python多维数组乘法行为
Python多维数组乘法行为是指在进行多维数组的乘法运算时，根据数组的维度和形状，采用不同的乘法规则进行计算。具体行为如下：
- 一维数组乘法行为：
- 当两个一维数组的长度相等时，进行逐元素相乘，得到一个新的一维数组。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 二维数组乘法行为：
- 当两个二维数组的形状满足矩阵乘法规则时，进行矩阵乘法运算，得到一个新的二维数组。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 多维数组乘法行为：
- 当进行多维数组的乘法运算时，需要根据数组的维度和形状进行相应的广播和计算。
- 示例代码：
- 示例代码：
总结： Python多维数组乘法行为根据数组的维度和形状采用不同的乘法规则进行计算，可以进行逐元素相乘、矩阵乘法运算以及广播计算。在实际应用中，可以利用NumPy库进行多维数组的乘法运算，NumPy提供了丰富的函数和方法来处理多维数组的计算需求。
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1回答
矢量化的限度是什么？
、、、
我正在处理多维矩阵(大约100维，参见下面的原因)。我的矩阵是NumPy数组，我主要是把它们相乘。
NumPy是否关心(关于速度或准确性)，我要求它以什么形式来乘以这些矩阵？也就是说，在进行乘法之前，将它们重新组合成一个线性阵列是否有意义？我用随机矩阵做了一些测试，这似乎无关紧要，但我想对此有一些理论上的见解。
在Python缓慢处理矩阵之前，我猜对于矩阵的大小和大小都有一个限制。有办法找到这个极限吗？
我有几个物种(生物学)，并希望这些物种中的每一个都适合。然后，我想看看这些不同的技巧如何影响竞争的结果。我要检查所有物种的所有可能的健身组合。我的矩阵有很多维数，但所有维数都很小。
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
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1回答
我对numpy.dot的产品有一些疑问。
我定义一个矩阵6x6，如下所示：
C=np.zeros((6,6))
C[0,0], C[1,1], C[2,2] = 129.5, 129.5, 129.5
C[3,3], C[4,4], C[5,5] = 25, 25, 25
C[0,1], C[0,2] = 82, 82
C[1,0], C[1,2] = 82, 82
C[2,0], C[2,1] = 82, 82
然后，我使用多维数组将其重新转换为4阶张量
def long2short(m, n):
"""
Given two indices m and
浏览 2提问于2013-07-17得票数 5
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numpy中是否有等价的Matlab函数？dot？
dot函数:对于多维数组A和B，点返回A和B的第一个非单元素维数的标量积。A和B的大小必须相同。
在numpy中，以下代码类似，但不是等价的：
dot (A.conj().T, B)
浏览 4提问于2012-07-03得票数 5
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1回答
手动索引交错数组？
、、、
在我的程序中，我遇到了一个性能瓶颈，在这个瓶颈中，我需要在一个紧密的循环中访问数组中的元素数百万次。
我环顾四周，大家的共识似乎是，即使多维数组应该更快，但它们的底层实现效率很低，所以只需使用交错数组即可。我对它进行了详细分析，而且确实，锯齿状阵列的速度快了50%。很好。
不过，我也尝试过手工索引(如模拟多维数组的行为，只需执行如下操作：object value = array[i * 24 + j]; (where 24 is an array size)并通过带有乘法的一维数组访问它以模拟多维数组)。
令人惊讶的是，这也比锯齿状数组快约15%的访问(所有我关心的)。这让我很难过，因为一方面
浏览 1提问于2015-03-12得票数 8
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Numpy ndarray必须具有相同类型的所有元素，而同一级别上的所有子数组必须具有相同的长度。这些属性也是C多维数组的属性。numpy ndarray之所以拥有这些属性，纯粹是因为它是在C数组之上实现的吗？创建快速多维数组实现真的需要这些属性吗？
浏览 6提问于2022-05-21得票数 3
