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在Python和Matlab上，代码的矢量化版本都相当快。但是，有时我必须使用(for)循环。在这些情况下，Python循环非常慢。为什么是这样呢？但Matlab中的for循环版本相当不错，而Python版本则非常慢。Python代码import time
b = np.random.random(N;
c
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我是在四个嵌套的for循环中这样做的，因为它需要进行O(n^4)迭代，所以速度很慢。我一直在努力使它更快，但它仍然是该死的慢。我的变量可能高达几千。
浏览 4提问于2016-09-19得票数 0
我定义了一个函数来从lmdb文件加载图像数据并减去平均值，但是这个函数在数千次循环后从0.1s缓慢到1.0秒。
浏览 1提问于2016-11-22得票数 1
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因此，我没有讲一个非常长的故事，而是编写了一些代码，在其中读取二进制文件中的一些数据，然后使用for循环遍历每个点。所以我完成了代码，它运行得非常慢。我从大约128个数据频道循环了大约6万点，这需要一分钟或更多时间来处理。这比我预期的Python运行速度慢得多。所以，通过使用Numpy，我提高了整个过程的效率，但是为了弄清楚为什么原始进程运行得这么慢，我们做了一些类型检查，发现我在Numpy数组上循环，而不是Python列表。好的，没有什么重要的事情来输入我们的测试设置
浏览 1提问于2016-02-05得票数 16
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在特定轴上对数组求和时，专用数组方法array.sum(ax)实际上可能比for循环慢：1000 loops, best of 3: 183 us per loop
10000 loops, best of 3: 39.3 us per loop
矢量化方法比普通的for循环慢</
浏览 0提问于2013-01-29得票数 7
我发现函数调用和循环之类的简单事情，甚至只是循环递增计数器，在Python和Ruby中花费的时间要比在鸡肉计划、Racket或SBCL中花费更多的时间。
为何会这样呢？我经常听到人们说慢是你为动态语言付出的代价，但是Lisps是非常动态的，而且也不是可笑的慢(它们通常比C慢5倍；Ruby和Python可以达到两位数)。此外，Lisp样式使用递归，而不是总是尾递归，很多情况下，堆栈是堆中连续的链接列表，等等，这似乎会使Lisp比命令式Python和Rub
浏览 2提问于2013-11-09得票数 34
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我这里有一些代码，从我的OCR程序开始。我可以看到，使用Time()函数，这几行占运行时间的90%。不幸的是，我不知道如何在时间上更有效地开发这些线路。你将采取什么方法来加快这一进程？ txt = pytesseract.image_to_string(page_data,lang='eng').encode('utf-8') txt = txt.decode('utf-
浏览 13提问于2022-11-27得票数 0
结果是，在启用GPU时，普通的python代码运行速度比tf.funtion快很多(100倍)。在CPU上运行时，TF仍然比较慢，但只慢了10倍。我是不是遗漏了什么？正如我所预期的，TensorArray的性能似乎很差，在我的例子中，解决方案是用其他张量计算替换TensorArray和循环(在本例中，我使用了tf.image.extract_patches和其他方法通过这种方式，它的性能比普通python代码快3倍。
浏览 3提问于2021-02-04得票数 1
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我在excel (VBA)和python之间运行了一个小测试，执行一个简单的循环。下面列出的代码。令我惊讶的是，vba比python快得多。差不多快了6倍。我认为，由于python在命令行中运行，性能会更好。你们对此有什么意见吗？Pythonimport ctypes # An included library with Python install.
start_time = time.time()
浏览 3提问于2015-05-05得票数 3
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在使用python的PIL模块导入图像之后，我想将图像中的颜色集合作为rgb元组的列表。
如果我事先知道只有2种颜色，而且图像很小，可能是20x20像素呢？但是，我将在很多图像上运行这个算法。在我看到两种独特的颜色之前，循环所有像素会更有效吗？因为我知道在python中循环非常慢。
浏览 0提问于2019-06-23得票数 2
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我注意到，在30,000 x 8双精度数组上执行worksheetfunction.index()比在工作表中30,000 x 8范围上执行worksheetfunction.index()慢20-30
浏览 43提问于2020-07-31得票数 1
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python中的以下代码需要很长时间才能运行。(我迫不及待地等着节目结束，尽管我的朋友告诉我他花了20分钟。)
但在Java中，同等的代码运行大约需要8秒，而在C中，它需要45秒。我预计Python会很慢，但不是这么慢，而在我期望比Java更快的C语言中，实际上更慢。JVM是否使用了某种循环展开技术来实现此速度？有没有什么原因让Python变得这么慢？
浏览 3提问于2010-07-23得票数 4
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我试图迭代包含浮点深度数据的2D图像，它有一些正常的分辨率(640,480)，但是python太慢了，所以我一直试图通过使用cython来优化这个问题。我尝试将循环转移到其他函数，在nogil语句周围移动，似乎不起作用，在重新处理问题之后，我能够让它的一部分正常工作。但最后这部分却无济于事。我试图从prange()循环中删除python对象，方法是事先将它们移到with gil部分，因此：
cdef int[:] w_list = array.array(range(0, w_inc, interpolation-----
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
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我不知道如何表达有条件的循环。我希望创建一个由等于1或-1的元素组成的NxN数组。首先，我创建了一个3x3数组，它在打印时由0到1之间的数字组成。, -1, 0.59891168] 我知道mymatrix[2,2]是0.41541223，所以我不明白为什么不把它循环起来
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
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import pandas as pd import dask.dataframe as dd import timewarnings.simplefilter('ignore')
data['y'] = range(1000)
s['sum'] = s['x']+s['y']start = time.time()
n_data = da
浏览 0提问于2018-09-29得票数 0
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我正在对一个广告列表进行搜索(adscrape)。每个广告都是一个缩略词(例如下面的广告)。它搜索It列表(database_ids)，该列表的长度可能在200,000 - 1,000,000个项目之间。我想要找到任何广告在adscrape没有ID已经在database_ids中。database_ids = ['id1','id2','id3'...]
ad = {&
浏览 2提问于2016-02-07得票数 2
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(假设我有10,000字)import numpy as np我的问题是:有人能看到我可以用来优化的点吗？在循环进入下一轮使内存空闲之前，我必须删除循环中创建的矩阵吗?还是自动完成？在下面的评论之后，使用xrange而不是range，性能几乎提高了30%。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 1
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平均而言，我可以合理地预期perform:会比文字消息发送慢多少？我是否应该避免在循环中发送perform:，就像警告Python程序员避免在循环中调用eval("...")
浏览 0提问于2009-05-07得票数 6
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