在下写了5,。6年Python,期间写了各种奇葩爬虫,挣各种奇葩的钱,写这篇文章总结下几种爬虫挣钱的方式。
Python爬虫怎么挣钱?解析Python爬虫赚钱方式,想过自己学到的专业技能赚钱,首先需要你能够数量掌握Python爬虫技术,专业能力强才能解决开发过程中出现的问题,Python爬虫可以通过Python爬虫外包项目、整合信息数据做产品、独立的自媒体三种方式挣钱。
,比如我叫某某,今年多大,几几年在某家公司都做过什么,其实这些基本信息都在简历上已经明确注明了,所以自我介绍完全可以说一点简历上没写的东西,比如可以说说自己最近关注的新技术,对于一些最近的业内新闻有哪些自己的见解,也可以借助自我介绍环节主动和面试官搭讪,问问老家在哪儿之类的,一开始和面试官简单的交流可以判断这位面试官关注点在哪里,比如是注重细节还是着眼大局,为下面的面试题打好基础。
给定一个字符串,只包含字母和数字。 按要求找出字符串中的最长连续子串的长度。 字符串本身是其最长的子串。 子串要求:
📷 基础题 了解多线程吗?了解Python的GIL锁吗? 说一下进程和线程 线程安全 进程间通信的方式有哪些? 线程间通信? 说一下什么是乐观锁和悲观锁? AOP 什么是IOC? list和map相关 解释一下工厂模式? 内存泄漏 性能测试 会做性能测试吗?容量测试/稳定性测试? 线程间的通信机制 Python2和3的区别? HTTP说一下 DNS解释一下? 用户名、密码、验证码哪个校验顺序? Li
后台收到一个很有争议的问题,今天给大家分享一下。你也可以把自己思考的答案,写在评论区~
上一期的读者这个话题的读者浏览量不是太多,有点可惜了, 实际上这就是传统企业在使用MYSQL时的问题. 解决方案很多,作为上一期的续集,我想从几点来阐述一下传统企业使用MYSQL的一些问题. 1 不少传统企业的软件开发是外包性质的,外包企业都是有一些成熟的架构的,大部分企业支持的数据库的列表都包含MYSQL ,并且MYSQL也是大部分企业使用的开源数据库之一. 那问题在哪里
小王是一名基站维护工程师,负责某区域的基站维护。 某地方有 n 个基站( 1<n<10 ),已知各基站之间的距离 s( 0<s<500 ), 并且基站 x 到基站 y 的距离,与基站 y 到 基站 x 的距离并不一定会相同。 小王从基站 1 出发,途经每个基站 1 次,然后返回基站 1 ,需要请你为他选择一条距离最短的路。
请对指定索引的敏感字段进行加密,替换为 ******(6 个*), 并删除命令字前后多余的下划线 _。 如果无法找到指定索引的命令字,输出字符串 ERROR。
大家好啊,好久不见 最近比较忙,所以没有什么时间更新了 今天给大家带来的是如何通过rez-bundle来打包我们的rez环境 这样我们就可以把我们内部的一些工具发给外包去使用了 rez bundle 是rez-2.70以后才有的功能 如果你的rez版本不是最新的请先更新rez版本 在使用rez bundle之前我们需要先把我们的context输出成.rxt文件 通过命令行下面命令行 rez env <package> <package> ... --output <file.rxt> 比如我们要把pyth
输入 N 个互不相同的二维整数坐标, 求这 N 个坐标可以构成的正方形数量。(内积为零的两个向量垂直)
给定一个 url 前缀和 url 后缀 通过,分割 需要将其连接为一个完整的 url 如果前缀结尾和后缀开头都没有/ 需要自动补上/连接符 如果前缀结尾和后缀开头都为/ 需要自动去重 约束: 不用考虑前后缀 URL 不合法情况
2018年下半年的技术雷达发布了。看过的朋友可能和我的感觉一样,会发现大部分条目都是和微服务和 DevOps 相关,但这些条目散落在不同的象限里。本文将这些散落在不同象限的条目采用以下 5 个主题进行重组:
你好,我是彭涛! 当你打开这篇文章,相信你已经是想要了解爬虫,或者从事爬虫工程师相关技术工作了。 想必大家都清楚,Python 几大方向里面,要说哪个技术最实用,最值钱,毫无疑问是爬虫第二,没有人敢说第一。 10年前我自己从找实习面试,做外包基本都是爬虫内容,10年后我建立的外包平台项目里面也是爬虫最多。考虑到不管是找爬虫工作,做外包副业,这门技术很实用,所以我和团队小伙伴合作开发这样一门爬虫课。这门课的学习大纲主要分12大模块: 学完之后你将获得: 从0到1系统掌握Python 技术(入门进阶) 2个
在之前的的章节已经简单介绍了如何断言接口的响应值,在实际工作过程中,json 的响应内容往往十分复杂,面对复杂的 json 响应体,主要通过 JSONPath 解决。JSONPath 提供了强大的 JSON 解析功能,使用它自带的类似 XPath 的语法,可以更便捷灵活的用来获取对应的 JSON 内容。
双十一众多商品进行打折销售,小明想购买一些自己心仪的商品, 但由于受购买资金限制,所以他决定从众多心意商品中购买 3 件, 而且想尽可能的花完资金, 现在请你设计一个程序帮助小明计算尽可能花费的最大资金额。
某文件系统中有 N 个目录,每个目录都一个独一无二的 ID。 每个目录只有一个付目录,但每个目录下可以有零个或多个子目录,目录结构呈树状结构。 假设 根目录的 ID 为0,且根目录没有父目录 ID 用唯一的正整数表示,并统一编号 现给定目录 ID 和其付目录 ID 的对应父子关系表 [子目录ID,父目录ID],以及一个待删除的目录 ID, 请计算并返回一个 ID 序列, 表示因为删除指定目录后剩下的所有目录, 返回的 ID 序列以递增序输出 注意: 1、被删除的目录或文件编号一定在输入的 ID 序列中; 2、当一个目录删除时,它所有的子目录都会被删除。
