异常是一个与业务逻辑无关的BUG,一个潜在错误或者网络错误事件等,如:尚未实现的函数,缩进错误,Python语法错误等.该事件可能会在程序执行过程中发生,影响程序的正常执行.
在 Python 中 , try-except 语句块中可以使用 else 语句 ;
try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
异常的处理机制 try: result = 4 / 0 except Exception as e: print('输出异常:'+str(e)) else: print("try子句没有异常,输出result结果:", result) finally: print("程序结束,无论try子句是否有异常这条语句都会被执行!") ''' 输出: 输出异常:division by zero 程序结束,无论try子句是否有异常这条语句都会被执行! ''' 首先,执行try子句
> 异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时,我们需要捕获并处理异常,否则程序会终止执行。
一、了解异常 ---- 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一 个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 二、Python异常分类 ---- 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解析器请求退出 Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Arithmeti
程序开发时,很难把所有的特殊情况都处理的面面俱到,通过异常捕获可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的稳定性和健壮性。(健壮:可以理解为功能强大)
哈哈,没错就是我,我又来写“bug”了!近期和大家分享了几篇有关Python基础入门和进阶的文章,帮助了很多小伙伴了解和学习到了很多的Python的知识和技术,在这里再和大家来一个传送门,有想学习的小伙伴可以去看一下,相信对你的Python学习是很不错的,强烈推荐收藏“常见报错及其解决”这一篇,之后遇到bug你会来感谢我的!
之前介绍过切片的用法,使用它可以从序列中取出一个子序列。切片以索引区间 [起始索引:结束索引] 来表示,注意这是一个左闭右开区间。如:
在python2中,要读的文件不存在时,会报IOError异常;而在python3中,如果要读的文件不存在,则会报FileNotFoundError异常。
除了 SystemExit、KeyboardInterrupt 和 GeneratorExit 之外,上述代码能够捕获所有的异常。如果还想要捕获这三个异常,将 Exception 改为 BaseException 即可。
语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些错误必须在程序执行前纠正。
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老生常谈了,但是在Pyflake检查出E722错误时有时候又犯老毛病。人年纪大了越来越有老年痴呆倾向 -_- …..
fixture里面断言失败,导致fixture标记的data会报错,使得data没有返回值;而test_error调用了错误的fixture,所以error表示代码写的有问题了
以上就是python异常处理的流程,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
在实际的编码过程中,有时有一些任务,需要事先做一些设置,事后做一些清理,这时就需要python with出场了,with能够对这样的需求进行一个比较优雅的处理,最常用的例子就是对访问文件的处理。
python-error-and-exception #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ###基类### class BException(Exception): #继承Exception基类 pass class CException(BException): #继承BException基类 pass class DException(CException): #继承CException基类 pass fo
一、语法导致的异常,应该在程序运行前处理 例子: print( 输出: File "E:/python/oldboyday9/learn1.py", line 4 if ^ SyntaxError: invalid syntax 注:输出分三个部分,第一部分错我位置,第二部分SyntaxError错误类型,第三部分错误值invalid syntax 二、逻辑导致的错误 使用try...except捕获异常并处理异常 例子: try: a = 1/0 except Except
try 异常在try块里抛,如果会产生多个异常,捕捉第一个,匹配except,后边的不再捕捉
在python开发中,代码书写时难免有疏忽或者意向不到的bug,导致程序run的过程中有可能会直接崩溃;然后对于程序猿而言,程序因bug崩溃是家常便饭,为了增加程序的健壮性,防止程序崩溃,我们可以对程序的有可能发生崩溃的代码增加异常处理,以达到程序稳健运行的目的。
我们在编码或者做产品的时候,不仅要考虑正向的,还要考虑到异常情况下如何处理。人生也是如此,成功的时候要考虑落败时,这样考虑问题就全面,周全。
--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如: 除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。