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来自python的我很难理解c++中的数据结构类型和它们的声明。
要在python中声明和填充多维数组，您只需执行以下示例：
arr = [[],[]]
for i in range(2):
arr[i].append(1)
C++中的等价物是什么？我必须使用向量还是数组吗？
干杯
浏览 1提问于2021-11-24得票数 0
1回答
多维矩阵乘法
、、
我想知道是否有可能在不使用for-循环的情况下执行多维矩阵乘法。给定N-by-P矩阵A和N-by-M-by-P矩阵B，我想计算定义为
y(j) = sum_(i = 1,...,N) sum_(k = 1,...,P) A(i,k)*B(i,j,k)
浏览 3提问于2016-11-06得票数 2
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1回答
我过去总是在matmul (@)操作符中使用numpy，但根据docs，我最近找到了函数。
使用矩阵的最佳括号。根据矩阵的形状，这可以大大加快乘法速度。
因此，假定matmul是一个二进制运算符，我假设它不执行最优括号。这是真的吗？此外，在python中是否有可能对二进制运算符实现最佳括号？
浏览 4提问于2020-07-26得票数 1
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我试图理解python乘法运算符。我总是假设它在执行以下操作时执行了一个点积
a * b
然而，下面的例子显示，产生了不同的形状。
a = np.random.random((3, 3))
b = np.array([1,0,1])
乘法运算符：
(a*b).shape
(3, 3)
Numpy点产品：
np.dot(a,b).shape
(3,)
乘法运算符在做什么数学运算？
浏览 1提问于2019-10-23得票数 0
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3回答
本质上，我不知道如何存储一个3D数据结构，以实现最快的访问，因为我不确定多维数组的遮罩下发生了什么。
注意:数组每次都是一个常量的已知大小，每个元素都是16位。
选项一是拥有一个多维数组data[16, 16, 16]，简单地通过data[x, y, z]进行访问，第二个选择是拥有一个一维数组data[16 * 16 * 16]，并通过data[x + (y * 16) + (z * 16 * 16)]进行访问。
因为每个元素应该只有16位长，我怀疑多维数组会在内部存储大量对其他数组的引用，每个数组至少需要32位，这是大量的内存浪费。但是，我担心它可能比每次运行选项2中指定的公式更快，而且速度
浏览 7提问于2016-04-25得票数 4
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2回答
这就是我从3个小时以来一直在挣扎的问题;/在使用numpy的python中，我做简单的乘法，比如：
matrix.T * matrix
，其中m是我的矩阵，但即使在我的大脑中一切正常(大小匹配适当)，我仍然会收到错误消息：
operands could not be broadcast together with shapes (5,20) (20,5)
为什么会这样呢？20和20不匹配吗？我怎么了，D？
提前感谢
浏览 2提问于2017-03-21得票数 0
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我在caffe中有一个生成多维数组的模型.这个数组的大小是[1x10x8x8]，所以在python中，这个大小没有问题，因为python会自动管理这个数组，并且我知道其中元素的顺序。但是当我切换到带有opencv的c++时，整个数组是一个向量，我不知道如何重新生成类似python数组的东西，我使用cv::NAryMatIterator访问如下所示的多维数组
const cv::Mat* arrays[]={&prob,0}; //my multi-dimensional array is prob
cv::Mat my_planes[1];
cv::NAryMatIterator i
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
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1回答
我需要创建一个使用高斯分布的随机分布数的多维矩阵，并试图使程序尽可能地优化。目前我正在使用Boost矩阵，但是如果不手动循环，我似乎找不到任何可以完成这个任务的东西。理想情况下，我希望类似于Python的numpy.random.randn()函数，但这必须在C++中完成。还有比手动循环更快的方法来完成这个任务吗？
