通过抓取西刺网免费代理ip实现代理爬虫： from bs4 import BeautifulSoup import requests import random import telnetlib requests...try: telnetlib.Telnet(ip, port, timeout=2) ip_list.append(ip+":"+port)...except: pass #print(ip_list) for ip in ip_list: proxy_list.append('http:/.../' + ip) proxies = get_proxy() proxy_ip = random.choice(proxy_list) proxies = {'http': proxy_ip...} print(proxies) 代理IP的使用，把他传到get请求里面就可以了 requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
Python爬虫学习之代理IP抓取 ✕ 代理是个好东西！...AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Mobile Safari/537.36' } # 代理字典...["IP"] = ip_text[0] item["端口"] = ip_text[1] item["是否匿名"] = ip_text[4]...AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Mobile Safari/537.36' } # 代理字典...["IP"] = ip_text[0] item["端口"] = ip_text[1] item["是否匿名"] = ip_text[4]
ip去请求网页，也就是我们今天要讲的使用代理ip。...目前网上有许多代理ip，有免费的也有付费的，例如西刺代理等，免费的虽然不用花钱但有效的代理很少且不稳定，付费的可能会好一点，不过今天我只爬取免费的代理并将检测是否可用，将可用ip存入MongoDB，方便下次取出...运行平台：Windows Python版本：Python3.6 IDE: Sublime Text 其他：Chrome浏览器 简述流程为： 步骤1：了解requests代理如何使用 步骤2：从代理网页爬取到...ip和端口 步骤3：检测爬取到的ip是否可用 步骤4：将爬取的可用代理存入MongoDB 步骤5：从存入可用ip的数据库里随机抽取一个ip,测试成功后返回 对于requests来说，代理的设置比较简单，...，我们只要设置好这个代理，就可以成功将本机ip切换成代理软件连接的服务器ip了。
✕ 代理数据保存清洗 运行效果： 然后我的IP就给封了 代理测试 代码没问题。。。...不过短短几分钟抓了6000条代理，也算是不错了 需要下载的模块 pip install tinydb # 主要用到的包 import requests from lxml import etree...AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Mobile Safari/537.36' } # 代理字典...["IP"] = ip_text[0] item["port"] = ip_text[1] item["anonymity"] = ip_text[4]...item["type"] = ip_text[5] item["survival"] = ip_text[-2] item["proof
干活是真滴累啊， 回来刚记起来我数据库里还存着上次qiyunip抓下来的代理ip 所以就花了几分钟来写了这个脚本来检测一下代理ip是否可用 因为是在数据库里面的了，这个运行起来比较省事， 因为最开始我写的是单线程的...，所以运行起来每一个ip最少要花3s，比较浪费时间 一共是9700多个ip，开始的时候我单线程跑了1000个左右，实在是等不了了 所以我又花了几分钟优化了一下，（加了个多进程，10个进程跑起来还是挺快的...） 经过优化后的多进程把剩下的9k多ip跑完共花了37分钟左右，如果按照3s一个 单线来跑的话达到了可怕的8h，想想都头皮发麻，咦惹。。。。...() a.execute(f'''delete from qiyunip where (IP='{x}')''') def jiance(x): # 检测代理ip是否可用方法 t={'http':x}...# 构造代理ip try: html=requests.get('http://666cc.cn',headers=headers,proxies=t,timeout=3)# 发送请求并设置超时 if
前言： 当你需要在同一个网站爬取大量信息的时候，通常你会遇到各种各种各样的阻挠，其中一种就是IP被封，这时代理IP就成了我们不二的选择，我们下面的IP来源于http://www.xicidaili.com.../ 代码： # IP地址取自国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/ from bs4 import BeautifulSoup import requests... import random #功能：爬取IP存入ip_list列表 def get_ip_list(url, headers): web_data = requests.get... #功能：1,将ip_list中的IP写入IP.txt文件中 # 2,获取随机IP，并将随机IP返回 def get_random_ip(ip_list): proxy_list...= [] for ip in ip_list: proxy_list.append('http://' + ip) f=open('IP.txt',
开发环境 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel 代理ip结构 proxies_dict...for ip, port in zip(ip_list, port_list): # print(ip, port) proxy = ip + ':' + port proxies_dict...== 200: print('当前代理IP: ', proxies_dict, '可以使用') lis_1.append(proxies_dict) except:...print('当前代理IP: ', proxies_dict, '请求超时, 检测不合格') print('获取的代理IP数量: ', len(lis)) print('获取可用的IP代理数量...: ', len(lis_1)) print('获取可用的IP代理: ', lis_1) 总共爬取了150个，最后测试出只有一个是能用的，所以还是付费的好
