本期主题：介绍目前手机按键（按键精灵安卓版）在编写脚本中，都需要用到哪些方式进行图色识别。 惯例先讲好处： 1、找色，如何计算颜色相似度，解决不同款式手机中画面颜色差异的问题。 2、找图，不太推荐，我们来聊聊多点找色，解决找图缓慢不效率，判断不准确的问题。
1.抓取当前屏幕快照ImageGrab.grab()返回一个模式为“RGB”的图像.
//~~~~~~~~~~{[做后台的准备]}~~~~~~~~~~~ //下面,用标题名来找父窗口 Hwnd = Plugin.Window.Find(0, "无标题 - 记事本") //下面,根据父窗口来找子窗口(找对了标题名才有效) HwndEx = Plugin.Window.FindEx(Hwnd, 0, 0, 0) //下面,用程序名来找父窗口 Hwnd = Plugin.Window.Find("Notepad", 0) //下面,根据父窗口来找子窗口（找对了类名才有效） Hwnd = Plugi
工具简介:///////////////////////////////////////////// v7.2242更新时间2022年11月16日: ///////////////////////////////////////////// v7.2248 1. 优化某些模式,在绑定时,有小概率会卡死在绑定函数里的问题. 2. 解决Assemble DisAssemble和GetRemoteApiAddress的COM版本的DLL，在E语言下用类库封装后调用时,对64位地址解析出错的BUG. 3. 新增加接口SetFindPicMultithreadLimit(当开启了多线程找图时,设置最多使用的线程数量) /////////////////////////////////////////////
不过第三种ai技术我们可能绝大部分测试者暂时接触不到，第一个验证码识别我们接触的也不多。
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文，看起来还挺不错，简洁、实用，传播了知识、带来了阅读量，撩动了老猿的心，决定跟风一把，写个视频转动画的三行代码的极简实现。
在写脚本的时候，会针使用一个固定的屏幕分辨率来编写，但是当这个脚本在其它分辨率的手机上使用时就会无法正常运行，为此就需要提前声明脚本分辨率，这样脚本在运行时就会根据当前手机屏幕分辨率与脚本编写时声明的手机分辨率进行比例缩放，相关的坐标位置也会跟着比例做位移。
本章开始学习Python图像处理，需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像，实现格式转换，改变大小尺寸，裁剪，滤镜处理。
一、数据类型 1.1数据类型 可以表示一切的类型variant 逻辑类型：boolean （true,false） 数学类型： 整数：byte（0-255），integer（-32768-32767）,long（-21亿-21亿） 小数：single,double,currency（货币类型，包含4位小数，-922337203685477.5808-922337203685477.5807） 文字类型：string 时间类型：Date（Time） 其他类型：null（空）empty（已撤销或未初始化）object（任何对象）
这是一个看似简单的“找茬游戏”——找贝母，只需要在最短的时间里找到伪装在背景中的植物贝母即可，但是，这项小游戏却验证了一项重要发现，并于近日登上了 Cell 子刊 Current Biology 期刊。
快速开发工具类，用最简洁的命令实现想要的功能。辅助模拟开发。 纯Java，跨平台，模拟按键、鼠标点击、找图、找色，实现简单按键精灵的功能 DEMO演示 ！ 辅助开发配套工具：ScreenCapture.jar: 将指定文字发音读出： new TTSUtil().speak("这是要读出的文字内容"); 发送一条短信 SendPhoneMsgUtil.send("13011658091", "这是短信内容"); 发送给123456@qq.com一封邮件 MailUtil
最近遇到了一个需求，就是对图片进行色彩风格转换，让一个物体可以以各种不同的色彩来呈现。
