将零碎的知识点体系化真的很重要，我把 Python 基础的所有要点都放在一张思维脑图（Xmind 做的）里了。不得不说思维导图真是体系化知识的好工具。
朋友问我怎么能快速地掌握Python。 我想Python包含的内容很多，加上各种标准库，拓展库，乱花渐欲迷人眼，就想写一个快速的Python教程，一方面 保持言语的简洁，另一方面循序渐进，尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。另外，我在每一篇中专注于一个小的概念，希望可以让人可以在闲暇时很快读完。 小提醒 1. 教程将专注于Python基础，语法基于Python 2.7，测试环境为Linux, 不会使用到标准库之外的模块。 2. 我将专注于Python的主干，以便读者能以最快时间对Python形成概念。 3. Linux命令行将以 $ 开始，比如 $ls, $python 4. Python命令行将以 >>> 开始，比如 >>>print 'Hello World!' 5. 注释会以 # 开始 建议 1. 将教程中的命令敲到Python中看看效果。 2. 看过教程之后，可以进行一些练习。 =============================================== Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Python基础06 循环 Python基础07 函数 Python基础08 面向对象的基本概念 Python基础09 面向对象的进一步拓展 Python基础10 反过头来看看 Python进阶01 词典 Python进阶02 文本文件的输入输出 Python进阶03 模块 Python进阶04 函数的参数传递 Python进阶05 循环设计 Python进阶06 循环对象 Python进阶07 函数对象 Python进阶08 错误处理 Python进阶09 动态类型 Python快速教程总结
将零碎的知识点体系化真的很重要，我就把这门课的所有要点都放在一张思维脑图（是体系化知识的好工具）里了。
刚毕业的大学生生、想转行的人或想学习编程的朋友，应该挑选学习Python、C++还是Java？关于许多要面临就业的大学生、想转行找工作的人来说，零基础挑选学习哪门编程语言是很纠结的，不过，今天我来帮你解答一下心里的小困惑。 在这三门之中，还是建议没基础的学员们学习Python，C++也很好，但是为什么首推Python？关于零基础学习的人来说，最重要的是找到作业。目前来看，关于Python人才的需求是很大的，找到工作是最容易的而且待遇也挺高。关于跨职业的人来说，最困难的其实是第一步，那就是怎么进入这个职业。如
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
近日，教育部考试中心宣布将对全国计算机等级考试（NCRE）体系进行调整，从 2018 年 3 月开始，将实施 2018 版考试大纲，并按新体系开考各个考试级别，其中最大的调整是新增 Python 科目。 具体调整如下： 新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长 90 分钟，2018 年 9 月首次开考。 2018 年 3 月起暂停“软件测试技术”科目（代码：37）。自 2018 年 3 月考试起改变三级获证条件要求，考生只需通过三级考试即可获得该三级科目的合格证书，不再要求二级证书。 暂停“
python源码阅读： 参考书籍：《python源码剖析》 摘要：写这个系列的目的呢，是想为python的学习画上一个暂时的句号，接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系（主要是container对象的字典以及字符串），函数和类的运行机制，模块的动态加载，线程机制，垃圾回收机制。不会做到面面俱到，但是会尽量把底层的代码展现给大家，这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说，你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践，ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析，解析成token，再语法分析，建立抽象语法树AST，最后compiler根据AST，生成字节码，执行。 目录 概要 Demo python的演示程序，里面包括了CGI，class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合（例如vim） Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
单继承 代码的传递性：孙子类中可以使用爷爷类型的方法 多继承 一个子类可以继承多个父类 特点：子类拥有所有父类的属性和方法
在最新版本的Flink 1.10中，PyFlink支持Python用户定义的函数，使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数。但是，听完所有这些后，您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么？作为PyFlink的快速指南，本文将回答这些问题。
