Calibre是基于python的电子书制作软件,可导出PDF、EPUB、MOBI、Word格式电子书。
简单看了一下,这三年多以来,我用 Notion 写了不少笔记,也采集了很多网页内容。
Fayson在使用impala-shell -i hosts -d default -f test.sql -o test.txt, 导出结果数据时,发现执行SQL 报错,提示错误信息如下Unknown Exception : 'ascii' codec can't encode characters in position 61-62: ordinal not in range(128),看到这个异常,想必熟悉python的朋友知道这是python中文乱码的问题,Fayson下面会详细描述该问题和解决办法
现在来说说原理,不管是Windows还是MAC,Chrome等浏览器的历史数据都是存储在本地的SQLite数据库中,例如Windows用户可以在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default找到,当然在Python中我们可以使用内置OS模块找到该数据库文件,再使用Python内置的sqlite3模块可以轻松读取并导出浏览记录数据,而这个过程在GitHub上已经有一位外国小哥帮我们完成了,总共不到200行代码,现在我们只要使用pip install browserhistory安装,接着进入Python导入
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的,做了较大的修改,方便训练中文自定义数据集,同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别(ASR)引擎,其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ,本项目同时还支持各种数据增强方法,以适应不同的使用场景。支持在Windows,Linux下训练和预测,支持Nvidia Jetson等开发板推理预测。
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料,没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步:第一步,将WORD文件转成PDF,第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题,解决的过程对我来说又十分困难,这里把我的思路、方法和经验教训总结一下,分享给需要的朋友。
当在域渗透的过程中,如果只获得了一个有效的普通域用户,可以有很多工具很多方式连接LDAP进行查询信息,比如:adfind、adexplorer、ldapsearch等等。
用VOSviewer尝试CNKI中文文献关键词共现(keyword co-occurence)分析时,你可能会踩到一个大坑。本文帮助你绕开这个坑,或是从坑里爬出来。
在上一篇文章《利用Python半自动化生成Nessus报告》中,提供了一个demo和中文漏洞库,总感觉少了点什么。这两天,抽空完善了一下脚本,可支持中文漏洞库,自动化生成Nessus漏洞扫描报告。
处理中文在进行写文件时,必须采用以下方式: tree.write(nxmlpath, “UTF-8”) 如果写成: tree.write(nxmlpath, “utf-8”) 则会使输出文
本次NANO Hackathon活动主要向用户推广在JetsonNANO平台上利用TensorRT,TransferLearning Toolkit(TLT)这两个开发工具,在实际应用中解决深度学习推理和训练上的问题。本次活动以口罩检测为主题,学生利用TransferLearning Toolkit训练ssd_mobilenet_v2等目标检测模型,并把训练好的模型利用TensorRT部署在Jetson NANO平台上来对视频进行人脸口罩检测。以下是从活动的微信群,webex会议等渠道收集概括的学生提出的问题。主要帮助学生解决了环境部署,API调用,代码调优等方面产生的问题。
打开京东商品详情页(实例网址:https://item.jd.com/10335871600.html#crumb-wrap),采集点击不同的参数(颜色、版本等)后得到的数据(商品编号、价格、主图链接等字段会随着参数变化而变化)。
逛吾爱破jie的时候,看到一个导出QQ聊天记录分析生成词云图的python玩法,就导出自己和女友的聊天记录试了一下,没想到在一起五年了,近两年说的最多的词竟然是 好吧
京东商品详情页中的评价,有多个分类:【全部评价】、【晒图】、【视频晒单】、【追评】、【好评】、【中评】、【差评】。其中【全部评价】默认展现,其他需点击后展现。本文以按【差评】筛选采集为例讲解。实例网址:https://item.jd.com/100005185609.html;https://item.jd.com/100006607505.html;https://item.jd.com/100004770263.html。
从2022年1月1日起,所有版本的XIlinx HLS或者是Vitis HLS中的导出IP功能在使用时均会报错,同时Vivado中调用年前已经生成的相关的HLS IP在综合时也会报错(2022年虫”问题,微软目前还没有确认这个问题,似乎是由于微软使用更新版本的前两个数字来表示更新的年份,这导致日期的"长"版本溢出。)。之前的解决方案是将电脑的系统时间修改为2022年以前,现在赛灵思官方给出了针对该问题的解决方案,现在分享给各位。
