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如何防止程序多次运行

一、引言 最近发现很多人在论坛中问到如何防止程序被多次运行的问题的,如: http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/6398fb10-ecc2-4c03...(当我们点击exe之后,程序运行,系统会创建一个与与程序同名的进程) 既然我们要防止程序运行多次,也就是说程序只能运行一次,从操作系统的角度来讲就是该程序的进程只能是唯一的,分析到这里我们自然就想到了,...要保证该程序进程只有一个,我们就要判断下该程序进程是否在自己的操作系统上运行了,如果已经运行了一个进程,当我们下次运行exe的时候,此时不是再开启该程序进程,而是退出,弹出一个提示框告诉用户该程序已经运行...,如果操作系统没有运行该程序进程,则运行这个程序。...Mutex变量,如果再次运行该程序时,通过检查该互斥变量是否存在(来替换检测这个进程是否存在),如果存在则说明程序已运行,否则就没运行

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BI为什么我的查询运行多次

连接器设计连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。...在桌面环境中,使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。 Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性,因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...即使在此处,也可以获取多个请求,因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ,因此对数据源的请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存的请求,缓存太小 (相对不太可能) , 或因为查询大致同时运行...数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己的评估,以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。

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    C# 开发技巧]如何防止程序多次运行 线程 进程

    我的就是看到好文章就收下 文章来源 http://www.cnblogs.com/zhili/p/OnlyInstance.html 转载请注明出处 最近发现很多人在论坛中问到如何防止程序被多次运行的问题的...(当我们点击exe之后,程序运行,系统会创建一个与与程序同名的进程) 既然我们要防止程序运行多次,也就是说程序只能运行一次,从操作系统的角度来讲就是该程序的进程只能是唯一的,分析到这里我们自然就想到了,...要保证该程序进程只有一个,我们就要判断下该程序进程是否在自己的操作系统上运行了,如果已经运行了一个进程,当我们下次运行exe的时候,此时不是再开启该程序进程,而是退出,弹出一个提示框告诉用户该程序已经运行...,如果操作系统没有运行该程序进程,则运行这个程序。...Mutex变量,如果再次运行该程序时,通过检查该互斥变量是否存在(来替换检测这个进程是否存在),如果存在则说明程序已运行,否则就没运行

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    python如何运行运行程序

    python如何运行的 1.写完的py文件,首先被翻译成字节码文件(隐藏后缀pyc),然后在用PVM(虚拟机)把字节码自动编译,之后解释到硬件。...2.如果已经形成过pyc文件,那么你的py文件没有改动,机器重新解释的时候会跳过翻译字节码步骤,首先查看你的.py跟.pyc文件时间戳,如果没有修改那么直接运行pyc文件,否则会重新翻译字节码。...python程序运行 可以在IDE、系统终端、调用os.system()等 这里重点说下【交互窗口】 1.由于代码块是立马执行的,所以可以充当学习、体验的工具。...交互模式注意事项 1.只能输入python命令 2.在文件中打印语句是必须的 3.留意提示符的变换在复合语句时 4.写完复合语句时多输入一个空行 5.复合语句需要注意有格式要求,比如for循环第二行就要空格不能左对齐

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    Python加速运行技巧

    Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。但是,有很多时候,Python 的效率并没有想象中的那么夸张。...本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 0. 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前,需要了解一些代码优化基本原则。...如果你的代码运行速度很慢,首先要找到代码运行慢的位置,通常是内部循环,专注于运行慢的地方进行优化。在其他地方,一点时间上的损失没有什么影响。 1. 避免全局变量 # 不推荐写法。...numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行,大大提高代码运行速度。...下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度: TimeComplexity - Python Wikiwiki.python.org 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com

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    后台运行python脚本

    在Linux系统中,可以使用nohup命令将一个进程放到后台运行,并将该进程的输出重定向到一个文件中。以下是在后台运行Python脚本的步骤: 打开终端,并进入Python脚本所在的目录。...输入以下命令: nohup python script.py > output.log & 其中,script.py是要运行Python脚本的文件名,output.log是输出日志的文件名。...&符号表示将该命令放到后台运行,nohup命令可以保证即使关闭终端,该进程也能继续运行。 执行完上述命令后,可以关闭终端。...Python脚本将在后台继续运行,同时将输出重定向到output.log文件中。 如果需要停止后台运行Python脚本,可以使用ps命令查找进程ID,然后使用kill命令停止该进程。

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    在线 Python运行工具

    上传源码,运行脚本,反馈结果。 与之相比,这次的代码稍有些不同,毕竟昨天的是纯PHP代码之间的处理,而今天则是在PHP和Python之间的耦合。所以需要额外的增加一点处理。...前台通过ajax方式请求代码运行结果,并显示在result页面块上。 完整代码 index.php <!...运行等待 当编写的Python脚本比较的耗时的时候,前台需要给出提示信息,并进行等待。...所以最好的方式就是显示一条“程序正在运行中··· ···”,这样既能给用户更好的体验,也能体现更加人性化的设计。 ? ? 高级测试 ? 错误提示 上面全是介绍,代码正常运行的结果。...真正有用的是整合起来,PHP在网站开发上面有Python不可比拟的优势(虽然Python写起网站来一点也不虚)。但是Python的灵活又是PHP不可替代的。 通过今天这个测试,也不难想到了吧。

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