于我个人而言，我很喜欢Python，当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
Linux 系统包含大量开源工具，大部分开源工具在安装时都自带手册，而手册又分为使用手册、技术手册和帮助文档等。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟只有通过Python数据科学手册，你才能获得所有的资源——ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相关工具。 对于许多研究人员来说，Python是一个一流的工具，主要是因为它用于存储、操作和洞察数据的库。这个数据科学技术栈的各个部分有很多资源，但只有通过Python数据科学手册，你才能获得所有的资源——ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相关工具。 htt
感谢您来到黄同学《原创作品》所在地，这里将会分享很多实在的干货文章和手册，供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ，让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》！ 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色！ Python热点 《大秦赋》最近很火！于是我用Python抓取了“相关数据”，发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕，看看粉丝们都说的些啥！ 太牛了！用 Python 实现抖音上的“人像动
Apache Spark是Scala语言实现的一个计算框架。为了支持Python语言使用Spark，Apache Spark社区开发了一个工具PySpark。利用PySpark中的Py4j库，我们可以通过Python语言操作RDDs。
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成，配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
https://gitee.com/jinfan0931/meic2wrf (推荐国内仓库√)
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师，热爱科学、哲学、编程，研究的是宇宙学和大数据。
对学习程序的同学而言，有一本好的学习python的课本，就如同有一个好的老师一样，所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
之前说过，小编现在使用的环境是ubuntu server 16.04 LTS。默认安装的应用面没有python2.x，由于越来越多的平台弃用python2，所以小编这里默认使用python3.x，所有内容也只针对python3.x。
docutils 的官方工具地址为：https://docutils.sourceforge.io/
Python的知识很庞杂，应用场景也很多，可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等，不可避免地就会学偏，我也学了很多不重要的内容，比如scrapy框架等。
之前有发过一篇Python学习手册：NumPy快速参考表 ，可做系列文章参考学习。 在Python语言里，Pandas库是数据科学家进行数据处理和数据分析最常用的工具之一，其它还包括matplotlib(数据可视化)和NumPy(数组)，其中是Numpy库是构建Pandas库的基础。 由于快速、灵活和易于表达，使用Pandas数据结构会让数据分析更加简单。但是这个库内置超多功能，对于刚开始使用的人来说，如何选择也并非易事。 希望下面的Pandas快速检查表能帮到大家。 这个表既是一个学习指南，又是一个P
什么是 tldr 该 tldr页面项目旨在提供一个简单的替代手册页，一个强调可读性和实际的例子。 与手册页一样，你可以使用 tldr 页面来查找命令及其可用选项的描述。但是，与手册页不同，tldr 页面不会尝试为每个命令提供完整的选项列表。相反，它侧重于每个命令最有用的选项，并为每个选项提供清晰实用的示例。 如何安装 tldr 本指南为你提供了两个最流行的 tldr 客户端的安装步骤，一个使用Node.js，另一个使用Python 3。查看以下部分中的每个 tldr 客户端，了解如何在 Linux 系统上安
在复杂的IT基础设施中，有许多重复性任务。成功运行这些任务并不容易。运行失败大多数是人为错误引发。在Ansible帮助下，你可以通过远程主机来执行所有任务，这些远程主机按照行动手册playbook执行，行动手册可以根据需要重复使用多次。在本文中，你将学习如何在FedoraLinux上安装、配置Ansible，以及如何使用它来管理、配置Podman容器。
Matplotlib作为强大的数据可视化工具，一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程，但并不是非常的系统和直观，往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。
要用fedora开发gtk3，对系统的最低要求是：系统必须是fedora15即以上版本
作者根据多年的终端使用经验，详细介绍了一些实用的 CLI 工具，希望它们能帮读者提高生产力。
Shell- 毋庸置疑，在终端中，Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去，我曾经使用过 Bash 和 Z Shell，而如今，我正在使用的是 Fish Shell。这是一个非常优秀的终端 Shell 工具，拥有许多开箱即用的功能，例如语法自动推荐补全、语法高亮显示或使用快捷键在最近访问的文件夹之间来回切换。
BCC包含有关工具，手册页和示例文件的文档，以及有关使用BCC工具的指南，以及有关BCC工具开发的指南和参考指南。它提供了用于在Python，C ++和lua中开发BCC工具的接口(未显示)；将来可能会添加更多接口。
记得上学那会儿，就喜欢折腾，其中印象深刻的一个就是在手机上写Python代码并运行Python。
