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python删除重复值、排序、查找最多元素等操作

python删除重复值、排序、查找最多元素等操作 1、删除重复值、主要是列表和集合操作 2、关于排序，主要是对列表、元组、多重列表、集合以及对象排序 3、查找列表中出现最多的元素 # 删除可散列对象重复值...，按集合规则顺序排序 def delrepdata(items): return set(items) # 删除可散列对象重复值，元素显示顺序不变 def delrepdatawithnochangeorder...5), ('When', 3), ('I', 3), ('And', 2), ('see', 2), ('do', 1), ('count', 1)] # ------------对列表进行排序...# [1, 2, 3, 4] print(sorted(alist,reverse=True)) # [4, 3, 2, 1] # ------------对多重列表进行排序...sorted(alist, key=lambda x: x[2])) # [[5, 3, 4], [1, 4, 5], [4, 5, 6]] # ------------对元祖列表进行排序

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python实现之多元函数作图

多元函数的本质是一种关系，是两个集合间一种确定的对应关系。多元函数是后续人工智能的基础，先可视化呈现，后续再学习一下求导。设D为一个非空的n 元有序数组的集合， f为某一确定的对应规则。...二元及以上的函数统称为多元函数。 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o

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Python 机器学习：多元线性回归

1、什么是多元线性回归模型？当y值的影响因素不唯一时,采用多元线性回归模型。...收音机广告投入,报纸广告投入有关系,可以有 sales =β0+β1*TV+β2* radio+β3*newspaper. 2、使用pandas来读取数据 pandas 是一个用于数据探索、数据分析和数据处理的python...#create a python list of feature names feature_cols = ['TV', 'Radio', 'Newspaper'] # use the list...直到这里整个的一次多元线性回归的预测就结束了。 6、改进特征的选择在之前展示的数据中，我们看到Newspaper和销量之间的线性关系竟是负关系（不用惊讶，这是随机特征抽样的结果。...依然使用我上面的代码，但只需修改下面代码中的一句即可： #create a python list of feature names feature_cols = ['TV', 'Radio', 'Newspaper

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python分组排序_Python 排序分组问题

value’: 423}, {‘upclock’: 2123, ‘value’: 423}, {‘upclock’: 1234567, ‘value’: 872}] 上面是一个很简单的例子，先按照value来排序...，再按照upclock排序。...我想要这样的效果，就是默认是升序，但是第二个排序字段upclock又是降序的结果应该是这样 [{‘upclock’: 1234567, ‘value’: 123}, {‘upclock’: 1234567

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原理+代码|Python实战多元线性回归模型

其中多元共线性这个问题将贯穿所有的机器学习模型，所以本文会「将原理知识穿插于代码段中」，争取以不一样的视角来叙述和讲解「如何更好的构建和优化多元线性回归模型」。...主要将分为两个部分：详细原理 Python 实战 Python 实战 Python 多元线性回归的模型的实战案例有非常多，这里虽然选用的经典的房价预测，但贵在的流程简洁完整，其中用到的精度优化方法效果拔群...在解释模型中虚拟变量的系数之前，我们先消除模型中多元共线性的影响，因为在排除共线性后，模型中的各个自变量的系数又会改变，最终的多元线性回归模型的等式又会不一样。...模型精度稍降，但消除了多元共线性后能够使模型的泛化能力提升。...那么多元共线性就「只有通过方差膨胀因子才能看的出来吗？」其实并不一定，通过结合散点图或相关稀疏矩阵和模型中自变量的系数也能看出端倪。下图是未处理多元共线性时的自变量系数。 ?

