我已经删除了postgres数据库中的所有表。现在,在运行时
python manage.py syncdb
我得到一个错误,abc字段不存在于xyz表中。这可能是某种django缓存问题。错误的格式如下:
django.db.utils.ProgrammingError: relation "mmb_data_genre" does not exist
LINE 1: ...b_data_genre"."id", "mmb_data_genre"."genre" FROM "mmb_data_...
有什么建议如
我正试图建立一个应用程序,你可以,其中之一,制定一个膳食计划。我正在研究你制定一个月计划的版本。我使用Django,用python编写,并使用SQLite作为我的数据库。我遇到的问题是关于用户输入和数据库。我不想用30个字段创建表单,而是使用一个字段来创建一个字段,该字段每次用户输入响应时都会更改其名称。
这方面的一个例子是:
用户第一次输入输入时:用餐日1:_______
第二次:用餐日2:______
简单地说,我希望更改字段名中的整数。
下面是一些伪代码,它可能是C#和python的混合:
"Day " + x
x=1
if x < 30
display ad
我在Apache服务器中使用一个带有Python3CGI脚本的Elasticsearch实例。web应用程序通常工作得很好,但有时,对于某些查询,我会得到以下Python异常:
TransportError: TransportError(429, 'circuit_breaking_exception', '[parent] Data too large, data for [<http_request>] would be [987816208/942mb], which is larger than the limit of [986932838/94
我有一个奇怪的情况,我想要处理。在mySQL SELECT查询中,我需要有一个字段,而不是来自数据库的字段,该字段只对返回的每条记录从0计数。
关于背景信息,我必须查询一个地址表,该表当前如下所示:
SELECT
addressID,
address_1,
address_2,
city,
state,
zipcode,
country,
county,
address_type
FROM employee_address
WHERE employee_id = 1234
返回的每条记录都会在java中打开表单字段模板的一个新实例,并填
我是一个SAS用户,试图将SAS代码转换成python版本。
我创建了如下所示的SAS代码,并有一些问题要应用于python语言。假设我有数据表,其中包含从aging1到aging60的字段,我希望创建新的两个字段,名为“life_def”和“life_def_time”。这两个字段包含值为0,并将根据条件从其他字段更改,这些字段为aging1到aging60。
data want;
set have;
array aging_array(*) aging1--aging60;
life_def=0;
obs_time=0;
do i to 60;
if life_def=0 a
我对Python编程很陌生。
我被困在应该是一个简单的程序上。我有一个小型的、基本的Python程序,它被网页称为CGI程序。
我要做的就是从HTTP头字段中提取IP地址。例如,在PHP中,这将是$_SERVER['REMOTE_ADDR']的值。
我通过搜索来支付我的费用,我想出了一个事实,我需要使用web.ctx.ip,但是当我在代码中使用这个位时,有一个例外。我可能需要进口一些东西。我尝试过以下单个导入,但没有成功:
import web
import webapi as web
我希望有一个完整的代码片段来演示我需要导入的内容。我的Python程序运行在一个安装了基本P
我有一个读取csv文件的脚本,其中包含非常大的字段:
# example from http://docs.python.org/3.3/library/csv.html?highlight=csv%20dictreader#examples
import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
但是,这会在某些csv文件上抛出以下错误:
_csv.Error: field la
所以我使用了弹性搜索的Django,现在我尝试用rebuild_index或update_index来获取55149个文件,并且我得到了一个Memory Error。我认为这是因为它们文件太多了,但我如何才能克服这些问题呢?请不要说我希望索引大约200.000个文件。
python manage.py rebuild_index
WARNING: This will irreparably remove EVERYTHING from your search index in connection 'default'.
Your choices after this are
这是我得到的错误
Traceback (most recent call last):
File "fully_connected_feed.py", line 387, in <module>
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
File "/home/-/.local/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run
_sys.exit(mai
我对Python相当陌生,这里需要一些帮助。
我在Python2.6上运行了一个Python脚本,它解析了一些JSON。
示例代码:
if "prid" in data[p]["prdts"][n]:
print data[p]["products"][n]["prid"],
if "metrics" in data[p]["prdts"][n]:
lenmet = len(data[p]["prdts"][n]["metrics"]
我使用BigQuery/Python,有一个需要大约3秒的SELECT查询。在我运行查询之后,我想做group_by 8不同的字段。例如:
SELECT A, B, C, D, E, F, G, H
FROM ....
GROUP BY A
SELECT A, B, C, D, E, F, G, H
FROM ....
GROUP BY B
SELECT A, B, C, D, E, F, G, H
FROM ....
GROUP BY C
问题是,我如何才能只运行一次SELECT,然后对不同的字段运行GROUP_BY 8次。例如,我知道在Django中,在ORM:中使用annotate是
我知道有一个类似的问题列出了,但就我个人而言,我没有日期。相反,我有一个嵌入类,其中包含一个实体。我有以下实体定义:
Person JPA实体
@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class Person {
@Id
private int id;
@CreatedDate
private OffsetDateTime creationDate;
@LastModifiedDate
private OffsetDateTime updatedDate;