浏览 2提问于2017-05-11得票数 0
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我正在测试我的神经网络进行XOR比较，我遇到了一个错误，我希望在不改变第一个隐藏层中的神经元数量的情况下修复该错误。导致错误的代码是：
public double dotProduct(int[][] a, double[][] ds)
{
int i;
double sum = 0;
for(i = 0; i < a.length; i++)
{
int j;
for(j = 0; j < a[i].length; j++)
{
sum += a[i][j] * ds[i
浏览 32提问于2018-01-11得票数 0
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我正在为我的三维几何库开发一个4x4矩阵C++类。对于如何以更有效的方式表示矩阵数据值，我有点困惑。
那是因为说：
使用二维数组还会导致CPU性能下降，因为C编译器通常会使用乘法操作来解析数组索引操作。因此，它更有效地坚持与线阵。
对多维数组的访问真的比线性数组慢吗？
我真的更喜欢线性数组而不是多维数组来存储4x4矩阵数据值吗？
浏览 7提问于2012-11-06得票数 1
我正在尝试使用Python创建一个“现代OpenGL”应用程序。具体来说，我使用pyopengl来处理OpenGL接口，我使用pygame处理窗口生成、上下文、显示等。
我遇到的问题是，我不能把一个立方体物体绕着一个以上的轴旋转。
如果我围绕着一个轴旋转，那么程序看起来就像预期的那样运行，但是如果我试图创建一个围绕超过一个轴的旋转(按照 -有一个指向代码的github链接)，那么我看到的只是一个伸展和翻转的四边形，而不是一个旋转的立方体。
注意:在Windows上使用GLFW之前，我遵循了这个完全相同的教程，但我现在使用的是ubuntu，并且尝试使用pygame而不是GLFW来处理上下文。从我
浏览 10提问于2019-09-24得票数 1
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2回答
C#中的多维数组访问性能
、、、
我已经看到，C#对于访问一维数组(不调用函数来访问元素)进行了“优化”，但是对于多维数组函数，每次都会调用GetValue函数。为什么不在每次“正常”访问(指针移位+检查)没有实现或者至少这个函数没有被展平时调用这个函数呢？
我找不到逻辑上的原因。(多维数组的性能不是很好)
浏览 5提问于2012-07-16得票数 3
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1回答
关于运算符/生成整数值
、、、、
输入图像文件后，图像文件表示为多维数组，例如形状为(300,300)，每个条目的值从0到255。
为了将其转换为灰度，我使用img = img/255，或者换句话说，我希望每个像素值要么是0，要么是1。我不确定这个img/255是否是正确的方法？操作符/可以将结果值强制为整数0或1吗?我尝试了int(img/255)，这给出了错误消息。img/255的使用是可行的，但是python文档并没有说/将确保生成整数值，就像地板操作一样。这就是我在这里不太自信的原因。
浏览 2提问于2016-11-07得票数 0
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我遇到了一个很奇怪的问题。我使用多维列表来存储一些数据.数据在一个.txt文件中，每一行有9位数，它有450行数据。对于每9行数据( 9x9位网格)，我想将它们分组为子列表。我使用下面的代码来存储数据，我的问题是当我完成并打印多维列表时，列表中的每一行数据似乎都是相同的。对不起，我的描述很差，也许我的代码能告诉我所有的事情，请告诉我代码有什么问题。我在Windows上使用python2.7.5，谢谢。
# grid is a 3-dimension list, the first dimension is the index of 9x9 digit subgrid
# there are 5
浏览 2提问于2013-10-12得票数 2
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1回答
我在MATLAB中有下面的代码行，我正在尝试将其转换为Python
pred = traindata(:,2:257)*beta;
在Python中，我有：
pred = traindata[ : , 1:257]*beta
beta是一个256x1数组.
