在 Python 里，像列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）这类 序列类型都支持切片操作，但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。...切片 最后一个元素 在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格， 这个习惯符合 Python、C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。这样 做带来的好处如下。...a:b:c 这种用法只能作为索引或者下标用在 [] 中来返回一个切片对 象：slice(a, b, c)。对 seq[start:stop:step] 进行求值的时候，Python 会调用 seq....多维切片和省略 [] 运算符里还可以使用以逗号分开的多个索引或者是切片，外部库 NumPy 里就用到了这个特性，二维的 numpy.ndarray 就可以用 a[i, j] 这种形式来获取，抑或是用...它可以当作切片规范的一部分，也可 以用在函数的参数清单中，比如 f(a, …, z)，或 a[i:…]。在 NumPy 中，… 用作多维数组切片的快捷方式。
1.1 切片 取list或tuple中的部分元素是非常常见的操作。...l.append(L[i]) ... >>> l ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 切片操作 >>> L ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob'... --所有元素中每5个取一个 [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50,55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95] Tuple的切片操作...>>> (1, 2, 3, 4, 5)[::2] (1, 3, 5) >>> (1, 2, 3, 4, 5)[:2] (1, 2) 字符串的切片操作 >>> 'abcdef'[:2] 'ab' >>>...'abcdef'[-4::2] 'ce' 切片后，仍然是字符串 Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
本篇将介绍Python的切片操作，切片支持的数据类型有列表、字符串、元祖，更多内容请参考:Python学习指南 切片是什么？...切片分隔符中的第一个数(冒号之前)表示序列开始的下标，第二个数(冒号之后)表示切片结束的下标，第三个数(冒号之后)表示切片间隔数。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。...如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始 ，刚好在 结束 位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。...如果第一个索引是0，还可以省略 L[:3] ['Michael', 'Sarch', 'Tracy'] #从索引1开始，取出2个元素 >>>L[1:3] ['Sarch', 'Tracy'] 类似的，既然Python...Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。 参考 廖雪峰-切片 Python列表切片详解
python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。...在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。...相对于一维数组而言，二维(多维)数组用的会更多。
Python中的序列包括字符串、列表、元组，下面以字符串为例进行演示，列表和元组效果同字符串 >>> a='0123456789' >>> a[0:2] '01' >>> a[3:5] '34' >>>...，数据存在一个列表中，如：list=['23.34%','30.88%','15.90%'] 需要取列表中的值与已知数据进行大小比较，为了方便比较，想到先去掉最后的%，然后将字符串转换成float，用切片很容易实现
; i += 2) { //即从0开始，每2个取一个 也即取偶数位元素 cout << array[i] << endl; } Python为了简便这些常见操作，提供了切片(slice)操作符..., 切片是Python高级特性之一。...Python 切片(Slice) 格式（以list为例）: #a是起始索引，b是结束索引，因为python支持负数索引，所以a、b可以小于0 l[a:b] #意为取从a到b但不包括b的元素...，set不支持切片，想想看，为什么？...很显然，切片是依赖索引来实现的，所以只要可以索引的数据结构都支持切片操作，str也支持切片。 >>> 'abcdefg'[:3] 'abc' >>> 'abcdefg'[1:5:2] 'bd' >>>
前言在刚学python时候，我们都知道字符串（String）、列表（list）和元组（tuple）序列化数据类型支持切片操作。...接下来，我们对熟悉的切片操作进行系统学习。2. 什么是切片？2.1 切片概述Python 序列数据类型索引从左到右开始是从0开始，依次加+1；诺从右到左索引从-1开始，依次加-1。...在Python 中访问子序列/字符串，使用方括号[]来截取指定的子序列/字符串。...例如在列表中要元素2和3，则切片截取为LIST[1:3]2.2 忽略最后一位元素在Python中，进行切片操作会不包含最后一位元素，这一风格是与C语言等语言保存以索引位置从0开始的做法。...切片计算在Python中，切片对象可以进行 “+”或“*”运算，以达到拼接组合成新的切片对象。
先从原理上分析切片运算： list的切片，内部是调用__getitem__，__setitem__,__delitem__和slice函数。而slice函数又是和range()函数相关的。...给切片传递的键是一个特殊的slice对象。该对象拥有可描述所请求切片方位的属性，例如： a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] x = a [ 1 : 5 ] # x = a....__delitem__( slice ( 1, 4, None ) ) Python 的切片功能实际上比很多程序员认为的更强大。...版本为python2.7，python的切片存在版本兼容问题。...在python3中有更加高级的功能和用法，在使用时一定要注意自己的python版本。
在python中默认的dict方法定义多维字典较为复杂 并不能直接通过 a=dict() a['b']['c']['d'] = 1 >>> a['b']['c']['d']=1 Traceback (...most recent call last): File "", line 1, in KeyError: 'b' 如果想要创建多维字典,需要这样做 >>> a={}...>> a['b'] = {} >>> a['b']['c']={} >>> a['b']['c']['d'] = 1 >>> a {'b': {'c': {'d': 1}}} 比较繁琐 比较推荐的创建多维字典的方法有...defaultdict方法的特性,利用外部函数来实现 第二种 userdict = {} userdict[('site1', 'board1', 'username')] = 'tommy' 利用元组来充当多维字典的...key,即将多维key按照规则放入元组中，使用该元组作为字典的key并赋值，以达到多维key的效果 第三种 from collections import defaultdict from collections
这几天写php程序，发现php里有一个array_multisort()函数十分好用，可以轻松对多维数组进行排序，查了查python的相关资料，视乎没有一个比较直接的函数来完成多维数组的排序 单个数组的排序很简单...ipython代码： In [39]: array = [4, 2, 5, 1, 3] In [40]: array.sort() In [41]: array Out[41]: [1, 2, 3, 4, 5] 多维数组的排序如直接用