有一个特异性的双端队列,该队列可以从头部到尾部添加数据,但是只能从头部移除数据。 小 A 一次执行 2n 个指令往队列中添加数据和移除数据, 其中 n 个指令是添加数据(可能从头部也可以从尾部添加) 依次添加 1 到 n , n 个指令是移出数据 现在要求移除数据的顺序为 1 到 n , 为了满足最后输出的要求, 小 A 可以在任何时候调整队列中的数据的顺序 请问,小 A 最少需要调整几次才能满足移除数据的顺序正好是 1 到 n
给定一个 N 行 M 列的二维矩阵,矩阵中每个位置的数字取值为 0 或 1,矩阵示例如:
现在有 n 个容器服务,服务的启动可能有一定的依赖性(有些服务启动没有依赖),其次服务自身启动加载会消耗一些时间。 给你一个 nxn 的二维矩阵 useTime,其中 useTime[i][i]=10 表示服务 i 自身启动加载需要消耗 10s,useTime[i][j]=1 表示服务 i 启动依赖服务 j 启动完成,useTime[i][k]=0,表示服务 i 启动不依赖服务 k 其实 0<= i,j,k < n。服务之间启动没有循环依赖(不会出现环),若想对任意一个服务 i 进行集成测试(服务 i 自身也需要加载),求最少需要等待多少时间。
我开始报了个培训班学习测试,但实际培训班教你的东西都是特别基础的,说有用呢确实有用,说没用呢,用处也不是特别的大
找到它是个小游戏,你需要在一个矩阵中找到给定的单词 假设给定单词HELLOWORLD,在矩阵中只要能找HELLOWORLD就算通过 注意区分英文字母大小写,并且你只能上下左右行走 不能走回头路
在系统、网络均正常情况下,组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。 每名采样员的效率不同,采样效率为N人/小时。 由于外界变化,采样员的效率会以M人/小时为粒度发生变化,M 为采样效率浮动粒度, M=N*10%,输入保证N*10%的结果为整数。 采样员效率浮动规则:采样员需要一名志愿者协助组织才能发挥正常效率, 再此基础上,每增加一名志愿者,效率提升1M,最多提升3M, 如果没有志愿者协助组织,效率下降2M. 怎么安排速度最快?求总最快检测效率(总检查效率为个采样人员效率值相加 )
好的,带着这个观点,咱们从行业目前的发展来说一下。如果你没有进入这个行业,那么有些概念可能不太理解,没关系,先接触一下。
为了充分发挥 GPU 算力,需要尽可能多的将任务交给 GPU 执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这 1s 内新增的任务个数,且每秒都有新增任务。假设 GPU 最多一次执行 n 个任务,一次执行耗时 1s,在保证 GPU 不空闲的情况下,最少需要多长时间执行完成。
今天是3月最后一天,明天4.1日,我的 Python 社群就要从299涨价到399了,如果你想学习 Python,务必要扫码加入哈,今天299元抄底哈。 后续价格只会越来越高,虽然这样不利于更多人加入我们社群,但是随着我越来越忙,门槛高了这样可以让我有时间服务更多想学 Python,利用 Python 提升职场效率,利用 Python 找工作的朋友。 如果你有什么 Python 问题,个人成长问题,副业找工作等等,欢迎来和我一起交流,一起和1000+小伙伴讨论,技术,副业,职业进阶等问题。 详情了解: 10
近日,互联网大厂裁员的消息频频爆出,引发了很多测试行业从业者的关注与讨论。伴随着国务院颁布的“新十条”,整个社会开始复工复产,国内就业环境也在恢复元气。
这意味着与使用C之类的编译语言中的整数相比,在Python中存储整数会产生一些开销,如下图所示:
TIOBE 公布了 12 月编程语言排行榜,前五名依旧是 Java、C、Python、C++ 和 Visual Basic.NET。TIOBE 编程社区指数是编程语言流行度的指标,该榜单每月更新一次,指数基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量。TIOBE 指数并不代表语言的好坏,开发者可以使用该榜单检查自身的编程技能是否需要更新,或者在开始构建新软件时对某一语言做出选择。
软件测试领域 11 年,目前在一家企业担任测试主管,在这 11 年期间我总共经历了 4 份工作,这篇文章我依据整个求职过程从下面几点展开:
顾名思义就是热身,在刚刚开始训练时以很小的学习率进行训练,使得网络熟悉数据,随着训练的进行学习率慢慢变大,到了一定程度,以设置的初始学习率进行训练,接着过了一些inter后,学习率再慢慢变小;学习率变化:上升——平稳——下降;
近日,堪培拉澳大利亚国立大学(ANU)的整个计算机科学课都得到了一个五雷轰顶的消息:每位学生将被罚30%的分数,原因是,其中有些人作了弊,但无法找到舞弊者。
为什么要做这个? mock 第三方服务时,需要使用,另外包括自身开发,有时也会用到python #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 12 18:52:42 2020 @author: ansonwan """ from flask import Flask, request, jsonify import json app = Flask(__name__) app.debug = True @app
「台湾」找外包 預算6萬人民幣 有興趣的人請寄 t1238142000@gmail.com ,要求Rust实现。
首先给这位朋友点个大大的赞,我非常支持他的想法,在大学期间想到自己赚取生活费是很棒的,尤其是用自己感兴趣的、和未来发展目标一致的知识技术来赚钱再好不过!