python种关于json有很多,simplejson,cjson,还有ujson(详细内容可见:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408). cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
MrDoc 觅道文档是州的先生基于 Python 的 Django 框架开发开源的在线文档系统。
你想知道哪些漂亮的词云图是怎么做出来的吗? 这篇是对于没有python基础而言的朋友用来做分词和词频的文章。 一、分词工具:图悦:http://www.picdata.cn/index.php 只需要
今天要介绍的工具是WechatMoments 。作者的github项目地址如下:https://github.com/tech-shrimp/WechatMoments 目前的star数是600+ 。应该知道这个工具的人还不是很多。我们可以进行抢先体验了
Nessus是一个功能强大而又易于使用的远程安全扫描器,Nessus对个人用户是免费的,只需要在官方网站上填邮箱,立马就能收到注册号了,对应商业用户是收费的。当然,个人用户是有16个IP限制,通过企业邮箱可以体验免费7天的Nessus专业版,IP无限制。
python是解释型语言,学习阶段都是用解释器加载运行的。不过在教小朋友的时候,如果先教会他们如何将python打包成为exe文件,令程序能随意运行,更容易提高学习兴趣。 python打包用pyinstaller步骤很简单。 首先,下载安装pyinstaller 在命令行输入 pip install pyinstaller即可 📷 安装完毕后可先大致了解下pyinstaller的基本参数 📷 其中最常用的是-F 将程序打包为独立exe文件 📷 生成的exe文件在dist子目录中 📷 这样生成的文件是默认的图
本文的操作是借助于移动硬盘来实现的(同时也默认你有 东西不常放C盘 的好习惯),你可以
前几个月一直有不少小伙伴问我要「LightSeq的BERT推理加速代码」,当时内部已经使用了,但是一直没空整理开源。
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给大家介绍一款免费的CAD软件,FreeCAD for mac这款软件采用 Coin 3D 提供的与 Open Inventor 兼容的三维场景模型,为您提供丰富的 Python API 接口您既可以将freecad用于机械工程与工业产品设计,也面向更广泛的工程应用,如建筑或其他工程领域。支持简体中文,并且跨平台支持 Windows、Mac 及 Linux 系统。需要的朋友欢迎可以下载使用。
QtiPlot是一款数据分析和可视化软件,可以在Mac电脑上使用。它提供了各种绘图功能,如线性回归、非线性拟合、傅里叶变换等。而且,QtiPlot可以读取多种格式的数据文件,如ASCII、CSV、Excel等,并支持导出为PDF、SVG、PNG等格式的图片。这使得用户可以方便地处理和展示实验数据或其它科学数据。
本项目将分三个阶段分支,分别是入门级 、进阶级 和最终级 分支,当前为最终级,持续维护版本。PPASR中文名称PaddlePaddle中文语音识别(PaddlePaddle Automatic Speech Recognition),是一款基于PaddlePaddle实现的语音识别框架,PPASR致力于简单,实用的语音识别项目。可部署在服务器,Nvidia Jetson设备,未来还计划支持Android等移动设备。
来源: 罗罗攀 链接: https://www.jianshu.com/p/e5ead6af4eb2 一、初窥scrapy scrapy中文文档: http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/ Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Assoc
项目链接:fork一下即可 UIE Slim满足工业应用场景,解决推理部署耗时问题,提升效能! 如果有图片缺失查看原项目
在UIE强大的抽取能力背后,同样需要较大的算力支持计算。在一些工业应用场景中对性能的要求较高,若不能有效压缩则无法实际应用。因此,基于数据蒸馏技术构建了UIE Slim数据蒸馏系统。其原理是通过数据作为桥梁,将UIE模型的知识迁移到封闭域信息抽取小模型,以达到精度损失较小的情况下却能达到大幅度预测速度提升的效果。
首先放一张我的iPhone手机导出微信聊天记录生成的词云效果图(个别敏感词汇请大家自行忽略hhh):
python怎么生成词云_导出微信聊天记录文本问题描述:将微信的聊天记录导出,生成词云,留作纪念。先看效果:非常多的哈哈哈(◕ˇ∀ˇ◕)**第一步:导出微信聊天记录**将微信聊天记录导出成文档,知乎上有很多种方法,其中主要是两类,第一种是通过root手机,获取权限;第二种为通过AppleiTunes备份。这里选择第二类方法(小米note3不支持root),具体过程也较为简便,感谢知乎**@hangcom**提供的免费工具...