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多元线性回归代码实现（matlab和python）

多元线性回归是一种建立多个自变量和一个因变量之间关系的模型。其原理基于多元线性回归方程，该方程可以描述因变量与多个自变量之间的线性关系。...多元线性回归方程通常采用以下形式： Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βpXp + ε 其中，Y 是因变量，X1、X2、...、Xp 是自变量，β0、β1、β2、......回归系数是多元线性回归模型的核心参数，它们表示自变量对因变量的影响程度 matlab版本 matlab实验结果 python版本 python的实验结果可以发现即使用不同的语言，两者的结果几乎相同

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Python排序

python排序主要用列表的sort方法和sorted函数。...sort List的方法使用采用的是混合（hybrid）排序，规模小的时候采用binary insertion，规模大的时候采用samplesort 在原位置（改变原始列表）对列表进行排序高级用法...key 键函数：指定排序的对象 reverse 布尔值：反转排序结果为true，不反转为false cmp和key经常使用Lambda表达式根据python cookbook，需要排序的时候尽量使用...sorted 内置函数对任何可迭代对象排序，返回一个新的结果列表（不改变原始对象）高级用法： sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False

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python 排序

1.插入排序插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...4, 0, 5] 使用插入排序排序后的数组: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2.冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。...堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xd7' in file D:/PycharmProjects/python/kuaisupaixu.py on...line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 这个是编码问题需要在代码的最前面加上一行注释

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Stata&Python | 分别实现多元线性回归

受其他语言的影响，你大概能猜到 Python 会支持正则表达式，然后就去查阅文档。...对比到 Python 中该如何做呢？本文以 Stata 自带 auto.dta （1978年美国汽车数据）数据为例，对照着 Stata 的完成多元线性回归的过程，展示在 Python 中如何跑回归。....ipynb_checkpoints ├─data │ auto.dta │ ├─doc │ Stata&Python_实现多元线性回归对比.md │ ├─img │ 1-...接下来，将在 Python 中按照此流程重现。...本文演示的还仅是最简单的多元线性回归，一些复杂和前沿的计量模型， Python 中可能还没有现成的包，需要自己编写代码。

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Python 冒泡排序_python

要学习冒泡排序必须知道它的原理：冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...这里面有n个数字，你要对其进行从大到小的排序的话,你就要拿相邻的两个数进行比较，如果第一个数比第二个大就交换他们的位置：第二个就和第三个比较，一直这样下去，直到最小的就会在最后面了，然后继续从第一和第二个进行比较...4,5,3,6,2,1 4,5,6,3,2,1 第4轮：4,5,6,3,2,1 5,4,6,3,2,1 5,6,4,3,2,1 第5轮：5,6,4,3,2,1 6,5,4,3,2,1 由上面可以清楚了解到一个进行了五轮排序...a_list[i] if a_list[i] < a_list[i+1]: a_list[i] = a_list[i+1] a_list[i+1] =tmp print(a_list) 这样就是冒泡排序了

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pythonwhile冒泡排序_python冒泡排序

# 冒泡法排序 ListBubbleSort.py fish_records = [18,8,7,2,3,6,1,1] # 原始排序 i=0 # 循环控制变量 compare=0 # 比较元素初始值...fish_records[j]=compare # 把临时变量里的大元素放到后面 j+=1 # 内循环控制变量加1 i+=1 # 外循环控制变量加 print(fish_records) # 打印冒泡排序结果

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Python机器学习的练习二：多元线性回归

我们尝试扩展以前的代码来处理多元线性回归。首先让我们看一下数据。...由于我们的梯度下降和成本函数都使用矩阵运算，所以处理多元线性回归所需的代码实际上没有变化。我们来测试一下，首先通过初始化创建适当的矩阵来传递函数。...Python的伟大之处在于它的庞大的开发者社区和丰富的开源软件。在机器学习领域，顶级Python库是scikit-learn。...本文为编译文章，作者John Wittenauer，原网址为 http://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part

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Python|冒泡排序解员工排序

列入用户输入2+3，或2+3-7，代表需要按照第二项与第三项的和进行升序排序，或第2，3项的和与第7项的差进行升序排序。（注：表达式中仅允许出现：2，3，4，5，6，7，+，-这几个字符。）...，难点在于表达式的处理与员工号与处理数据的排序并输出。...排序就将编号和处理好的数据放在一起，用冒泡排序排好输出就行了。...3 python代码 incomeList = [ ['10932','张珊',15000.00 ,4000.00 ,2300.00 ,980.00 ,300.00 ,1000.00],...ass[k+1]=tmp for i in range(len(ass)): ass[i]=ass[i][0] print(','.join(ass)) 4 总结冒泡排序是最简单的排序算法