在MATLAB中，
size(pred) = 1389 x 1
但在Python里，
pred.shape = (1389L, 256L)
因此，我发现，乘以beta数组会产生两个数组之间的差异。
我如何编写最初的Python，使pred的大小为1389x1，就像在MATLAB中用我的beta数组相乘一样？
浏览 0提问于2016-08-30得票数 3
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1回答
我知道浮点乘法有错误，但纯整数乘法有错误吗？假设我使用Python，A和B的整数有多大，我可以计算A*B并得到完全正确的答案吗？墙在哪里？加法也一样吗？
浏览 2提问于2014-09-22得票数 0
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2回答
沿数组轴的矩阵向量乘法
、、、
在当前的项目中，我有一个大的多维数组的形状(I，J，K，N)和一个方阵的dim N。
我需要将数组的最后一个轴与方阵进行矩阵向量乘法。
因此，显而易见的解决方案是：
for i in range(I):
for j in range(J):
for k in range(K):
arr[i,j,k] = mat.dot(arr[i,j,k])
但这当然是相当慢的。所以我也尝试了numpy的tensordot，但收效甚微。我希望是这样的：
arr = tensordot(mat,arr,axes=((0,1),(3)))
应该可以做到这一点，但是
浏览 1提问于2013-08-11得票数 3
我在计算机科学课上学过有关多维数组&数组记录的理论，但我不确定如何在Python中实现它。我在考虑使用记录数组，因为它允许我在一条记录中拥有不同的数据类型，但同时我也在考虑在Python中学习多维数组也会很好。
我用谷歌搜索了一下&我找到了numpy，但我不确定我会使用numpy中的哪个函数。我见过一个带有元组的，但我并不热衷于使用它，因为元组是不能修改的。
我使用的是Python 3.2，但我也不介意使用Python 2.7。
浏览 1提问于2012-05-09得票数 0
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3回答
在C#中索引任意秩的数组
、、、、
我需要迭代一个任意秩的数组。这是用于读取和写入的，因此GetEnumerator将不起作用。
Array.SetValue(object, int)不适用于多维数组。Array.SetValue(object, params int[])将需要过多的算术运算来迭代多维空间。它还需要动态调用来绕过签名的params部分。
我很想用指针固定数组并遍历它，但我找不到任何文档说明多维数组保证是连续的。如果他们在一个维度的末尾有填充，那么这就不会起作用。我也倾向于避免不安全的代码。
有没有一种简单的方法，只用一个索引就能按顺序寻址多维数组？
浏览 0提问于2010-08-05得票数 5
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1回答
数值矩阵向量乘法
、、、、
当我将两个大小为(n X n)*(n X 1)的numpy数组相乘时，得到一个大小为(n X n)的矩阵。按照正常的矩阵乘法规则，需要一个(n X 1)向量，但我无法在Python的Numpy模块中找到有关如何实现这一点的任何信息。
问题是，我不想为了保持程序的速度而手动实现它。
示例代码如下所示：
a = np.array([[5, 1, 3], [1, 1, 1], [1, 2, 1]])
b = np.array([1, 2, 3])
print a*b
>>
[[5 2 9]
[1 2 3]
[1 4 3]]
我想要的是：
print a*b
浏览 2提问于2014-02-05得票数 252
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1回答
我使用nodejs调用一个python脚本，该脚本对从硬盘读取的一些jpg图像运行对象检测。这些镜像在调用脚本之前由nodejs写入磁盘。
为了使其动态性和速度更快，现在我想将多个图像作为多维数组从nodejs发送到python脚本。这节省了我从磁盘中写入和读取图像的时间。这是最好的方法吗？如果是这样，我如何将图像作为多维数组传递给python脚本？或者还有更好的解决方案吗？
浏览 1提问于2017-08-27得票数 2
7回答
我试图用形状(41)和(41,6)将2矩阵x，y相乘，因为它应该将单个矩阵广播给多维中的每个箭头。
我想这样做：
x*y
但我知道这个错误
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (41,6) (41,)
我在这有什么好怀念的吗？
浏览 0提问于2016-10-26得票数 4
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3回答
我正在寻找一种在Python中实现以下功能的方法，但不知道如何做到这一点：
a=[[0,1],[1,0],[1,1]]
b=[1,0,5]
c=hocuspocus(a,b)
--> c=[[0,1],[0,0],[5,5]]
基本上，我想把a中的不同矩阵行与列表b相乘。
提前谢谢！
浏览 7提问于2012-08-07得票数 0
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如何将多维的bool阵列复制到其他数组中。一维数组使用长度，但我不确定这是否适合多维数组。
bool[][] OldArray
bool[][] NewArray = new bool[][];
Array.Copy(NewArray,OldArray,NewArray.length)
浏览 5提问于2014-02-27得票数 1
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1回答
这可能是一个荒谬的问题。我使用Python创建了数学模型，我知道我是从头开始的，但我需要为文档编写数学方程。方程中有多维数组。所以我的问题是如何用数学的方式来表示多维数组？
浏览 6提问于2017-06-05得票数 0
目前，我的代码完全是使用numpy数组np.array编写的。
将m定义为100个值的np.array，m.shape = (100,)。还有一个多维数组，C.shape = (100,100).
