注意:此代码块在setting.py中使用,如果需要搭配使用,需要models模型在admin.py中进行注册之后即可映射出url替代原文中的url。此自定义菜...
随着近年无人驾驶、增强现实、虚拟现实等应用的兴起,作为实现这些应用的SLAM技术也越发引人注目。SLAM技术主要完成两项任务:自身定位与环境建图,也是让机器知道自己在哪里,已经周围的环境是啥。...目前在SLAM领域中的关键问题: 1、数据关联:SLAM技术在未来的发展过程中必然会有一个方向是将SLAM系统中集成多传感器,进行多传感器的融合任务。...3、 高清晰度、信息量丰富的地图:SLAM技术作为机器人领域的一项底层基础技术,需要根据上层应用程序需要提供一张具有丰富信息的地图,其中比较具有代表性的地图形式就是拓扑地图,语义地图,以及点云地图等等;...3、目前SLAM技术仍然面对着更强适应性、鲁棒性、可扩展性的要求。...4、适合的SLAM应用:目前SLAM技术具有广泛的应用场景,但是许多SLAM系统依然处在实验室研究阶段,缺乏合适的工程工具进行封装,需要我们继续完善SLAM的应用生态。 二.
Python内置的一种数据类型是列表(list),list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,列表中的每个元素都分配一个数字,是它的位置(或者叫索引),Python列表索引是从0开始的,第一个索引是...列表是最常用的Python数据类型。...创建一个列表(List) 1>>>list1 = ['www', '0python', 'com']; 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...列表list中元素的数据类型 >>> list2 = ['python', 123, True] 列表list中元素的数据类型可以不同。...列表list中包含另一个list list元素也可以是另一个list,例如: >>> list3 = ['www', '0python', ['good', 'job'], 'com'] >>> len
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 在腾讯课堂上分享测试技术相关的课程也有一段时间了,同时在博客(http://blog.sina.com.cn/u/1760715297)和微信公众号上也分享了不少相关文档...tuin=4fd18ae 从技术角度来分析如何从测试小白到资深测试开发,逐步提高自己的能力,安排好测试计划,步步为营,厚积薄发。...4,接口测试自动化(Python版完整版) https://ke.qq.com/course/420427?...tuin=4fd18ae python+request接口自动化测试,代码编写,架构设计,持续化集成一体化教程。...taid=3367168461117734&tuin=4fd18ae WebUI自动化测试中核心内容,元素快速定位和检测点设计技巧分享,多年实战经验分享。
---- 文章推荐: 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (一) 技术分享 | show engine innodb status 中 Pages flushed up to 的含义 技术分享
技术分享和技术博客 上篇内容聊了一些技术社群相关的事情,本篇聊聊内外部技术分享、技术博客相关的事情。 写在前面 提到技术分享,一个绕不开的话题是为什么要做技术分享?...而技术分享的形式多种多样:除了各种形式会议、书籍、论文、课程外,和普通人相关度最高的,可能就是技术博客(文章)了吧。...团队角度:是否值得继续进行分享 上面个人观点,阐述了公司、团队们为什么要做技术分享的部分原因,从公司角度来看,只要是对技术人才竞争激烈的技术团队,都需要树立一个“我的文化氛围好、我们的技术成体系、我们做的事情有趣有意义...(更加符合多数人) 对于技术同学来说,我们做技术分享受众一般分为下面两类: 内部:同事之间;决策层老板 外部:同行、学生、某领域兴趣爱好者 对于内部分享,如果是同事,我们一般会对于某个具体的技术点、技术产品上进行展开...,以提升大家的技术水平和技术视野,大家轮着来,个人的最大收益除了良好的关系氛围、演讲分享的语言组织能力锻炼外,更多是对已有知识的总结提炼,加深认知,以及下一次分享作为听众的“纯赚”。
使用蒙版 分享文档:https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb 分享视频...---- 在实际开发中,经常使用的图像工具还有pillow,以及在接口里经常要用的base64字符串,这三者是经常需要转换的: 都已经封装到 https://github.com/ibbd-dev/python-image-utils
我们知道软件系统基本可以从两个维度进行分割,纵向上我们称之为开发维度,横向上我们可以称之为运维维度。开发是一个迭代的过程,在迭代的过程中产生不同的版本,但重要的...
