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Python代码重构参考

在数据方向上相对来说能够容易推出开发规范和标准,但是你很少听到公司里面出针对开发同学的开发规范。...我觉得其中的一个原因是程序猿比较执拗,以技术服人,经常彼此看不上,如果你出了10个规范,估计能让他从另外的角度给你20个建议,如果给个样例,估计他能够给你变出很多的花样来改进,说你的不够极客风,所以干脆就参考官方文档吧...简单参考了下Python代码重构的一些例子,自己也在这个基础上做了一些小的改动,一并分享出来。...[1] >>> last_name=namelist[2] 输出如下: >>> print first_name,last_name jianrong jeanron 我们可以稍作下改进,做下映射,和Python...Found jean Not Found Not Found Found yang 参考链接:https://www.douban.com/note/634885269/

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数据对象命名参考

数据对象命名参考 引言 编码规范是一个优秀程序员的必备素质,然而,有很多人非常注重程序中变量、方法、类的命名,却忽视了同样重要的数据对象命名。...这篇文章结合许多技术文章和资料,以及我自己的开发经验,对数据对象的命名规则提出了一点建议,希望能为大家提供一些参考。...虽然这篇文章名为“数据对象命名参考”,实际上,在这篇文章不仅介绍了数据命名的规则,连带讲述了在数据设计与开发时所需要注意的几个问题。...建表时需要注意的问题 数据不仅是用来保存数据,还应负责维护数据的完整性和一致性 我看过很多的开发人员设计出来的数据,给我的感觉就是:在他们眼里,数据的作用就如同它的名称一样――仅仅是用来存放数据的...如果要逐条的写数据操作的语句来完成一个业务规则,就使用存储过程。

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    Python-EEG工具MNE中文教程(8)-参考电极简介

    放置在身体相对零电位点的电极即为参考电极(reference electrode),也称为参考电极或标准电极。 记录到的脑电信号即是作用电极与参考电极的差值(电位差)。...即使在没有专门指定电极为参考的情况下,EEG记录硬件仍将头皮电极之一作为参考,并且记录软件可能会或可能不会显示这样的参考电极(它可能显示为完全平坦的通道,否则软件可能会在显示之前减去所有信号的平均值,使其看起来好像没有参考...设置脑电图参考 本教程描述了如何在MNE-Python中设置或更改EEG参考。...如果想要重新计算数据(就是不使用原来已经记录或保存数据时使用的参考电极计算),则MNE-Python中为Raw对象提供了set_eeg_reference()方法以及mne.add_reference_channels...如果使用头皮电极作为参考,但未与原始数据一起保存(通常不使用参考通道),则您可能希望在重新参考之前将其重新添加到数据集中。

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    Python参考文献期刊格式_论文参考文献格式

    二、文献格式详解 我国发布GB 7714—87《文后参考文献著录规则》,规定采用“顺序编码制”和“著者出版年制”两种为我国著录文后参考文献的国家标准。...引用了参考文献,就要在涉及前人成果的地方做一个标记,见到这个标记,读者就知道在这里引用了参考文献;按照这个标记在参考文献表中就能找到刊登这个成果的详细内容的文章。...在正文中引用参考文献的地方加一个标记,称为参考文献的标注。标注的方法称为标注法。对于一篇完整的学术论文,参考文献的著录是不可缺少的。...3、著录参考文献能起索引作用。读者通过著录的参考文献,可方便地检索和查找有关图书资料,以对该论文中的引文有更详尽的了解。 4、著录参考文献有利于节省论文篇幅。...5、著录参考文献有助于科技情报人员进行情报研究和文摘计量学研究。 (二)参考文献的著录原则及方法 1、只著录最必要、最新的文献。

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    数据连接池配置参考

    其实对这种和数据交互的应用,现在的程序中,大多都用了数据连接池,无论用的开源,还是自研的,无非都是想通过连接池,更方便、更高效地和数据交互,因此一定程度上,连接池的正确使用会关系到应用和数据交互的质量...本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践,仅供各位参考,当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。...二 具体实践 从整体系统的角度,我们要考虑几个点 ,数据连接数配置多少合适,针对空闲连接,网络异常的超时时间,如何高效复用连接,druid 版本选择这几个方面来介绍。...为避免在发生网络问题,或数据服务有问题时雪崩,这个时间设置不要过大。下面的默认值 800ms 是个保守的设置。应用可以设置一个更短的时间,如 300ms。...2.3 如何设置连接保持时间 设置连接保持活跃的时间需要考虑是直连还是通过数据中间件proxy连接。

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    Python学习手册:NumPy快速参考

    如果你想用Python做数据分析,那么NumPy是你必须掌握的其中一个基础计算包。它可以很好的替代Python列表,因为NumPy数组更紧凑,允许快速读写访问,并且更方便和高效。...Pandas数据操作建立在NumPy上,但是它不使用数组,而是使用了另外两个基本数据结构:Series和DataFrames; SciPy构建在Numpy上,提供了大量对NumPy数组进行操作的函数; 机器学习...所以,Numpy这个Python是非常重要的:你用好了它,那么你同样也会用好其他Python数据科学工具。 然而,就像其他任何Python,刚开始学习NumPy也许并不容易。...这张Numpy快速参考表提供了对Numpy包的快速一览: 看到了吧!...这个参考表涵盖了你需要关注的的NumPy所有基本知识: 它先是简单总结了Python提供什么样的数组以及这些数据的样式,然后还总结对如何创建数组、数组I / O、数组检查、数组复制、数组复制、数组元素的选择和形状操作

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