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Python-排序-选择排序-优化

选择排序的思想：将一组数据分为两部分，前面是已排序部分，后面是未排序部分，初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始)，其余为未排序部分，每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾...，然后已排序部分增加一个元素，未排序部分减少一个元素，直到数据全部有序。...性能分析首先，选择排序的只需要一个变量做为交换，因此空间复杂度是O(1)，是一种原地排序算法。...其次，选择排序在未排序区间选择一个最小值，与前面的元素交换，对于值相同的元素，因为交换会破坏他们的相对公交车，因此它是一种不稳定的排序算法。...选择排序无论数据初始是何种状态，均需要在未排序元素中选择最小或最大元素与未排序序列中的首尾元素交换，因此它的最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(n^2)。

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冒泡排序python实现_冒泡排序python代码优化

一、什么是冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。...二、示例假设待排序序列为 (5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示：第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置...经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数 4，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。...经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数 2，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。...三、冒泡排序的实现代码(python) def mao_pao(num_list): num_len = len(num_list) # 控制循环的次数 for j in range(num_len):

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快速排序 Python

碎碎念念快速排序的基本思想是：首先找一个基准数，一般选第一个数或者最后一个数作为基准数，然后先把这一串数以基准数为界限分成两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大。...代码 def fast(number,first,last):#从小到大排序。 if first>=last:#相同说明这小部分一排序完毕。

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Python 列表排序

image.png 文章目录一、Python sort() 和 sorted() 二、使用函数进行排序三、总结本文最先发布在： https://www.itcoder.tech/posts.../python-list-sort/ 数据排序，是使用 Python 进行工作时最普通的任务。...例如，你想要按照名字来对一列团队成员名单进行排序，或者想按照优先级来对一列项目进行排序。本文描述了如何对 Python 中的列表进行排序。...一、Python sort() 和 sorted() 在 Python 中，你可以使用内建的 list.sort()方法和 sorted()函数对列表进行排序。...number': 26, 'symbol': 'fe'}, {'name': 'Germanium', 'number': 25, 'symbol': 'ge'} ] 三、总结我们已经向你展示在 Python

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法.../usr/bin/env Python 2 #快速排序法 3 def quickSort(arr,_l,_r): 4 l,r,t=_l,_r,0 5 if l <= r: 6.../usr/bin/env Python 2 3 #冒泡排序法 4 def bubleSort(arr): 5 for k in range(len(arr)): 6...100] 既然是Python,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法： 1 ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 2 ii.sort() #数组内置...print ("ij",ij) 既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤?

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选择排序、插入排序、冒泡排序python实现

选择排序的时间复杂度为O(n^2),是不稳定的排序冒泡排序的时间复杂度最好情况下为O(n),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n^2),是稳定的排序插入排序的时间复杂度最好情况下为O(n),...最坏情况下为O(n^2),,平均情况下为O(n^2),是稳定的排序 1.选择排序 def selection(lista): leng=len(lista); for i in range(0,leng...min=lista[index]; tmp=lista[i]; lista[i]=lista[index]; lista[index]=tmp; return lista; 2.插入排序...假设在某趟排序后数组已经有序，则排序完毕。...(lista); #插入排序 print lista lista=[5,3,1,4,7,9,8,2,6]; bubble(lista); #冒泡排序 print lista lista

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法.../usr/bin/env Python 2 #快速排序法 3 def quickSort(arr,_l,_r): 4 l,r,t=_l,_r,0 5 if l <= r: 6.../usr/bin/env Python 2 3 #冒泡排序法 4 def bubleSort(arr): 5 for k in range(len(arr)): 6...100] 既然是Python,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法： 1 ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 2 ii.sort() #数组内置...print ("ij",ij) 既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤?

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