据媒体报道，教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。 早些消息，浙江省
2.1.1 VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象，并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。 matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他
matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象，并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。
工程师（）算法 数据结构 设计模式 面向对象 对技术体系有理解 基本功扎实 微服务 分布式应用
如果你想彻底，在面试时有必要提出适当的问题。询问特定的 Python 概念，如数据结构、数据类型、异常处理、文件处理和生成等。如果他们在回答这些问题时毫不犹豫，你可以确信他们实践了他们所宣扬的。
Hi，大家好。在此之前的Python 3 基础系列文章： Python 3 基本语法，总结分享（一） Python 3 基本语法，总结分享（二） Python 3 基本语法，总结分享（三） 主要介绍Python基本语法，今天用8张思维导图继续回顾Python知识体系，点击图片🔍放大查看。 一 Python入门 Python 基本介绍、环境搭建、注释、变量、格式化输出、数据类型等。 📷 二 Python语句结构 Python 运算符、条件结构、循环结构、随机数。 📷 三 Python函数 定义函数，调用函
你也许见过很多人对于Python的评价，他们说Python是“脚本语言”和“胶水语言”，在某种程度上，他们说的是对的。但是，如果你学习过Python，你会知道Python也支持面向对象的编程，更有甚者，在Python中所有东西都是对象。
如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事，他是如何在辞职后从零开始学习Python，并找到自己心仪的工作。 大家好，欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz，我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。 针对那些想进入Python领域的人群，那些想学习Python的人群，我们有责任尽可能地帮助他们，关于如何学习Python的讲座并不多。 这个讲座的目的是帮助初学者学习，最终能够找
The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. 这段话很好地阐述了Pytest的设计思想与强大的特性。迄今为止，不管是市场的招聘需求还是在企业级里面进行自动化测试都需要掌握Python语言体系中的Pytest测试框架。Pytest以轻量级的设计可以在编写TestCase方面具备天然的优势，又能够满足不同测试场景下的应用，本文章会详细的阐述这部分。
以简单、直观、清晰的思维导图方式，帮助大家学习和回顾Python核心知识体系，原创作者还是一枚软萌妹纸。 1. 计算机基础 2. Python语言基础 3. 标准数据类型 (一) 数值 & 字典
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
全国计算机等级考试调整方案 2015年，考试中心组织召开了第六届全国计算机等级考试（NCRE）考委会会议，会议完成NCRE考委会换届选举，并确定了下一步改革目标。在新的历史时期，NCRE将在保持自身特色、稳定发展的基础上进一步考试改革。从2018年3月开始，将实施2018版考试大纲，并按新体系开考各个考试级别。具体调整内容如下： 一、考试级别及科目 1.一级 新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长 90分钟，2018年9月首次开考。 2.二级 3.三级 2018年3月起暂停“软件测试技术”
前段时间和大家一起分享了一篇关于学习方法内容 《大牛与搬运工的差距——学习方法的力量》。我们将学习过程分成八步，并借鉴了敏捷开发的迭代思想，以达到自我迭代学习的效果。行胜于言，理论结合实践才是王道，所以本文我将基于前面的学习方法，分享我是如何学习python的。
下面是jeff kit的回答: 给别人讲解过很多次，但写成文字是第一次。试一试吧，自己主要也是看了这篇文章（Python Types and Objects）才懂的。object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系，先有object还是先有type没法说，obejct和type是共生的关系，必须同时出现的。在看下去之前，也要请先明白，在Python里面，所有的东西都是对象的概念。在面向对象体系里面，存在两种关系：- 父子关系，即继承关系，表现为子类继承于父类，如『蛇』类继承自『爬行动物』类，我们说『蛇是一种爬行动物』，英文说『snake is a kind of reptile』。在python里要查看一个类型的父类，使用它的bases属性可以查看。- 类型实例关系，表现为某个类型的实例化，例如『萌萌是一条蛇』，英文说『萌萌 is an instance of snake』。在python里要查看一个实例的类型，使用它的class属性可以查看，或者使用type()函数查看。这两种关系使用下面这张图简单示意，继承关系使用实线从子到父连接，类型实例关系使用虚线从实例到类型连接：
