1）什么是唯一索引？ 不允许具有索引值相同的行，比如身份证唯一的 案例：假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。...身份证号字段比较大 3)对上面的语句建索引我们该怎么建？ 业务代码已经保证了不会写入重复的身份证号，索引给 id_card 字段创建唯一索引，或者创建一个普通索引。...4）从性能的角度考虑，应该选择唯一索引还是普通索引呢？...而探究其原因后，我发现这个业务有大量插入数据的操作，而他在前一天把其中的某个普通索引改成了唯一索引。 4.6)普通索引的所有场景，使用 change buffer 都可以起到加速作用吗？...5）经过上面的学习，普通索引和唯一索引应该怎么选择？ 它两查询没啥差别，但是更新的话还是普通索引更胜一筹，所以我们尽量选择普通索引。
所谓普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件(唯一、非空等限制)。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。 所谓唯一索引，就是在创建索引时，限制索引的值必须是唯一的。...通过该类型的索引可以更快速地查询某条记录。 普通索引还是唯一索引？ 假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。...索引选择和实战 回到一开始的问题，普通索引和唯一索引应该怎么选择。其实，这两类索引在查询能力上是没差别的，主要考虑的是对更新性能的影响。所以，这里建议尽量选择普通索引。...那在这之后的读请求，要怎么处理呢？ 比如，我们现在要执行select * from t where k in (k1, k2)。...要提高归档效率，可以考虑把表里面的唯一索引改成普通索引。
0, KEY `sindex` (`aaa`, `bbb`, `ccc`) ) ENGINE = MyISAM COMMENT = ”; 这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了...如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行： alert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) 就可以在这3列上建立联合索引了
mysql里面的索引能利用利用指针，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。那么，怎么创建索引呢？...，结构如下：create table t (id int unsigned not null,name varchar(20) not null default ‘-‘); 第二步，添加索引...，二索引有分为几类，普通索引，主键索引，和唯一索引，如图就是步骤：图中数123就是对应普通索引，主键索引，和唯一索引 alter table 表名 add index/unique/primary key...(索引名); 第三步，表里面已经有索引了，要怎么查看呢？...，说不能发现索引名，是因为在第一次的时候已经删除了，所以，此索引名已经不存在了，如图 第六步，再次查询索引，是否有没有删除成功，重复第三步的命令，结果如图，说明已经删除了 发布者
内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选？ 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高？ 总结 1....两种索引扫描怎么选？...4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 松散索引扫描成本比紧凑索引扫描成本更高时，如果 select 语句中的聚合函数是 min()、max() 中的 1 ~ 2 个，就会使用紧凑索引扫描。...这就很尴尬了，两种方式各有优缺点，两难之下，MySQL 要怎么办？ 两难之下，最好的选择就是找到第三个选项。...松散索引扫描小节，以 min() 为例介绍了松散索引扫描的执行过程，执行阶段，分为两步读取分组最小值：读取分组前缀，根据分组前缀读取分组最小值。 两种索引扫描怎么选？
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...2.没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
class Test(object): def __getitem__(self, index): print index t = T...
Python包含6种内建序列： 列表 元组 字符串 Unicode字符串 buffer对象 xrange对象 ---- 索引 #字符串可以直接使用索引，不需要专门的变量引用 >>> 'Hello World...： 当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数，它们所指的是同一个元素。...[-4])# r ---- 分片 分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。...，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。...如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。 ---- ‘+’运算（网易笔试中的选择题） 表示两个序列的相连，但是仅对相同类型的序列进行连接操作。
《Oracle唯一索引和NULL空值之间的关系》文章写到了dump索引数据块，当我们需要看一些数据表、索引在块上的存储形式时，dump数据块是一种很直接的操作。 1....查询索引的treedump，此处的参数，就是索引的object_id， SQL> alter session set events 'immediate trace name treedump level...从trace路径，就可以找到dump出来的文件，从以下位置开始，就是索引数据块的信息了，可以看到typ:2-INDEX表示他是个索引的数据块， Block header dump: 0x03003b70...24 5f 43 44 52 5f 49 4e 46 4f dump文件中的索引值，可以转成实际的索引列的值，此时可以借助travel大神的函数f_get_from_dump，原始下载地址，应该被墙了...------------------------------------------------------------ APPLY$_CDR_INFO 从这些数据块的文件中，我们就可以了解表的数据、索引的数据是怎么物理存储的
摘要: 索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。...2.没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...当我们没有建立索引时： ? ? 建立复合索引后再查询： ? 7.key_len 表示查询优化器使用了索引的字节数，这个字段可以评估组合索引是否完全被使用。...实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
mysql为什么选错索引？ 在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相差很大，那explain中的rows这个扫描行数是怎么判断的？...这个统计信息就是索引的“区分度”，显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality)。...也就是说，这个基数越高，索引的区分度越好。 日常中我们可以通过”show index from tablename”看到一个索引的基数。 MySQL怎样得到索引基数？...索引选择异常处理办法 采用force index 强行选择一个索引。 修改sql语句、引导MySQL使用我们期望的索引。...在有些场景下，我们可以新建一个更适合的索引，来提供给优化器做选择，或删除掉误用的索引。 由于索引统计信息的不准确，可以用analyze table来解决。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...2.没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。...实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。
索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。...没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
作者：刘半仙的个人空间 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。...没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
2.没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...开始优化，在关联列上创建索引，明显看到type列的ALL变成ref，并且用到了索引，rows也从扫描9行变成了1行： ? 这里面一般有个规律是：左链接索引加在右表上面，右链接索引加在左表上面。...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
1.前言在之前的文章中，我们讲解了索引的基本概念，相信你已经了解了唯一索引和普通索引的区别。今天我们就来讨论一下，在不同的业务场景下，应该选择普通索引，还是唯一索引？...现在我要问你的是，从性能的角度考虑，你选择唯一索引还是普通索引呢？选择的依据是什么呢？...现在，你已经理解change buffer的机制，那么我们在一起来看看如果要在这个表中插入一个记录(4,400)的话，InnoDB的处理流程是怎么样的。第一种情况是，这个记录要更新的目标也在内存中。...5.索引选择和实践回到我们文章开头的问题，普通索引和唯一索引应该怎么选择，其实，这两类索引在查询能力上没有差别，主要考虑的是对更新性能的影响，所以，我建议你尽量使用普通索引。...那在之后的读请求，要怎么处理呢？比如，我们现在要执行select * from t where k in (k1,k2)。这里，我画了这两个读请求的流程图。
Elasticsearch 的倒排索引和正排索引 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源搜索引擎，它广泛应用于全文搜索、日志分析等场景。...Elasticsearch 中的索引机制是其高效搜索能力的关键所在，主要包括倒排索引和正排索引。...倒排索引（Inverted Index） 倒排索引是 Elasticsearch 中用于快速全文搜索的关键数据结构。...「排序和相关性打分」：倒排索引可以快速进行相关性打分和结果排序，因为它保存了词项在文档中的位置信息。 正排索引（Forward Index） 正排索引是文档到词项的映射。...「内存效率」：正排索引通常存储在内存中，这样可以提供快速的数据访问。 总结 Elasticsearch 中的倒排索引和正排索引各自有不同的优势和使用场景。
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