我想计算的运算是
m^T * C * m
其中m^T应为形状(1,100)，m为形状(100,1)，C应为形状(100,100)。
我不知道该怎么继续下去。如果我坚持数据类型必须保持为np.arrays，那么我可能需要您numpy.dot()或numpy.tensordot()并指定轴。那就像是
import numpy as np
result = np.dot(C, m)
final = np
浏览 1提问于2015-06-23得票数 4
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4回答
在Python中，是否可以编写一个函数来返回多维数组的维数(假设该数组的维数不是交错的)？
例如，[[2,3], [4,2], [3,2]]的维度将是[3, 2]，而[[[3,2], [4,5]],[[3,4],[2,3]]]的维度将是[2,2,2]。
Python有没有内置的函数可以返回多维数组的所有维数，或者我需要自己实现这个函数？
浏览 2提问于2013-07-09得票数 23
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3回答
我目前正在学习如何在c中操作多维数组。
我有以下代码
int t[2][2] = {
{12, 14},
{16, 18}
};
int * p = t[0];
printf("%d\n", *(p + 2));
16被打印出来。
但我的问题是，我正在访问第一个数组的第三个元素，它只包含两个int元素，这种访问的行为是否没有定义？
我理解对于一维数组的访问超出绑定索引的行为是没有定义的。例如：
int ar[] = {11, 22};
printf("%d\n", ar[2]); //behaviour undefined
但
浏览 5提问于2018-01-12得票数 2
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1回答
我想存储多维数组，它存储类似python的内容。目前，它看起来像是：
a = [[{'col':i,'row':j} for i in range(9)] for j in range(9)]
我知道，numpy是完美的，如果你想做数学，比如处理矩阵。我想快点做的事：
多维索引访问
使用多维索引更改值
我不知道如何处理普通的Python列表。因为就像
idx = [2,3]
print(a[idx])
根本不存在，对吧？它应该打印出{'row':2,'col':3}
谢谢您的想法，如果numpy是更好的选择:如何
浏览 4提问于2017-02-05得票数 0
我想转换python 2d列表，
[[1,2,3],[4,5,6]]
至
python3 array.array型，
[ [1 2 3]
[4 5 6] ]
最重要的挑战是我不会导入numpy。所以我不能使用np.asarray()。
我还使用了array.fromlist()和array.extend()。这两种方法都在创建一个一维数组。但是我想把多维列表转换成多维数组。有办法吗？
浏览 1提问于2018-09-01得票数 2
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1回答
在C# 8.0中，为什么可以在一维数组上使用范围：
var oneDim = new int[5];
var oneDimSlice = oneDim[2..4];
但不能在多维数组上使用它？
var twoDim = new int[5, 5];
var twoDimSlice = twoDim[2..4, 2..4];
浏览 0提问于2019-03-08得票数 8
2回答
我正在尝试创建一个方法，该方法将总结潜在项并从数组中返回该和。以下是一些期望得到的样本输入：
arraySum(new int[10]); // 10
arraySum(new int[2][5]); // 10
arraySum(new int[5][5][5]); // 125
问题是，我永远不可能真正知道我正在工作的维度有多少。到目前为止，我发现对数组调用String.valueOf(array)返回一个字符串，该字符串包含数组中存在的许多维度的[字符：
String.valueOf(new int[10]); // [I@hash_code
String.valueOf(new int
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
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1回答
我试图打印一个伪多维数组(不要问为什么是XD)，但是当我这样做的时候出于某种原因。
#include <iostream>
#define Row_sz 3
#define Col_sz 4
using namespace std;
int main()
{
int row, col;
int arr[Row_sz*Col_sz];
cout<<"Printing a multi-dimensional array."<<endl;
do{
cout<<"Enter
浏览 3提问于2015-10-24得票数 1
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4回答
我有一些大数组的二维数据元素。A和B的尺寸不是相等的。
A)介于5至20之间
( B)在1000至100000之间。
初始化时间没有问题，因为它只会为实时应用程序提供查找表，因此从知道值A和B到索引元素的性能至关重要。存储的数据当前为单个字节值。
I围绕着这些解决方案思考：
byte[A][B] datalist1a;
或
byte[B][A] datalist2a;
或
byte[A,B] datalist1b;
或
byte[B,A] datalist2b;
或者，就像我所知道的那样，放松多维，在查找之前，只需将to值乘以。
byte[A*Bmax + B] datalist3;
或
by
浏览 19提问于2011-08-03得票数 3
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3回答
考虑下面的Python + NumPy代码，这些代码执行时没有错误：
a = np.array((1, 2, 3))
a[13:17] = 23
如果开始和停止超出了限制，那么使用超出数组限制的片会截断该片，甚至返回一个空视图。分配给这样一个切片只会删除输入。
在我的用例中，索引是以一种非平凡的方式计算的，并用于操作数组的选定部分。以上行为意味着，如果索引计算错误，我可能会悄悄地跳过部分操作。这可能很难检测，并且可能导致“几乎正确”的结果，即最糟糕的编程错误。
因此，我希望对片进行严格检查，以便在数组边界外启动或停止触发错误。是否有一种在NumPy中启用该功能的方法？
作为附加信息，数组很大
浏览 5提问于2021-09-03得票数 3
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2回答
将两个多维数组相乘，比方说一维数组乘以三维数组：
[1 2] * reshape(1:8,2,2,2)
给出了错误消息：
LoadError: MethodError: `*` has no method matching *(::Array{Int64,2}, ::Array{Int64,3})
Closest candidates are:
*(::Any, ::Any, !Matched::Any, !Matched::Any...)