环境Python3.6 #!.../usr/bin/env python #-*-coding=utf-8 -*- #AUTHOR:duwentao import requests import re i = input("请输入你要爬取第几页...：") url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/" + i +"/" print("获取代理IP地址") header = { "User-Agent...' DK = re.findall(dk,html,re.M|re.S) f=open("ip_list.txt","a") for ip in IP: IP_LIST = ip ...+ ":" + DK[IP.index(ip)] + "\n" f.write(IP_LIST) f.close() print("保存完毕")
最近在爬某网站的时候，最开始网站不封ip 或者说 站长没有管这方面 就一直使用本地的ip，然后就导致ip被拉黑了 我能怎么办，我也很无奈呀。...只好给爬虫加个代理ip咯 经过一番折腾，成功从403变为200 import requests proxies = { 'http': 'http://10.10.1.10:5323', 'https...ip 正好今天在v站看到这个网站，每天更新代理ip。...在此感谢v友(#^.^#) https://www.kewangst.com/ProxyList 日后准备再写个爬虫，爬取这个网站，获取自用代理ip池 2、requests加上proxies参数 proxies...如果不一致，实际就不会走代理 2.3 并且，经过测试发现，https链接 也可以使用http的代理ip 但是别忘了url协议 和proxies的key值 要保持一致 url = "https://ssl.com
前言 Python作为一门功能强大的脚本语言，经常被用来写爬虫程序，下面是Python通过代理多线程抓取图片代码 Python爬虫多线程抓取代理服务器参考： http://www.linuxeye.com.../program/1763.html 说明： 多线程方式抓取代理服务器，并多线程验证代理服务器 ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ （测试只选择了8个页面）抓取 抓取一个网站的图片地址...'*10+"总共抓取了%s个代理" %len(rawProxyList) +'....测试结果： # ls proxy_getpic.py # python proxy_getpic.py 代理服务器目标网站： http://www.cnproxy.com/proxy1.html 代理服务器目标网站.............总共抓取了800个代理.......... ..........总共有458个代理通过校验.......... ..........总共有154个图片下载.......... #
不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。...可以肯定免费的代理IP大部分都是不能用的，不然别人为什么还提供付费的(不过事实是很多代理商的付费IP也不稳定，也有很多是不能用)。...2、代理池设计 代理池由四部分组成: ProxyGetter: 代理获取接口，目前有5个免费代理源，每调用一次就会抓取这个5个网站的最新代理放入DB，可自行添加额外的代理获取接口； DB: 用于存放代理...用Python来搞这个代理IP池也很简单，代码分为6个模块： Api: api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。...，代理和账号的绑定等等； ProxyGetter: 代理获取的相关代码，目前抓取了快代理、代理66、有代理、西刺代理、guobanjia这个五个网站的免费代理，经测试这个5个网站每天更新的可用代理只有六七十个
代码地址：https://github.com/Stevengz/Proxy_pool 另外三篇： Python搭建代理IP池（二）- 存储 IP Python搭建代理IP池（三）- 检测 IP...Python搭建代理IP池（四）- 接口设置与整体调度 ---- 本文介绍的则是构建代理 IP 池的第一步：获取 IP 使用的库：requests、pyquery 几个能提供免费代理的代理服务网站（排名不分先后...http://www.ip3366.net IP海 http://www.iphai.com 快代理 https://www.kuaidaili.com 免费代理IP库 http://ip.jiangxianli.com...crawl 开头，这样扩展的时候只需要添加 crawl 开头的方法即可 在这里实现了几个示例，如抓取代理 66、西刺代理、云代理、快代理 四个免费代理网站，这些方法都定义成生成器，通过 yield 返回...就有待验证了 整个过程其实就是一个普通的爬虫，而且没什么反爬措施，能到用代理 IP 的地步，代码里面的访问、抓取部分的细节应该都看得懂 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
今天遇到一个奇怪的事情，使用python爬取一个网站，但是频繁出现网络请求错误，之后使用了爬虫ip，一样会显示错误代码。一筹莫展之下，我对现在的IP进行在线测试，发现IP质量很差。...Python用爬虫ip爬取数据被限制的原因可能有多种可能性：爬虫ip质量差：有些免费爬虫ip质量不稳定，可能被网站识别并限制。...爬虫ip被封禁：一些网站会定期更新爬虫ip的黑名单，如果你使用的爬虫ip被封禁，那么即使使用爬虫ip也无法避免被限制。...为了避免被网站限制，你可以尝试以下方法：使用高质量的爬虫ip服务，确保爬虫ip的稳定性和隐私性。控制爬取请求的频率，避免过于频繁的访问。使用随机的爬虫ip和用户代理，避免使用相同的爬虫ip和请求头。...多线程爬虫模板示例当使用Python编写多线程爬虫时，可以通过使用多个线程同时发送HTTP请求来提高爬取效率。
