shigen最近在修改ruoyi的框架，看到了框架自带的banner图，就是一个不爽，于是动手整改了一下。先来看下效果：
转载请附：博文网址： urlteam ，github 网址：tensorflow_cnn
【摘要】 Python 是为嵌入式系统编写代码的绝佳选择。它使您能够更快地开发您的代码，并提供您在低级语言中找不到的安全保证。您现在已经掌握了使用 Python 开始嵌入式开发之旅的知识，并熟悉了一些可用的选项。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
在当今数据驱动的时代，大数据处理技术如Apache Spark已经成为企业数据湖和数据分析的核心组件。然而，在处理海量数据时，数据倾斜问题成为了一个难以忽视的挑战，它不仅会显著降低数据处理效率，甚至可能导致任务失败。本文将深入探讨数据倾斜的概念、产生原因、识别方法，并通过一个现实案例分析，介绍如何在Apache Spark中有效解决数据倾斜问题，辅以代码示例，帮助读者在实践中应对这一挑战。
PHP验证码识别实例，识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配，最后会提供实例代码，能够直接运行识别。
我们在用hive取数的时候，有的时候只是跑一个简单的join语句，但是却跑了很长的时间，有的时候我们会觉得是集群资源不够导致的，但是很大情况下就是出现了"数据倾斜"的情况。
主要原因是SparkSQL是一种声明式编程风格，背后的计算引擎会自动做大量的性能优化工作。
首先我们需要选择一个现成的手机壁纸作为模板，我选择了这种以自己姓氏为主题的专属手机壁纸。
本方案将搭建一个基于机器视觉的流水线检测手机条码平台，把产品放置于流水线上，高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列的处理，最终检测出条码是否合格并把不合格的条码分拣出来， 完成自动检测手机条码质量的功能。
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
在倾斜开关中球以不同的倾斜角度移动，以制造触发电路。倾斜开关模块使用双向传导的球形倾斜开关。当它向一侧倾斜时，只要倾斜度和力满足条件开关就会通电，从而输出低电平信号。
最近在研究鼠标流量，找到如下的文章： https://www.cnblogs.com/hackxf/p/10670844.html 根据这个师傅的说法，不同的鼠标抓到的流量不一样，一般的鼠标流量是四个字节，第一个字节表示按键指示左键右键，第二个字节表示水平位移，为正（小于127）是向右移动，为负（补码负数，大于127小于255）是向左移动。第三个字节表示垂直位移，为正（小于127）是向上移动，为负（补码负数，大于127小于255）是向下移动。事实上，起作用的只是三个相邻的字节。 然而，有些鼠标的流量似乎不那么标准，比如上面那个师傅，他抓出来的流量是8字节的，于是他就取了1、2、3字节来进行分析。而我抓到的流量是6字节的。 如下图：
今天给大家分享一个关于HBase数据倾斜的排查案例，不懂调用链？不懂HBase？没关系，看完包懂~
下面我们就来讲解一些常用的Spark资源配置的参数吧，了解其参数原理便于我们依据实际的数据情况进行配置。
任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大。 单一reduce的记录数与平均记录数差异过大，通常可能达到3倍甚至更多。 最长时长远大于平均时长。
在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置差异难免造成扫描文档的倾斜。本文将使用OpenCV将倾斜的文档矫正水平并去除黑边。
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具 ——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
几乎每天都会被源码社群的同学问各种sql的优化问题（有在群里问的，有私聊的），有的同学描述问题比较清晰，再加上需要优化的sql的业务逻辑不是特别复杂，所以，我能很快定位问题，并协助解决；但有的同学就没那么幸运，业务逻辑复杂，也没办法描述的更细致，真正的优化可能还需要去深入了解业务逻辑，所以，最终还是得靠自己去解决问题。
面对这些问题，我们能有哪些有效的优化手段呢？下面列出一些在工作有效可行的优化手段：
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？ 你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？还是使用 QQ 里面的工具？ 今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具 ——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 项目链接：https://github.com/ianzhao05/textshot 使用方法 运行
Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。
在我们进行自动化测试的过程中，免不了要在登录时遇到验证码，很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能，但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成，所以在这个时候，我们需要做的就是输入验证码，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。
随着大数据时代的快速发展，企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据，同时还要确保分析的数据具备及时性、准确性和完整性。面对如此庞大的数据体系，ETL工程师（数据分析师）如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用，就成了一个难题。
通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。比如，提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自动化处理效率，车牌号码自动 识别与交通监视，手写体自动识别，名片自动归类等。
1.概述 在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。
Hive性能优化 1.概述 继续《那些年使用Hive踩过的坑》一文中的剩余部分，本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。 2.介绍 首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？ 数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的。 sum,
Markdown语法 1.标题 一阶标题： # 一阶标题 或 Ctrl+1 二阶标题： # 二阶标题 或 Ctrl+2 三阶标题： # 三阶标题 或 Ctrl+3 四阶标题： # 四阶标题 或 Ctrl+4 五阶标题： # 五阶标题 或 Ctrl+5 六阶标题： # 六阶标题 或 Ctrl+6 2.有序与无序列表 有序：数字+英文小数点(.)+Tab/空格 例：1.+Tab/空格 无序：(+ - *)+Tab/空格 例：-+Tab/空格 3.代码块 1.```+python+回车
Spark 中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。
最近写CFD的东西，发现主机造轮子太累，还是用matlab吧，有点忘记了，复习一下啦~
业务场景中经常会有各种热key或大key的问题，如果未能及时处理，可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。所以本文针对这两个问题进行讲解，提供发现/监控的方法以及处理的解决方案。
Hive是一个在Hadoop上构建的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析大规模的结构化数据。Hive的体系架构主要包括以下几个组件：
机器之心报道 机器之心编辑部 这个文本 OCR 小工具，能让你「所截即所得」。 在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？ 你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？还是使用 QQ 里面的工具？ 今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 项目链接：https://github.com/ianzhao05/textshot 使用方法 运行 text
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)(python为工具) 【Open_CV系列（五）】
打开或新建一张报表，右键单击报表的某个单元格，设置该单元格的类型为“条形码类型”，则与该单元格相关的设置显示在属性视图中，如下图所示：
实现函数 ToLowerCase()，该函数接收一个字符串参数 str，并将该字符串中的大写字母转换成小写字母，之后返回新的字符串。
【导读】MaskTheFace是一个基于计算机视觉的脚本，用于给人脸数据集戴口罩。
font-weight的各项属性，查看https://blog.csdn.net/jinse29/article/details/123272048
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
Catalyst是Spark SQL核心优化器，早期主要基于规则的优化器RBO，后期又引入基于代价进行优化的CBO。但是在这些版本中，Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变。由于缺乏或者不准确的数据统计信息（如行数、不同值的数量、NULL值、最大/最小值等）和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想，从而导致执行效率相对低下。
本文介绍了Hive数据倾斜问题及其解决方案，包括使用Combine、Map端Join、自定义Partitioner等方法。同时，还介绍了如何诊断数据倾斜以及Hive数据倾斜的解决方案。通过合理的设计和优化，可以有效地解决Hive数据倾斜问题，提高数据处理的效率。
pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 所以我们使用它在环境里做图像的处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