3. 使用过javascript，Python，PHP：经历过其代码和类型在运行时的自由性
第一个问题：学习 Python 不知道从何处着手。求对应的解决办法。 Python 是一门编程语言，任何编程语言从一开始就离不开动手实践，光靠看书、看视频是不可能学会的，当然看书这些是非常重要的，看书能让形成自己的知识点体系，从而对 Python 形成自己的方法论；书的话对于初学者，我还是推荐董付国老师的《Python 程序设计基础》，这本书非常适合小白，语言浅显易懂，例程代码清晰明了。 看书的一个好习惯是，看懂书上的一个代码例程，马上自己动手实现，看运行结果是否和书上的一样，注意一定不要复制，不要小瞧这个看似很笨的操作，因为只有亲手敲过书上每一行你看似理解的代码之后，才会对 Python 编程的细节有所体会，进而有更深刻的理解，在这里获得的每一个理解，以后可能就是你解决 bug 的一个启发。 对 Python 的知识体系有大致了解后，就可以去看你感兴趣领域的教程了，可以是论坛上的教程，也可以是视频教程，一来强化巩固基础知识，二来积累编码经验，提升编码水平。 第二个问题：学习 Python 有哪些正确高效的姿势？ 一曰读，分为泛读、精读、攻读；比如那些基础的语法，比如方法、对象、常用模块就可以泛读快速过一遍，因为这些知识点要用的时候看一遍就会。要精读的是列表、字典、生成器这些知识点，最好一次性吃透一个知识点，只有掌握了这些知识点，才能灵活运用。最高阶的是攻读，对于一个疑惑的知识点，书上没有解答，网上也没有相关经验，这就需要你自己手脑并用，编码测试解决这个疑惑了。 二曰写，写精读的理解，写攻读的心得。写博客有两大裨益，一来可以让你的经验让更多人看到，这本身就是一种乐趣，同时可以让别人检验你总结的不足。二来，你下次遇到类似的情况，可以很快的get到点。 三曰找，IT 从业者的一个禁忌就是重复造轮子，要实现一个功能，在动手编码之前，首先要广泛调研，可以去 Github/码云 上看有没有类似的轮子，有的话直接迁移来用，凡事从零开始不易，不如站在巨人的肩膀上。 第三个问题：熟悉 C++/Java，还要必要学习 Python吗？ C++/Java 是编译型语言，Python 是脚本型语言。现在的人才趋势是掌握一门编译型语言的同时掌握一门脚本语言，C++/Java 可能是你的工作语言，但是 Python 可以成为你的工具，多数问题，用 Python 来验证结论往往最快。Python 这个工具可以助你的 C++/Java 开发更加方便快捷。两者并不矛盾。
在程序运行时，类同样会被加载到内存，在python中，类是一个特殊的对象——类对象。在程序运行时，类对象在内存中只有一份，使用一个类可以创建出很多个对象实例，除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法。
如今一个攻城狮就能搞定人脸的深度进修算法，这要多感激打动国外开源框架，虽然达不到旷世face++和诸多人脸公司的深度，可是实际应用已经没有太大压力。下图就是tensorflow写的人脸5点定位加情感测试。
概率论早期用于研究赌博中的概率事件。赌徒对于结果的判断基于直觉，但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解。然而，赌博中的一些结果似乎有矛盾。比如掷一个骰子，每个数字出现的概率相等，都是1/6。然而，如果有两个骰子，那么出现的2到12这些数字的概率却不相同。概率论这门学科正是为了搞清楚这些矛盾背后的原理。 早期的概率论是一门混合了经验的数学学科，并没有严格的用语。因此，概率论在数学的精密架构下，显得有些异类。许多名词，如“概率”等，一定程度上是按照人们的直觉来定义的。1933年，俄国数学家Andrei N. Kol
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
教育部考试中心决定对NCRE考试体系进行调整，从2018年3月开始，将实施2018版考试大纲，并按新体系开考各个考试级别。 具体调整如下： 新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长90分钟，2018年9月首次开考。 2018年3月起暂停“软件测试技术”科目（代码：37）。自2018年3月考试起改变三级获证条件要求，考生只需通过三级考试即可获得该三级科目的合格证书，不再要求二级证书。 暂停“软件测试工程师”科目（代码：43）。专业基础课程暂停软件工程（课程代码：405）。四级数据库工程师科目考试课
成年人最大的底气是你拥有一技之长，人生才不会被动。从事测试开发岗位，需要精通一门编程语言，是核心，是大招，是招牌技能。我内心一直在Java和Python之间选择，反复横跳。
看到Python中有个函数名比较奇特,__init__我知道加下划线的函数会自动运行,但是不知道它存在的具体意义..
