这是 Python 基础课的第二节 - 元素型数据。该系列包含 11 节,目录如下:
晚上吃饭时突然想知道自己做了多少页《Python程序设计》系列教材的配套PPT,于是就有了下面的代码,这套PPT综合了《Python程序设计基础》(ISBN:9787302410584)、《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)和《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)以及将要出版的《Python程序设计开发宝典》4本书的内容,部分内容比书上详细,有的地方不如书上详细,主要是上课用,几本书重点介绍Python 3.4.x、3.5.x、3.6.x的语
这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。
第一节课交个朋友,大家可以免费看视频课和看课件 (图片格式),但如要获得 PDF 课件和 Jupyter Notebook 还需付费才行。看完视频看完课件如果觉得质量还不错的话可以放心的购买,付费用户(付 1 赠 1)可以获得:
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中,里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了,现在真正要应用到问答中,避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料,由于资料的存储位置没有做规整,所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
本文为你分享一个 GitHub 项目,其用 Python 复现了课程内容,并提供代码实现和课件。
《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频:
=====正文======= 题目要求:称一个 0-1 串是“好串”,如果它的任何子串不在其中连续出现三次以上。编写程序,输入正整数 n,输出某个长度为 n 的好串。 在数学学上可以证明:存在任意长度的好串。事实上,若 w 是一个长度为 k 的好串,将 w 中的 0 和 1 分别替换为 01 和 10 必然是一个长度为 2k 的好串(感兴趣的读者可以用反证法证明);同时,好串的任意子串必然也是好串。 显然,单独的 0 和 1 都是好串,根据上面的性质,可以得到任意长度的好串。根据这个思路(称为“标准迭代”
用户变量: 用户自己定义的变量,用户变量以一个@开头。 根据作用的不同,又分为会话用户变量和局部变量
问题描述:在使用matplotlib绘图时,可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离,或者为刻度设置标签。 技术要点:pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。 参考代码1: 运行结果1
项目地址:https://github.com/fengdu78/lihang-code
Python现在是越来越热了,Hedge fund在用,一些银行也在用。 因为我恰巧要给本科生上一个introduction的课程,因此把我自己做的课件也跟大家分享一下。为无任何基础的人设计,带你串一遍Python的基本操作。 这几天因为在准备Python授课的课件,所以没有及时更新这部分内容。但我现在手头其实攒了几个很有意思的东西,包括OpRisk SMA的具体analysis,波动率衍生品的交易与对冲。等我教完这几天课会来更新,谢谢大家的耐心等待和支持。
本文所发PPT是董付国老师2018年5月份在成都第二届全国高校“数据科学与大数据技术”专业教学研讨会(电子工业出版社)上作报告用的。
因为我恰巧要给本科生上一个introduction的课程,因此把我自己做的课件也跟大家分享一下。为无任何基础的人设计,带你串一遍Python的基本操作。
今天突然看到有人留言说,原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开,今天才看到,这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下,希望大家能及时的保存。
一周的时间转瞬即逝,今天作者给大家分享一下最近收集关于自然语言处理的一些资料,与大家分享,记得保存喲~不然到期了你还得给我要,^_^
产品思维系列文章目录 第一章:解读个人知识体系的构建和学习 第二章:用输出倒逼输入(费曼技巧的实际应用) 第三章:数据化自我管理:六边形战士的修炼 后续完善补充
给定若干视频文件,为其批量添加三层弹幕,要求弹幕文字嵌入到原始画面下方,不遮挡原始画面中的有效内容。假设原始画面中主要背景色为白色。
方式1:本节课件下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1rf5pRmZ95fjVbz70KYi6Aw 密码: q9yk
董付国著,《Python程序设计基础(第3版)》(微课版),ISBN:9787302611035,清华大学出版社,定价59.8元,2022年12月出版,2023年1月第2次印刷(本书前两版累计印刷27次,已退出历史舞台),全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材,山东省高等教育优秀教材,山东省普通高等教育一流教材,山东省一流本科课程“Python应用开发”(线上线下混合)配套教材,山东省一流本科课程“Python程序设计基础”(线上)配套教材,本书第二版为清华大学出版社2019、2020、2021、2022年畅销教材
李航是日本东京大学计算机科学博士,曾任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员、华为诺亚方舟实验室首席科学家,现任字节跳动人工智能实验室总监。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。
五月上旬马上要结束了,可是我现在才有时间写写四月总结,以及展望下五月和六月。 四月刚刚经历了一场人事变动,原本定好的五月出书计划暂时告一段落,估计又要拖好久,在这里跟那些始终关注书籍出版的小伙伴说声抱歉。 周末培训计划还在进行中,虽然目前周末班还是以linux为主,但是不得不说,linux行业正在迎来 就业困难期,主要体现在,初级运维饱和,中级运维短缺,但是各个机构培训出来的学员根本达不到中级运维的要求。 更何况中级运维门槛和初级运维门槛都在不断提高。
功能描述:根据已有数据绘制图形之后,鼠标进入轴内自动设置背景色,退出轴时自动恢复背景色,若鼠标移动时悬停于曲线附近,则自动弹出文本标注提示当前值。
Python爆红背后的原因是什么?为什么身边的小伙伴都开始学习Python?怎样零基础开始学习这门语言?学习难点在哪里?DT财经特邀纽约数据科学学院讲师张泽宇,为你们一一解答这些问题。 ▍火爆的Pyt
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
历时一年多,《深度学习与交通大数据实战》终于出版了。下面简单介绍下本书的主要内容、本书特色、购书以及读者作者交流途径。 本书内容 该书从Python,到深度学习框架PyTorch,再到人工智能基础,最后到地铁,共享单车,出租车,私家车,以及空中交通五个实战案例,从基础知识到案例应用,几乎涵盖了初学者入门该领域所有需要学习的知识点以及所需要的的代码和数据,所有学习过程均带有详细的代码解释,全部以案例应用实战为主,拒绝纯理论讲解! 作为一本关于深度学习与交通大数据的书籍,本书共有8章。 第1章为Python