import json import telnetlib import requests import random # 代理ip列表 proxy_url = “https://raw.githubusercontent.com.../fate0/proxylist/master/proxy.list” # 写入可用ip代理池文件路径 ip_pool_file = “verified_proxies.json” # 用于测试代理ip...网站上爬取所有代理ip def get_proxy(proxy_url): response = requests.get(proxy_url) proxy_list = response.text.split...= proxy_json[“type”] check_and_save_ip(host, port, ip_type) # 测试ip是否可用，可用的话存入文件 def check_and_save_ip...(ip, port, ip_type): proxies = {} try: # 测试是否能使用 telnet = telnetlib.Telnet(ip, port=port, timeout=3)
80.0.3987.163 Safari/537.36', } html = requests.get(url=url, headers=headers).text html = parsel.Selector(html) Ip...= html.xpath('//td[@data-title="IP"]/text()').extract() Port = html.xpath('//td[@data-title="PORT"]/...extract() LeiXing = html.xpath('//td[@data-title="类型"]/text()').extract() result = [] for i in range(len(Ip...)): a = (LeiXing[i] + '://' + Ip[i] + ':' + Port[i]) pro = {LeiXing[i]: a} result.append(
一、背景 在Python写爬虫时候，经常会遇到爬虫与反爬虫的博弈，高强度、高频次地爬取网页信息，一般会给网站服务器带来巨大压力与性能损坏，故同一个IP不断爬取网页的信息，很快就可能被网站管理员封掉。...故我们可以搭建自己的代理IP库，不停的更换自己的IP去爬去网页，不会因为同一IP而影响爬虫的进行。...将爬取到的IP信息进行判断筛选可用的代理地址存入数据库MySQL/Redis/Mongodb/Memcache,后期需要使用代理IP，直接从私有库中获取以逸待劳。...基础爬虫可参考利用Python搜索51CTO推荐博客并保存至Excel 三、代码示例 3.1 github地址 PROXIES 3.2 代码 Python构建私有代理IP库 a.spider.py #!...至此我们就利用Python构建了一个属于自己的私有代理库，在进行爬去的时候可方便从数据库中获取使用。
1.关于代理 简单的说，代理就是换个身份。网络中的身份之一就是IP。比如，我们身在墙内，想要访问google、u2b、fb等，直接访问是404，所以要换个不会被墙的IP，比如国外的IP等。...那么问题来了，这些代理从哪得到？对于公司来讲，买代理IP。但是对于个人的话，可能会有浪费。那么怎么办呢？网上有很多免费的代理IP网站，但是手动更改的话，很浪费时间，并且免费的IP有很多不可用。...这里我们用http://www.xicidaili.com/nn/1测试，声明：仅学习交流，切勿用作商业用途等 2.获取代理IP，代码如下： #encoding=utf8 import urllib2...python中的for循环，in 表示X的取值，按顺序取到in后面的参数 特别注意：别忘了for语句后面的冒号（":"） c).range函数，代表生成一系列数，如果range(0,6,1)，...至此，IP代理的使用就结束了。 备注： 1.代码仅供学习交流，切勿用作商业用途 2.代码如有问题，多多指教
except: print("代理IP无效！") 经测试，发现存在以下问题： 虽然某些代理可以用telnet测试通过，但实际仍然上无效。有兴趣的可在windows 终端中测试。...3.利用访问http://icanhazip.com/返回的IP进行测试，推荐使用 说明：利用的http://icanhazip.com/返回的IP进行校验，如返回的是代理池的IP，说明代理有效，否则实际代理无效...else: print("代理IP无效！") except: print("代理IP无效！")...) if proxy_ip == ip.split(":")[0]: print("代理IP:%s 有效！"...%ip) return 1 else: print("%s 代理IP无效！"
Python爬虫技巧之设置代理IP 在学习Python爬虫的时候，经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术，高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力，所以同一个IP反复爬取同一个网页，...就很可能被封，这里讲述一个爬虫技巧，设置代理IP。...（一）配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 （二）代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP...(url, headers)传入url和headers，最后返回一个IP列表，列表的元素类似42.84.226.65:8888格式，这个列表包括国内髙匿代理IP网站首页所有IP地址和端口。...（三）代理IP的使用 运行上面的代码会得到一个随机的proxies，把它直接传入requests的get方法中即可。
一、背景 在Python写爬虫时候，经常会遇到爬虫与反爬虫的博弈，高强度、高频次地爬取网页信息，一般会给网站服务器带来巨大压力与性能损坏，故同一个IP不断爬取网页的信息，很快就可能被网站管理员封掉。...故我们可以搭建自己的代理IP库，不停的更换自己的IP去爬去网页，不会因为同一IP而影响爬虫的进行。...将爬取到的IP信息进行判断筛选可用的代理地址存入数据库MySQL/Redis/Mongodb/Memcache,后期需要使用代理IP，直接从私有库中获取以逸待劳。...try: soup_td = item.find_all('td') # 获取到网页的代理...构建了一个属于自己的私有代理库，在进行爬去的时候可方便从数据库中获取使用。
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