python多线程有没有意义？

Python多线程在某些情况下是有意义的，但需要注意的是，Python的多线程并不是真正的多线程，因为Python的全局解释器锁（GIL）的限制，导致多线程在CPU密集型任务上无法充分利用多核CPU的优势。因此，Python多线程更适合I/O密集型任务，例如网络请求、文件读写等。

在I/O密集型任务中，多线程可以提高程序的执行效率，因为在等待I/O操作时，线程可以被暂停，而其他线程可以继续执行。但是，如果任务是CPU密集型的，那么多线程并不能提高程序的执行效率，因为在这种情况下，线程之间需要争夺CPU资源，而GIL的限制导致只有一个线程能够执行。

因此，在选择使用Python多线程时，需要根据任务的类型进行考虑。如果任务是I/O密集型的，那么多线程是有意义的，可以提高程序的执行效率。但如果任务是CPU密集型的，那么多线程并不适合，此时可以考虑使用多进程或异步编程等其他技术。