使用蒙版 完整的notebook文档:https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb...分享视频:https://www.bilibili.com/video/BV13X4y1A7Ba/ 5....具体实现可以看这里:https://github.com/ibbd-dev/python-image-utils/blob/master/image_utils/convert.py 具体实现代码:
从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。...下面是这个 Python 小程序的例子: #! /usr/bin/python3 import sys if len(sys.argv) !...下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。...相应的 Python 程序如下: # cat splitTran.py #! /usr/bin/python3 import sys if len(sys.argv) !...了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?
大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验,主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓,文章仅代表个人拙见,有问题欢迎指出,Thanks♪(・ω・)ノ关于实时数仓
images:查看镜像 docker search 镜像名:在仓库搜索某个镜像 docker pull 镜像名:从仓库拉取某个镜像 docker rmi 镜像名:删除某个镜像 (制作镜像的过程后命令留着第二次分享
对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
可以看到一个OMS数据迁移工具它包含了很多的组件,有DBCat、Store、Connector、JDBCWriter、Checker 和 Supervisor ...
网名“北在南方”,目前任职于杭州有赞科技 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
2、保障业务正常运营 各业务对数据运营的需求各不相同,如BI人员需要明文数据,客服人员需要脱敏数据,技术人员需要使用遮盖脱敏,运营人员需要使用数据混淆脱敏。...四、数据脱敏现有技术 1、数据库代理层脱敏 优点: 1)无业务侵入性,代理应用系统后只需更改前端请求后端的IP地址即可实现脱敏要求。...6、 Apache Ranger动态脱敏插件技术 优点: 1)维护成本低,只需在数据库server安装脱敏插件即可。...7、总结 上面介绍到技术方案各有优缺点,代理类实现方案存在性能,稳定性,绕过风险,使用成本高等问题,动态脱敏插件/sql改写方案存在查询结果集不符合预期,兼容性等问题。...3、通过建立对用户数据资产发现和敏感数据识别打标技术能力,为数据脱敏提供数据分级和标识依据,结合脱敏策略和脱敏算法配置,满足对不同分级不同标识的敏感数据采用不同的脱敏加密算法。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
]) y = tf.add(x1, x2) # 打开一个session --> 计算y with tf.Session() as sess: print sess.run(y) Feeding: Python...tensorflow as tf # 设计Graph x1 = tf.placeholder(tf.int16) x2 = tf.placeholder(tf.int16) y = tf.add(x1, x2) # 用Python...Acceptable feed values include Python scalars, strings, lists, or numpy ndarrays.关于这个问题的讨论,在tensorflow.../写入机制及其调用方法 TFRecord 写 tf.TFRecordWriter 假设serilized_object是一个已经序列化好的example,那么其写的过程如下: writer = tf.python_io.TFRecordWriter
/usr/bin/python from hashlib import md5 from Crypto.Util.number import getPrime,bytes_to_long,long_to_bytes
一,直播技术框架 二,音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集: 摄像机及拾音器收集视频及音频数据,此时得到的为原始数据 涉及技术或协议:...摄像机:CCD、CMOS 拾音器:声电转换装置(咪头)、音频放大电路 2、数据编码: 使用相关硬件或软件对音视频原始数据进行编码处理(数字化)及加工(如音视频混合、打包封装等),得到可用的音视频数据 涉及技术或协议...G.711μ、AAC、Opus等,封装有MP3、OGG、AAC等 3、数据传输: 将编码完成后的音视频数据进行传输,早期的音视频通过同轴电缆之类的线缆进行传输,IP网络发展后,使用IP网络优传输 涉及技术或协议...: 一般对应的编码器都会带有相应的解码器,也有一些第三方解码插件等 5、播放显示: 在显示器(电视、监视屏等)或扬声器(耳机、喇叭等)里,显示相应的图像画面或声音 涉及技术或协议: 显示器、扬声器、...RTP协议常用于流媒体系统(配合RTCP协议),视频会议和一键通系统(配合H.323或SIP),使它成为IP电话产业的技术基础。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云