工具名称 语言 架构 协议 应用场景 社区 稳定性 安全性 可扩展性 容易度 文档 更新速度 puppet ruby c/s http 大规模（上千台服务器）、复杂环境 4.6K星，活跃 稳定性好 puppet通信采用ssl安全加密协议，以保证所有数据传输的安全性 基于ruby，技术储备要求较高，且针对异构环境更适合。 难 时间长，应用广，文档多 快 ansibe python no client ssh（zeroMQ） 小规模（100台以下到200台服务器规模） 25.1K颗星，活跃 不会无感丢失执行对象
Death is so final， whereas life is so full of possibilities。死了可什么都没了，而活着就有无限的可能。《权力的游戏》
Web框架使Web开发人员的开发尽可能简单。然而，Python是最流行的编程语言之一，它在后端开发中的应用得到了许多贡献。
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
Python黑帽编程2.9 面向对象编程 我个人认为，计算机语言的发展，有两个方向，一个是从低到高的发展过程，在这个过程中，语言的思考和解决问题的方式是面向硬件的。硬件本质上处理的是信号，在此基础上，我们给硬件赋予了一定的“逻辑思维”能力，为了方便硬件帮我们做事，抽象出了指令的概念，进而出现了汇编语言，然后有了Pascal和C这样的标准的结构化语言。语言一路向上发展，都是根植于指令的，根植于指令就意味着流程和数据代表了一切，数据的变化成为我们表达和抽象这个世界的根本。不可否认，宇宙间的一切，都是在不停的变化
随着科技的发展，我们生活中生产的数据日益增加，数据可视化变得至关重要！通过大数据的可视化，使我们更能读懂其中的奥秘！
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第二种： 如果你已经安装 python，在命令行输入：python，进入交互式模式。
在软件架构的层面来讲，测试最重要的步骤之一是发生在软件开发的时候。而软件最终的功能是软件实现细节实现的产物。在金字塔模型的测试理论体系中，单元测试是最底层的测试，而且是测试覆盖最多的层面。在自动化所有的测试体系中，不管是单元测试，还是接口测试以及基于UI的自动化测试，都需要单元测试框架，在Python语言中，最常用的单元测试框架是unittest和pytest，今晚主要来介绍unittest单元测试框架，后期逐步的介绍pytest测试框架在自动化测试中的应用。
注意：无论是tool1.count，还是tool2.count还是tool3.count结果都3
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2.1类方法需要用修饰器@classmethod来标识，告诉python解释器这是一个类方法
我们在之前的程序中为了防止已知的错误都会进行断言assert，但是assert是比较暴力的一种处理错误的方式，一旦发生了错误就会提前结束程序的运行
随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
一旦数据科学家对模型的性能感到满意，下一步便是“模型生产环境部署”， 没有系统的合理配置，您的Kaggle Top1模型可能只是垃圾。
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