当打开课件之后,发现右侧或不断发送一个包StuProcessCellLog的包,初步估计这就是不断向服务器发送我们目前的观看情况的包
“大数据”时代,数据分析岗位需求逐步增多,薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出,高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格,尤其是字节、阿里等大厂。 15 年,会用个 Excel,会查数据库就能找到很好的工作; 17 年,你得会做BI可视化,能给老板做漂亮的动态报表,同时还得精通Python; 到了 2022 年的今天,除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具,你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此,我从网站上搜了不少学习资料和视频,但看完只能
关注本公众号“Python小屋”,通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的800篇技术文章列表(可根据关键字在页面上搜索感兴趣的文章),通过“最新资源”==>“微课专区”可以免费观看300节Python微课,通过“最新资源”==>“培训动态”可以查看近期Python培训安排,通过“最新资源”==>“教学资源”可以查看Python教学资源。
最近在B站里找到了一门神课,它是伯克利的CS61A,也是伯克利计算机科学专业的核心必修课。号称是CS必学,我上了几节课,发现内容的确非常高,比当年我在学校上的计算机概论那些不知道高到哪里去了。
各样的编程语言不断崛起,但唯有Java是牢牢占据着老大的位置,目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此,也是吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。
今天,公众号后台来了位新朋友,大家没事可以去聊聊天、扯扯淡、谈谈诗和远方。刚开始用,还不知道有无智能回复的条数限制。
很早之前想用 python 结合 PyQt5 实现一个 PDF 阅读工具,但是一直想不到如何预览PDF 文件的内容。
周末应机械工业出版社邀请,我直播了一场关于Python数据应用的分享,这里把录屏和课件分享给大家,希望多多交流学习!
在学校内,老师可能出于版权考虑,课件不开放下载,但这给学生造成了极大的不便。 因为看课件的平台和课上答题互动的平台连在一起,这就导致每次答题都需要进行切换,极为麻烦。 正好,我玩过爬虫,于是便想到可以用爬虫来批量拉取课件图片,再整合成pdf。
key-value 类型的数据结构,在项目中是非常常见的数据结构,属于基础的数据结构。
虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情,但这样做确实比较花时间,也让人怀疑你是否完全理解了这门编程语言。
Yann LeCun在纽约大学数据科学中心(CDS)主讲的《深度学习》2020年春季课程现已全部在线可看,还有中文版讲义!
这一次的作业关于Python函数式编程,其实哪怕是局限在Python语言当中,函数式编程也不是一个简单的概念。除了高阶函数之外,还有装饰器、偏函数、MapReduce等等许多内容。
周二推了一篇Python编辑ppt的文章,行哥告诉读者学会重复处理PPT接单兼职更加高效。因为Python是一种生产工具,掌握生产工具后就应该拿去尝试赚钱。
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。学习Pandas最好的方法就是看官方文档。
本文为CSDN博主 张冰洋(CSDN ID:张冰洋的天空)所著 版权归作者所有,未经允许不得转载 对于机器学习的入门,我本着两条原则发一波车: 1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费, 而是因为有更好的资源,而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的,主要是时间有限,所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。 2.视频资源种类繁多,但我只推荐最好的。就像这世界有那么多种车,而我只开最适合自己的自行车(穷) 机器学习&深度学习课程 以下课程均有中文字幕: 1.机器学习 机器学习视频我推荐
前几天,一位公众号粉丝问我,Python在GIS领域越来越火,到底有哪些开源库值得学习?
http://pages.stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/#schedule
本文内容节选自董付国老师2000页Python系列课件第17章“数据分析、科学计算、可视化、机器学习”(本章PPT共410页)。
使用Python+tkinter编写GUI程序,程序运行后可以自由拖放组件调整组件位置。
用Python实现简单的名片管理系统 主程序很好懂,最近几天实在是忙的头晕,作业都没空做了,代码按课件搬来的 # 1.程序启动,显示名片管理系统欢迎界面,并显示功能菜单 # ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** # 欢迎使用【名片管理系统】V1 .0 # 1.新建名片 # 2.显示全部 # 3.查询名片 # 0.退出系统 # ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** # 2.用户用数字选择不同的功能 # 3.根据功能选
通常的模板方法模式中会设计一个abstract的抽象方法,交给它的子类实现,这个方法称为模板方法。而钩子方法,是对于抽象方法或者接口中定义的方法的一个空实现,也是模板方法模式的一种实现方式。
机器之心整理 参与:思源、许迪 随着机器学习越来越受到公众的关注,很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,当然我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。此外,据机器之心了解,这曾是谷歌内部培训工程师的课程,有近万名谷歌员工参与并将学到
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 学习Python的小伙伴大部分应该都知道《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》这本书! 毕竟,如果在B站搜索“漫画 Python”等相关关键词,会看到整个页面都是和这本书相关的视频…… 郑重声明:这真不是出版社安排的,纯属各UP主们的自发行为,毕竟又是清华大佬,又是北大教授,甚至还有牛津大学的,实在是…… 这本《看漫画学Python》到底是什么来头,竟然引得B站各位UP主自发地疯传? 《看漫画学Python》这本书其实是关东升老师
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