Python环境安装完成以后，还需要配置一个程序员专属的工具。正如设计师使用Photoshop作图，产品经理使用Axure做原型图，程序员也有专属的编程工具，叫做：IDE。 本文介绍3款好用的IDE工具：PyCharm、Visual Studio Code、Atom。
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
作为一个开发者，其实还是会关于一下当下各种语言的使用情况，毕竟如果自己常用的语言用的人越来越少的话，那么对于这门语言本身的发展也是不利的，这个时候就需要及时的调整，学习尝试新语言来丰富自身了，那么下面我们来看看TIOBE 公布了 2024 年 6 月编程语言的排行榜：https://www.tiobe.com/tiobe-index/
但是要记住所有的命令，任何人可能都无法完成，其次，Linux的命令都带有十分多的参数。
API 文档是旨在了解 API 详细信息的综合指南。通常，它们包括端点、请求示例、响应类别和示例以及错误代码等信息。API 文档可帮助开发人员了解 API 端点的具体细节，并了解如何将 API 成功集成到他们的软件中。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
SQL注入测试神器sqlmap 介绍 sqlmap 是一个开源的渗透测试工具，可以用来自动化的检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限。 它具有功能强大的检测引擎,针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项，包括获取数据库中存储的数据，访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。 官网 sqlmap官网 http://sqlmap.org/ 前提 sqlmap是基于python2.x进行开发的，所以要使用sqlmap请先安装python2，建议安装python2.7.x系列。 安
从今往后，不论是版本新变化，入门教程，语法讲解，Python模块安装指南……各种各样的手册，都可以直接看中文了。
TensorFlow 2.0已发布，现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow 2.0。
很多的小伙伴，经常会有这样的困惑，我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频，我想动手实践，于是我打开了GitHub，想找个开源项目，进行学习，获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题：“我不会搜啊，我该怎么找呀？”，最终只能放弃。
芽之家书馆主要目标为 IT 行业的教育、分享、实践，以及布道新技术。包括—— 1、新技术和教育趋势的大数据分析； 2、原创、翻译的开源新技术书籍、资料分享站点； 3、新技术的应用实践、开源； 4、新技术布道。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
这个项目是一个包含许多流行算法和数据结构的 JavaScript 示例。该项目提供了各种不同类型的数据结构，如链表、队列、栈等，并且还提供了各种常见的算法实现，如排序算法、搜索算法等。该项目具有以下核心优势：
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给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方：尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️
1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包，通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer， 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有200多页！ 资料领取方式： 点击下方（非本号）公众号名片回复：手册
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目，项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说，这些项目都有一定的参考价值。
wonderkun 撰写 无回复 一组很棒的渗透测试资源，包括工具、书籍、会议、杂志和其他的东西 目录： 在线资源 渗透测试资源 Shell 脚本资源 Linux 资源 Shellcode 开发 Social社工资源 开锁资源 工具 渗透测试系统版本 渗透测试基础工具 漏洞扫描器 网络工具 Hex编辑器 破解 Windows程序 DDoS 工具 社工工具 藏形工具 逆向工具 书籍 渗透测试书籍 黑客手册系列 网络分析书籍 逆向工程书籍 恶意程序分析书籍 Windows书籍 社工书籍 开锁书籍 漏洞库 安全
之前我曾在《分享集锦：哈佛 Web 开发教程、HTTP 状态码速学、阿里 AI 算法工程师手册、机器学习书籍》中提及过一本由阿里巴巴工程师撰写的一本算法手册，前两天看到红色石头写了一篇较为详细的文章来介绍这边手册，今天转给大家看下。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
最近有一些小伙伴，经常在公众号后台发送python关键字想找一些Python 学习资料，于是我翻遍了收藏的 1024G 资料，发现一套小姐姐用图文整理的资料，可以说是 Python 程序员必备！测试开发工程师必备！
这篇文章向大家介绍了4款非常棒且非常有用的Linux终端应用程序，可以使我们的日常命令操作更加高效。这些工具不仅可以让你在同事面前炫耀一番，而且它们还提供了实用且美观的功能。
今天公司停电，没上班。跑上来更新个博客，跟大家分享一下我常用的几个第三方 Python 库。Python 语言之所以能够如此流行，除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外，目不睱接的第三方库也是一大主因。结合我目前的工作（网游开发），我常用的几个第三方库如下：
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