在使用Python进行编程开发的过程中，我们不可避免会遇到Python打不开的问题。这些问题可能是由于环境配置、包管理和依赖文件等问题所导致的，但不管是何种原因，我们都需要解决它们才能顺利地进行工作。本文将从多个方面为大家详细介绍Python打不开问题的解决方法。
Python:https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe
目录 Python2、Python3共存的方法 python2下载及环境变量配置 第一步、打开Python官网，下载Python2 第二步、python2环境变量配置 测试结果 Python2、Python3共存的方法 方法如下： 先确保不同版本解释器的python.exe所在的路径在环境变量中 拷贝各自的python.exe并重命名即可 步骤（理解不了下面有图示）： 1、首先你需要将不同的python版本安装，且都已经将跟版本的环境变量配置好了（环境变量的配置前面的文章有）python3和2
本文介绍在Visual Studio软件中配置、编译C++环境下matplotlibcpp库的详细方法。
配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤，它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器，使Python编程更加便捷和灵活。在本文中，我们将介绍如何配置Python环境变量，以便您能够充分发挥Python的优势。
背景： 在写脚本程序的时候难免会设计一些和中文相关的变量内容。这个时候对于一个Python新手（包括我在内）来说如何配置python使之能够正确识别程序内的中文内容就会变得非常头疼。本文将会简要介绍Python字符集的配置方法和一些相关历史信息。
~$ sudo apt-get install python-pip 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 python-pip 已经是最新的版本了。 升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 233 个软件包未被升级。 有 8 个软件包没有被完全安装或卸载。 解压缩后会消耗掉 0 B 的额外空间。 您希望继续执行吗？ [Y/n] Y 正在设置 mercurial-common (2.8.2-1ub
Github地址：https://github.com/HBNetwork/python-decouple
这里使用的操作系统为win7/10,安装环境是使用Anconda搭建Python环境，然后在Vscode编辑器中安装Python插件，最终能够在Vscode环境下使用Python。
Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现了面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。
但是由于工作需要，我们的个人PC上可能需要多个python版本共存，应该进行什么样的设置呢，本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
本文主要是在Sublime-Text3的安装与使用的基础上，介绍如何在window10上配置Python的开发环境。使用Sublime-Text书写Python代码是一个非常不错的选择。
首先请大家确定VsCode的安装以及Python环境的配置安装已经完毕！如未完成请参考博主以前的文章。
http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641
开场白：各位同学们大家好，众所周知，当下Python是最火热的编程语言，人工智能领域常出现Python的身影，既然Python这样的强大与神奇，那我们今天就手把手教大家如何在自己电脑上安装和配置Python环境
Anaconda：https://www.anaconda.com/（此处请留意安装路径）
在Python编程中，使用一个强大且方便的集成开发环境（IDE）可以显著提高开发效率。PyCharm作为一款功能丰富且广泛使用的Python IDE，被广大开发者所喜爱。本文将为您介绍如何安装PyCharm并进行基本配置。
以下主要介绍windows环境下的python安装，作为初用python的萌新，建议只在电脑上装一个python版本就好。
时光荏苒，过隙白驹，即将进入2022年，著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版，本次我们来展示一下在不同的系统和平台中，高效部署Python3.10开发环境，这里我们并不依赖其他的三方软件，只通过Python官方的安装包进行配置，编辑器我们依然使用微软开源的Vscode，争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境，省去一些不必要的步骤。
本文介绍了如何利用VS Code和Anaconda打造舒适的Python环境。首先介绍了如何安装和配置Anaconda，然后讲解了如何使用VS Code进行Python编程和调试。通过这些步骤，可以方便地使用VS Code和Anaconda进行Python开发。
下拉至最下面，点击windows embeddable package 进行下载
2.配置虚拟机上网（采用host-only连接，单网卡，会虚拟出一个网卡，将主机的网络共享《
在本篇博客中，猫头虎将带你走进Mac系统中Python环境配置的世界。无论你是编程新手还是资深开发者，当你在终端输入python --version或尝试使用pip安装库时，遭遇zsh: command not found: python或zsh: permission denied:的困扰，都能在这里找到解决方案。通过本文，你将学会如何使用python3和pip3命令，以及其他必要的配置技巧，确保你的Python环境设置无忧。我们将通过详细的步骤、代码示例和操作命令，确保每一位读者都能轻松掌握。加入我们，让你的Python之旅在Mac系统上顺风顺水！
近期因为需要在python2.7和Python3.5上进行工作学习，可是笔记本只配置了python3.5环境。 所以打算使用virtualenv这个强大的工具进行多版本转换
Python3可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。