您知道一半以上的 IT 项目都失败了吗?对于那些了解软件开发行业的复杂性和动态性质的人来说,这并不令人震惊。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】OpenAI招了一千多名外包人员,训练AI学会像人类一样一步步思考。如果ChatGPT「学成归来」,码农恐怕真的危了? 码农真的危了! 最近有消息称,OpenAI已经在悄悄地训练ChatGPT,让它学习人类的思考过程,从而真正掌握软件工程,彻底代替「初级码农」。 OpenAI招外包大军,教AI学人类思考 会编程的AI,几家硅谷大厂都在做。 DeepMind的AlphaCode,据说「吊打72%人类程序员」,但尚未开放;传闻中谷歌的「神
当然图片你可以随便选择,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多,比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博,这张词云图只要专属于TA就能打动人心~
day1课程目录: 开课介绍(1) 开课介绍(2) 开课介绍(3) 电脑简史(1) 电脑简史(2) 计算机结构 day1课程内容梳理: 导师介绍: Alex Li(金角大王):买了一辆特斯拉,喜欢姑娘 武sir(银角大王):喜欢研究代码和武藤兰 苑昊(深山老妖):河北大学计算机系在读硕士 小月月:擅长pyhton开发 Linux管理 已经不使用Windows了 学员自我介绍: 略 为什么要学Python?: 美国都用Python讲课,国内外许多知名公司都在使用,谷歌以前能用pyht
emmmm,你自学你优秀,不过我估计大部分人也就只能看看别人的源码,发发蹭热点的文章了!话说你会搭建公众号吗?
码农一词我想大家都不是第一次听到了。顾名思义即为编码的农民,在互联网时代的促动下,各行各业对计算机应用的依赖不断增强,随之而来的社会需求大量的IT民工投入到基础的编码工作当中来,他们有着聪慧的大脑,对于编程,设计,开发,有着熟练的技巧,但随着企业雇主的对利润的不断追求,他们的生活时间是相当的紧,加班对于他们来说很正常,于是对应建筑行业的农民工,他们的地位相比与农民工相比是优越了许多,人类已经开始逐渐从体力劳动向抽象劳动转变,但高强度的劳动与他们投入劳动所获得的回报在有些场合却不相称。 📷 于是业内人士习惯把
做了一两年的功能测试后,突发发现能胜任全部工作,在已有的公司已经得不到任何技能方面的提升后。准备跳槽,说一下跳槽面试遇到的问题吧。
昨天发布了《实战| UI 调度自动化测试平台(基于 Python)》文章之后,看到不少测试同学吐槽自己公司的 UI 自动化测试效果差而维护成本高,就是一件劳民伤财的集体活动。经常也会有同学问,UI 自动化测试应不应该投入?有没有前途?怎样做比较明智?
就我所知,国内一线互联网公司慢慢都抛弃php ,即使个别项目还是跑的php,也可能是边缘系统或者已经再重构的计划内了。
外包,在我们这个行业是一个很常见的名词,对应着一个特殊的工种。 但是我发现很多朋友好像妖魔化了外包,觉得这玩意就是一个“坑”。 但是这个问题吧,得去辩证的看。很多人一提到“外包”就是非常的消极,觉得这个人大概是“没救”了。 但是外包,真的不好吗? 它并不是一味的坏,它坏坏的中还透着一些些的好。 说实话,外包的存在还是圆了很多打工人的“大厂梦”,也帮助不少人成功“镀金”。 但大家也知道,有很多关于大厂外包的不好评价,例如:没有上升通道、没有福利没有保障、脏活累活全干、干电池人等等。 其实,不管是正职还是外包,
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
公司合作首先要看公司的发展、定位已经公司双方的实力,前期沟通,了解很重要,切不可盲目。一般公司之间合作有以下:
可以说,每一位 IT 人都接触过外包,甚至参与其中。而多数IT职场萌新,都面临着大厂外包,还是小公司的绝望抉择。
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