ndarray支持在多维数组上的切片操作。为了方便起见，我们可以用一个省略号（...）来 表示遍历剩下的维度。...[ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) 多维数组...7], [ 8, 9, 10, 11]]) 进而可以选取第1层楼、第2排的所有房间： >>>b[0,1] array([4,5, 6, 7]) (4) 再进一步，我们可以在上面的数组切片中间隔地选定元素...： >>>b[0,::2,-1] array([3, 11]) 如果在多维数组中执行翻转一维数组的命令，将在最前面的维度上翻转元素的顺序，在我们 的例子中将把第1层楼和第2层楼的房间交换： >>>b[:...[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]]) 刚才做了些什么 我们用各种方法对一个NumPy多维数组进行了切片操作
问题 首先来看一小段列表推到的python代码 a = [1,2,3] b = a # 赋值1 b[:] = [x+1 for x in a] print(a,b) # 赋值2 b = [x-1 for...140348034060872 果不其然，第一次a,b都指向的是同一块内存，而赋值2则是在原来的地址上做修改，或者可以分别输出a is b来判断a,b是否为同一个对象 再将代码稍加改动： a = [1,2,3] # 改成a的切片
python-切片&迭代 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素，应该怎么做？...对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。 对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片： ?...把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。 ? 倒序切片 对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试： ?...Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。 一个函数，它接受一个字符串，然后返回一个仅首字母变成大写的字符串。利用切片操作简化字符串操作: ?...在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的. Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。
切片 切片是 python 中截取列表、元组或字符串中部分元素的快捷方法，使用 [] 来实现。 切片的完整写法 [起始元素:终止元素:间隔元素个数] 先来看一个简单的示例 #!.../usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(list[0:2]) print...切片同样支持负值索引。 当使用负值索引时，结束索引为 -1 时，可省略结束结束索引。 可是使用 list[:] 来完整复制一个列表。 list 的切片同样是一个 list。...切片同样可应用在元组上，元组的切片同样是一个元组且不可修改。...执行结果如下 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 在 python 中只要是可迭代对象，均可以使用 for 循环依次获取对象的内容。
r.append(L[i]) ... >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）...循环也是不错的方式，不过下面Python提供现成的实现方式 ------------------------------------------------------------- 对应上面的问题，...： >>> L[:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 也可以从索引1开始，取出2个元素出来： >>> L[1:3] ['Sarah', 'Tracy'] 类似的，既然Python...切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列： >>> L = list(range(100)) >>> L [0, 1, 2, 3, ..., 99] 可以通过切片轻松取出某一段数列。...因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串： >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG'
Python3 切片 概述 前面我们知晓，有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素，同时索引还可以分为正向和负向的。 Python中的切片操作，也会用到索引。...假设现在有一个list类型的序列：L =['x','l','p','learn','python']，我们通过切片来任意取出其中的子序列。 1....>>> L =['x','l','p','learn','python'] # ----------取L前三个元素------------- >>> [L[0],L[1],L[2]] ['x','l',...'python'] # --------- 从倒数第二个开始---------------- >>>L[-2:] # end 默认为序列长 ['learn','python'] 2....>>> 'abcdefghijk'[:3] 'abc' >>> 'abcdefghijk'[::2] 'acegik' Python没有针对字符串的截取函数，但通过切片操作可以完成。
1, 2, 3)) 则pp+mm 输出 array([2,3,4]) pp*2 array([2,4,6]) pp**2 array([1,4,9]) 2,访问数组元素 pp[1] 输出2 3,多维数组...jj = array([[1, 2, 3], [1, 1, 1]]) 注：上面这句话的意思是创建下面这样一个多维数组 jj = ?...3.3333333333333335 显示矩阵的行列数： >>> jj = mat([[1, 2, 3], [8, 8, 8]]) >>> shape(jj) (2, 3) 事实证明多维数组和矩阵基本相同
切片实例 L = list(range(100)) print(L, end=' ') [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
切片也是Python序列的重要操作之一，除了适用于列表之外，还适用于元组、字符串、range对象，但列表的切片操作具有最强大的功能。...不仅可以使用切片来截取列表中的任何部分返回得到原列表的一个浅复制，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通过切片操作为列表对象增加元素。...在形式上，切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，例如： [start:end:step] 其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度...另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。 （1）使用切片获取列表部分元素 使用切片可以返回列表中部分元素组成的新列表。...，并且切片元素可以不连续。
X[s0:e0,s1:e1] 切片特殊情况 X[:e0,s1:] 代码实例 numpy数组切片操作 列表用 [ ] 标识，支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。...,是 python 最通用的复合数据类型。 关于索引 从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始。...一维数组（冒号：） 通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作： import numpy as np a=[1,2,3.4,5] print(a) [ 1 2 3 4 5 ]...X[:e0,s1:] 特殊情况，即左边从0开始可以省略X[:e0,s1:e1]，右边到结尾可以省略X[s0:,s1:e1]，取某一维全部元素X[:,s1:e1]，事实上和Python 的 序列切片规则是一样的...blog.csdn.net/Arry_Lee/article/details/83108442 推荐博客：https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95027651 python
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