我正在用Python执行多进程。在Python中，有两个类来执行多处理: Pool和Process。类Pool根据内核的可用性在多个内核上执行进程。我想知道Process类是在多核上并行执行进程，还是在单核上并行执行进程？
浏览 6提问于2017-07-03得票数 0
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t-SNE的并行版本
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有没有带有there算法并行版本的Python库？还是存在多核/并行the算法？
我正在尝试使用t降低词汇表中所有word2vecs的维数(300 D Word2vecs 2d)。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 10
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给出下面的Python示例，我想知道如何用Haskell实现同样高效和并行的等价代码。Python中的第一个示例:函数图print map(f, [1,2,3,4])g = lambdax,y: x*y我希望Haskell中的并行代码能够有效地利用多核处理器。它们只是为了说明如何实现与Haskell并行的
浏览 0提问于2016-02-14得票数 0
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在一个目录中运行所有Python文件的最佳方式是什么？仅执行一个文件。在shell脚本(或make文件)中为每个文件编写一行似乎很麻烦。
浏览 1提问于2011-02-16得票数 17
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我的python函数应该在linux环境中使用多核并行运行。是否有一种方法可以明确地指定每个进程应该使用哪个核心？目前，我正在使用python多处理模块在4个核中作为并行进程运行这些python函数。
浏览 5提问于2019-10-15得票数 3
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假设您在python中有一个列表理解，比如F只是一个没有副作用的函数。因此，所有的条目都可以独立计算。与“显而易见的”实现相比，Python是否能够提高这种列表理解的性能；例如，通过多核CPU上的共享内存并行化？
浏览 0提问于2011-06-02得票数 7
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我有一个循环的密集计算，我希望他们被加速使用多核处理器，因为他们是独立的:所有的并行执行。在python中，最简单的方法是什么？
让我们想象一下，这些计算必须在最后加起来。谢谢你所有的教学答案和使用python库;o)
浏览 4提问于2011-07-11得票数 5
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我想开始学习并行性。恰到好处，
在寻找并行性时，我还遇到了一些关于事务性内存的内容，我遇到了这个术语
浏览 3提问于2012-05-23得票数 0
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我使用python unittest来测试其他一些外部应用程序，但是逐个运行测试需要花费太多的时间。
我想知道如何使用多核的能力来加速这个过程。我可以调整unittest来并行执行测试吗？多么?这个问题不是python GIL的限制，因为实际上不是python代码需要时间，而是我执行的外部应用程序，目前是通过os.system()执行的。
浏览 0提问于2010-01-16得票数 13
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我知道由于它们的VM实现，Jython和IronPython可以并行运行线程(以利用多核或SMP机器)。在CPython中有没有这样做的实现或扩展？每个Process对象都有python运行时的开销吗？
我也看到过Tasklet的无堆栈并发“方式”，但它们使用循环调度，不能并行运行Tasklet。
浏览 0提问于2011-05-27得票数 2
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我知道以下工作(其中一些似乎与多核体系结构没有直接关系，但似乎与并行编程模型、多线程和并发有更多的关系)：
一般来说，从我对多线程编程的很少经验来看，我知道考虑并发性和并行性的编程绝对是一个困难的概念。正如James所指出的，操作系统可以安排不同的线程在不同的核心上运行--但我更感兴趣的是从语言本身或通过编译器来描述
浏览 16提问于2010-09-05得票数 6
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假设我有一个python列表： arr[i] = arr[i] + ' hello!'由于我的列表非常大，如何使用多核并行更新列表中的元素？
我找遍了，似乎也找不到答案。
浏览 0提问于2017-07-14得票数 2
我有一个多核的CPU。是否可以使用bash或python编写脚本来并行执行这些操作？有没有一种方法可以从命令行使用libreoffice并行化(不确定我是否使用了正确的词)批量文档转换？我已经在python/bash中调用了以下命令：或
subprocess.call(str
浏览 3提问于2013-02-27得票数 12
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并行与同步
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假设您在多核系统中使用并行性。int i = 0;
{ { }在我看来，在一个具有多核和并行性的系统中编辑请注意，这不是关于线程的，而是任务和并行处理程序。
编辑2 OK，谢谢大家的信息。那么，操作系统是否会确保对内存的写入是序列化的，从而确保通过易失性读取实现多核同步？
浏览 3提问于2010-10-10得票数 3
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我在python中有一个名为script.py的脚本，它从一些具有给定均值和标准差的分布中选择一些随机值，然后用这些值进行一些计算。我在一个包含2000个时间步长的循环中对7个不同的发行版执行此操作。
浏览 1提问于2016-08-25得票数 0
来自文档
在CPython中，由于全局解释器锁，只有一个线程可以一次执行Python代码(尽管某些面向性能的库可能克服了这个限制)。如果您希望您的应用程序更好地利用多核计算机的计算资源，建议您使用多处理。但是，如果要同时运行多个I/O绑定任务，线程仍然是一个合适的模型。
浏览 1提问于2014-05-09得票数 3
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