大家好,我是朱小五。大家如果看过我的书《快学Python:自动化办公轻松实战》,会发现Python操作PDF文档内容,主要围绕PDF文档的内容提取、合并与拆分、加密与解密、添加水印以及不同文档格式相互转换来展开。
mysql数据中都是UTF编码,导出到文件称csv还是xls都是utf-8,用python的pandas读取可以,但每次写代码的时候都需要很小心看文件原来是什么编码
最近有几个其他项目组的童鞋给我之前的 转表工具链-xresloader 提了几个需求。然后我也根据我们近期一些需求点对转表工具链一起给这套工具做了点功能增强和细节上的一些改进。 这篇blog差不多是这些东西的 CHANGELOG了吧。
本想是基于PaddleSpeech开发的中文标点符号模型,默认使用的预训练模型为ernie-3.0-medium-zh。该模型可以用于语音识别结果添加标点符号,使用案例PPASR。
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。
linksmart 项目截止目前已经支持了 17 个国家的语言,从诞生到现在也已经经历了很多程序员的修改和维护,代码已经变得十分混乱。因为公司一直在接新的定制项目,所以也没有时间进行一次彻底的重构,只能在维护某方面的 BUG 的时候,对相关代码进行局部重构。
PT2 Export - A Sound Full Graph Capture Mechanism for PyTorch
数据采集、整理、可视化、统计分析……一直到深度学习,都有相应的 Python 包支持。
之前分享过 那些有趣/实用的 Chrome 扩展神器 ,准备做成一个系列,这是第2篇,关于谷歌浏览器安装Chrome扩展参考我之前的文章 那些你可能不知道的谷歌浏览器实用技巧 , 上不了谷歌如何安装 Chrome 扩展? 。
随着人工智能技术的迅速发展,大型预训练模型(LLMs)在各种语言、代码及数学问题解决方面展现出了巨大潜力。Qwen2系列模型的推出无疑为自然语言处理(NLP)和多语言理解带来了新的飞跃。今天,我们将深入探讨如何在腾讯云云服务器上部署和微调2024年6月推出的大型语言模型Qwen2中的Qwen2-7B,探索其强大的代码和数学能力、出色的多语言处理能力,加速您的AI项目进程。
这是一本简明的 TensorFlow 2.0 入门指导手册,基于 Keras 和 Eager Execution(即时运行)模式,力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2.0。
在日常办公或者是编程过程中,经常要处理一些琐碎的任务。就拿编程来说,假如你现在收到一个任务,要提取源代码中所有的字符串,进行国际化。
Ratatui是tui-rs库的继承者,已经围绕Rust/TUI生态系统建立了一个持续增长的社区
本文主要介绍了使用Python进行简单图像处理的方法以及Python自动生产表情包的实例,具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧
1、网页版:Generatedata1.1 预览1.2 功能介绍1.2.1 自定义数据集名称1.2.2 选择城市1.2.3 数据集1.2.4 导出类型1.2.5 导出记录数量1.2.6 导入 MySQL2、客户端:spawner2.1 预览2.2 功能介绍2.2.1 数据集2.2.2 输出格式2.2.3 导入数据库3.代码生成:pydbgen3.1 安装3.2 使用方法
随着 Rust 生态的发展,一些 Rust 语言实现的优秀工具或基础协议库,受到越来越多的企业或开发者青睐。与此同时,使用 Rust 语言对已有产品和工具进行性能优化或安全性提升,以及开发其它语言的扩展,这样的案例也越来越多。像被大家广泛使用的 curl 工具,其开发者 Daniel Stenberg 已采用 Rust 实现的 HTTP 协议库 hyper 来提供内存安全的 curl。
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