python异常中else的使用 📷 说明 1、当确定没有异常后,还需要做一些事情可以使用else语句。 2、注意:try中没有异常,else之后的代码才会被执行。 实例 while True: try: x = int(input('请输入X:')) y = int(input('请输入Y:')) value = x / y print('x/y is',value) except Exception as e: # 发生异
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常,这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。
和其他的语言一样,Python中也有异常和错误。在 Python 中,所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
和其他的语言一样,Python中也有异常和错误。在 Python 中,所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
导⼊之后不需要通过 模块名. 可以直接使⽤模块提供的⼯具 —— 全局变量、函数、类 。
程序在运行过程中,遇到一个错误,会停止程序的运行,并且提示一些错误信息,这就是异常
如果想写出用户体验高的代码,那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题,也就是说,需要对可能出现的异常进行处理,只有做好这些工作,才能写出用户体验好的代码。
Python中各种异常也是类,类Exception继承自类BaseException,还有其他各种异常等等,此外,通过继承BaseException或者Exception可以自定义异常。
调试Python程序时,经常会报出一些异常,异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误,这时就需要根据异常Traceback到出错点,进行分析改正;另一方面,有些异常是不可避免的,但我们可以对异常进行捕获处理,防止程序终止。
在计算机编程中,异常(Exception)是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。当出现异常时,程序无法正常继续执行,因此需要采取一些特殊的措施来处理异常,以防止程序崩溃或产生意外结果。
深入理解Python的With-as语句 ---- 学习Python有一段时间了,最近做一个项目会涉及到文件的读取和关闭。比如:我想把一些对象序列化到文件里面,然后当我再次使用的时候,在从文件里面读取反序列化成对象。像这种操作一般都是用try…except…finally。但是经过自己对Python的研究发现会有更出色的方法,比如:with-as语句也有的人称为context manager。 With-as 用法 我们先看一下例子,当我们需要打开一个文件的时,比如:txt等,一般经常会这么操作: try:
要了解try except异常处理的用法,简单来说,当位于 try 块中的程序执行出现异常时,会将该种异常捕获,同时找到对应的 except 块处理该异常,那么这里就有一个问题,它是如何找到对应的 except 块的呢?
2、如果有异常抛出,异常将被捕获,直接跳转并执行except下的代码块2。、如果代码块1一切正常,没有异常抛出,代码块2就不会执行。
Python和很多其他语言一样,支持异常处理。我们可以使用try-catch类似的形式捕获异常,处理异常,或者抛出异常。Python的异常命名惯例和Java语言有些不同, Java的异常一般以Exce
目标 异常的概念 捕获异常 异常的传递 抛出异常 01. 异常的概念 程序在运行时,如果 Python 解释器 遇到 到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是 异常 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常 📷 程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性 02. 捕获异常 2.1 简单的捕获异常语法 在程序开发中,如果 对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题。就像写函数时肯定是判断异常处理,然后在写业务逻辑代码,这样代码才更健壮。
目标 异常的概念 捕获异常 异常的传递 抛出异常 01. 异常的概念 程序在运行时,如果 Python 解释器 遇到 到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是 异常 程序停止执行
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题,良好的异常处理可以让你的程序更加健壮,清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中,和不分高级语言一样,使用了try/except/finally语句块来处理异常,如果你有其他编程语言的经验,实践起来并不难。
对于小白而言,运行编写的程序遇到报错,往往不知所措,不清楚什么原因造成的。完美的程序是不存在的,程序有异常才是常态,所以遇到缺陷不要慌,找到错误根因解决它就行了。 本节就专门介绍一下编程过程可能遇到的一些错误,如果你能识别这些异常原因并fix,那么你就掌握了异常处理方法。
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
打开一个不存在的文件123.txt,当找不到123.txt文件时,就会抛出给我们一个IOError类型的错误,No such file or directory:123.txt(没有123.txt这样的文件或目录)
异常是一个事件,该事件在执行过程中发生,影响了程序正常执行。异常是python对象,表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它,否则程序会终止。
程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性
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