python还不是很有经验，但我猜出于某种原因，Curve Fit走了太多的步长，跑到了NaN区域？这是github上笔记本的另一个链接。如果你感兴趣，向下滚动到大约一半的标题"2.曲线拟合“。
感谢您的关注。
浏览 1提问于2015-09-07得票数 0
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问题上下文我不知道如何使用该软件包拟合多项式曲线，而且似乎很少有明确的参考资料(我已经寻找了一段时间)。我见过，还有。一个好的解决方案应该是什么样子x = my_x_data.reshape(len(profile), 1)
y = my_y_data.reshapeo
浏览 0提问于2015-09-19得票数 13
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我试图将一个隐式方程与从一篇论文中提取出来的一组数据进行拟合，如下所示。数据集包含粒子浓度，phi，穿过半径的间隙，R。phi和R的数据如下所示。我完全不知道如何将方程拟合到一组数据，其中phi位于方程的两边。我以前曾把数据拟合成方程式。然而，它总是显式的(y = f(x))。每次我尝试在曲线拟合工具箱中输入拟合方程时，都会警告我不能在方程的两边都有y。对于那些不能使用曲线拟合工具的方程，我该怎么办？
任何帮助或指导，我可以学习如何移动这种
浏览 4提问于2017-07-04得票数 1
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