*{TA,TB}(::Union{DenseArray{TA,1},DenseArray{TA,2},SubArray{TA,1,A<:De
浏览 2提问于2015-09-21得票数 2
1回答
我试图找出在python中正确使用map的方法，这样我就可以通过Pool.map多线程我的程序了。基本上，我遇到了一些问题，试图了解功能性python是如何工作的。我有：
import numpy as np
def maptest(foo,bars):
print foo * bars
main():
matA = np.eye(2)
matB = np.eye(2)
print map((lambda foo: maptest(foo, matB)), matA)
这给了我一个输出：
[[ 1. 0.]
[ 0. 0.]]
[[ 0. 0.]
[
浏览 4提问于2014-02-13得票数 3
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我有两个多维NumPy数组，A和B，以及A.shape = (K, d, N)和B.shape = (K, N, d)。我想在轴0 (K)上执行一个按元素进行的运算，该操作是对轴1和2 (d, N和N, d)的矩阵乘法。因此，结果应该是一个带有C.shape = (K, d, d)的多维数组C.shape = (K, d, d)，从而使C[k] = np.dot(A[k], B[k])。一个简单的实现应该如下所示：
C = np.vstack([np.dot(A[k], B[k])[np.newaxis, :, :] for k in xrange(K)])
但是这个实现是缓慢的。一种稍微快一
浏览 7提问于2012-04-25得票数 6
我想要创建一个没有很长代码的python多维空列表。所以我试了一下：
a = [[[]] * 2] * 2
结果，当我打印(A)时，我得到了多维空列表：
[[[], []], [[], []]]
但是当我把一些东西添加到一个空的列表中时：
a[0][0].append(np.array((1.5,2.5)))
所有空列表都得到了这个np.array：
[[[array([1.5, 2.5])], [array([1.5, 2.5])]], [[array([1.5, 2.5])], [array([1.5, 2.5])]]]
但是，如果我创建多维空列表，如下所示：
b = []
浏览 0提问于2019-07-21得票数 1
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1回答
我正在尝试将一个矩阵(4*4)除以一个矩阵(4*1)，例如：
<code>A0</code>
在Matlab语言中，我使用<code>D1</code>，结果是一个矩阵(4*1)
<code>A2</code>
但在python中则完全不同，答案是一个矩阵(4*4)
<code>A3</code>
如何在matlab等python中得到正确答案？
浏览 13提问于2021-06-14得票数 0
我正在创建一个游戏，当游戏开始时，当游戏开始时，一个立方体被复制为GridSize * GridSize。现在，在多维数据集被复制之后，我想从另一个脚本组件(假设我有一个生成克隆的多维数据集的Prefab )中附加一个变量到它们上，比如“标志”，它是一个bool。
总之，我有这样一件事：
CreateTiles.cs :附在预制件上
void Start() {
createMyTiles(); // a function that clones the tiles
flagRandomTiles(); // a function that (what I'm tryi
浏览 0提问于2012-07-05得票数 2
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