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    Python入门(13)

    今天我们将要通过6个应用案例的设计编程,来领略python带给我们的惊喜,并以此巩固我们第一阶段的学习成果。...,可以帮助我们更好地理解python的编程思想和方法。...分析: 1、完全平方数意味着可以开平方,且结果仍然是整数。 2、要求:i+100是一个完全平方数,且i+100+168也是一个完全平方数。...寻求解决方案: 1、既然i+100是一个完全平方数,那么它开平方的结果假设为整数x,反过来,x的平方也应该等于i+100;同理,如果i+100+168开平方的结果是整数y,则y的平方也等于i+100+168...小结 这一节,我们分享了三个Python应用案例,看起来,相对偏重于数学类应用,但是,实际上对于加深对python的基本语法和数据结构的理解是有好处的。还有三个应用留在下节课一起分享。

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    4种绘制带误差线的柱形图

    hi欢迎回来,集合半年的Python3学习笔记已经整理成专辑啦,诚意推荐。...python100天还在继续,到第三周的时候就显得有点难啃了,笔记中很难进行很好的转述,因此就对原有的python3笔记进行补充。...Python - 100天从新手到大师|D0 Python - 100天从新手到大师|D1-D7学习笔记 Python - 100天从新手到大师|D8-D14学习笔记 ?...标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到,标准差受到极值的影响。...标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到,标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大,标准误越小,那么抽样误差就越小,就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

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    MATLAB求取空间数据的变异函数并绘制经验半方差图

    因此,尝试对原数据加以对数、开平方等转换处理;随后发现,原始pH值开平方数据的正态分布特征虽然依旧无法通过较为严格的Lilliefors检验,但其直方图、QQ图的图像检验结果较为接近正态分布,并较之前二者更加明显...故后续取开平方处理结果继续进行。   ...可以看到,pH值开平方后的实验变异函数较符合于有基台值的球状模型或指数模型。...由以上三组、共计六幅的pH值开平方、有机质与全氮对应的实验变异函数折线图与散点图可知,不同数值对应实验变异函数数值的数量级亦会有所不同;但其整体“先快速上升,再增速减缓,后趋于平稳”的图像整体趋势是十分一致的...此外,如上文所提到的,针对三种空间属性数据(pH值、有机质含量与全氮含量)中最符合正态分布,亦是三种属性数据各三种(原始值、取对数与开平方)、共九种数据状态中唯一一个通过Lilliefors正态分布检验的数值

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