随着Python的广泛应用，使用一款高效的集成开发环境（IDE）变得尤为重要。而在众多IDE中，Visual Studio Code（简称Vscode）凭借其强大的功能和活跃的社区成为了许多开发者的首选。本文将深入探讨Python和Vscode环境的安装与配置，旨在帮助读者更好地搭建Python开发环境。
数据库使用sqlserver身份验证，使用sa账户登录，密码123456，端口1433 首次使用可能会遇到无法连接的情况，需要进行特殊配置，可以找一找相关资料，这里大致说一下，首先要在MSSQLMS中启用sa的登录名，修改密码为123456，然后查看sql资源配置管理器的TCP/IP协议127.0.0.1是否开启，TCP/IP协议是否开启，开启后重启sql服务。
python安装包可以官网下载：https://www.python.org/downloads/
开源优测的老粉丝应该很清楚，我已经很久没更新了，进入2024年，计划更新两个方向：
5 make make altinstall //此处不能用install安装，因为install不区分版本，会出现多版本混乱的问题
我们在执行的时候，可以不增加这些参数，addopts就是我们运行的时候所最近的命令
用Gvim配置python编写环境最重要的也是最基本的一项就是要在Gvim的配置启动文件中，也就是在安装目录下的_vimrc中添加配置python解释器的代码。然而前提是要有配置好环境变量。 总结一下就是： （1）配置环境变量： 将python的路径添加到系统的环境变量的path里面，注意加分号。不会的就去百度里面google一下。 （2）测试python配置环境变量是否成功： 在win+r，键入cmd，在dos（命令提示符）中键入python，如果结果是下图的情况，表示python环境变量配置成功。
（1）登录https://www.python.org/downloads/source/，找到对应版本（我们以Python 3.8.12为例）如图：
安装Python 想要进行Python开发，首先需要下载和配置Python解释器。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
这个比较简单，安装原生的 Python 或者 Anaconda 都可以，至于步骤这里就不多说了。
inventory：该参数表⽰inventory⽂件的位置，资源清单(inventory)就是Ansible需要连接管理的⼀些主机列表。
在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时，python是非常强大的工具，也有很多很强大的模块，但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。
配置sublime3的Anaconda 插件进行Python 代码的自动补全功能 1.安装anaconda插件 使用快捷键ctrl+shift+p打开命令面板，输入install，面板上第一项应该会出现Package Control: Install Package 然后进行安装anaconda 2.配置anaconda 修改Preference--Package Setttings--Anaconda--Settings Default文件 修改python_interpreter 的路径，指定python的安装路径 例如:"python_interpreter": "E:/python3/python3.exe" 3.配置自定义的anaconda Preference--Package Setttings--Anaconda--Settings User { "python_interpreter": "E:/python3/python3.exe", "suppress_word_completions": true, "suppress_explicit_completions": true, "complete_parameters": false, "anaconda_linter_phantoms": true, "pyflakes_explicit_ignore": [ // "Redefined", "UnusedImport" // "UndefinedName", // "UndefinedLocal", // "UnusedVariable,", // "UndefinedExport", // "DuplicateArgument", // "RedefinedWhileUnused" ], "anaconda_linting_behaviour": "save-only", }
1、默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行python –version命令查看，如图：
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
[Python官方包下载地址](https://www.python.org/downloads)
在实际工作中，我们往往使用类似pycharm这样的集成开发工具来开发一个软件，因为这个工具可以给我们带来很好的开发体验，比如代码高亮、代码提示、代码关联等等。从本节开始我们就进入到使用pycharm来开发django网站。本书全部由刘金玉编程原创
因工作需要使用python 2.7版本，而Centos自带的是python2.6.6。所以得安装python2.7
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展，写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候，它一般会推荐一些扩展，你如果什么都不知道，可以先安装官方推荐的这些扩展：
專 欄 ❈ 作者：麦艳涛，挖掘机小王子，数据分析爱好者。 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28617629 ❈ 最近一直在用Anaconda编写代码，但是呢感觉对于调试不太方便，另外Anaconda更偏向于数据分析，对于Python可能更对人偏向于PyChram，但是我的使用体验就是PyChram比较笨重........启动速度赶得上Matlab了，所以使用体验也不太好，网上也有人使用Vim+Python作为开发环境，但是当我配置Vim的时候也是一头雾水[之前没用过]
Zeppelin默认的管理权限是admins组，所以用户要加admins组才可以添加和修改interpreter
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