图色操作是按键精灵中最核心的功能，因为如果单纯的靠坐标与延时去编写脚本，这样的脚本会因为不同手机的性能和网络表现出不同的差异。
在上一篇的叙述中，我们通过图层的方式完成了图片颜色的填充（详情请戳：Android不规则图像填充颜色小游戏），不过在着色游戏中更多的还是基于边界的图像的填充。本篇博客将详细描述。
我们经常会遇到一些对于多媒体文件修改的操作，像是对视频文件的操作：视频剪辑、字幕编辑、分离音频、视频音频混流等。又比如对音频文件的操作：音频剪辑，音频格式转换。再比如我们最常用的图片文件，格式转换、各个属性的编辑等。因为多媒体文件的操作众多，本文选取一些极具代表性的操作，以代码的形式实现各个操作。
其实，这个技巧在我们课程新增的案例里就有类似的内容，今天就Python语言中Matplotlib工具，简单给大家介绍下，同时绘制两个colorbar的绘图技巧
最近“跳一跳”在朋友圈风靡一时，吃饭的时候，人家跟你聊跳了多少步，你要没上200都不好意思跟人家打招呼。作为AI研发的机构，我们更关心怎么样才能自动让AI走的更远的问题。网上也有不少解决问题的版本，我
这个东西其实网上有现成的外挂了，各种方式。图形识别，人肉丈量。都是不错的选择，可以参考这个链接https://github.com/wangshub/wechat_jump_game。基于安卓adb实现的外挂。我没用过这个，但是识别效率肯定比在手机上会高一些。其实我还是想自己实现一个外挂，没别的意思，就是纯粹好玩。
去年写过一篇从中央台全国雷达拼图提取 dbz 的文章：Python图像处理实战之从中央气象台全国雷达拼图中提取dbz 。现在一年过去了，这一年中气象局的雷达系统有了一个大的升级，对外发布的图片的风格也发生了变化，我们来看一下前后的对比图。
Death is so final， whereas life is so full of possibilities。死了可什么都没了，而活着就有无限的可能。《权力的游戏》
大一时参加2017年全国大学生电子设计竞赛时，当时第一次接触 Python 和 OpenMV，这是当时写下的学习笔记。后来随着硬盘损坏，这份笔记文档也消失了，幸得队友替我收藏了这份笔记。现在把这份笔记放到公众号这里，方便日后查阅，同时也分享给所有有兴趣的人。
这段时间写了太多的教程，感觉自己都写烦了，不知道大家看的烦不烦，今天没有教程，写一点儿心得总结下这段时间以来的经验和体会，顺便介绍一款图表插件，也将是小魔方下一阶段重点讲解的图表神器！ 图表作为展示数据的一种方式，有一些约定俗成的套路，比如我们常用折线图或者散点图、柱形图、条形图、面积图来表现时间序列；用圆环图、雷达图、饼图、玫瑰图、堆积柱形图（条形图）来表达构成比例等等。 可是在实际运用过程中，其实还是有一些细节需要大家注意。 1、关于柱形图、条形图，如果横轴是非时间序列，那么务必在做图表之前，先对序列指
之前我们玩过一些手机自动化软件，比如Airtest，ADB，通过这些软件我们可以和自己的手机进行关联，并且使用程序来代替我们本人来操作手机，今天我们要说的是另一款给力的自动化APP，这里要介绍的并不是Windows平台上的可执行文件哦，而是Android平台上的JavaScript IDE，更重要的一点就是这个工具是国人开发的，必须支持一个不是。而且AutoJs兼容性更好，传统的按键精灵，脚本精灵，虽然上手快，门槛低，但是他们是以坐标为基础，很容易出现分辨率的问题，而AutoJs则是以控件为基础，因而更强大，并且我们在玩自动化时是不需要Root的；那么，废话不多说，赶快让我们一睹为快这款强大的IDE吧。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿，讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验！
首先，这篇文章的最终的效果不是很成功。记录一下我在这个失败过程中遇到的问题和尝试过的技术。
数学那么美，我就喜欢python。 (x2+y2−1)3−x2y3=0(x2+y2−1)3−x2y3=0{({x^2} + {y^2} - 1)^3} - {x^2}{y^3} = 0 这个公式就是心形的方程，然后我们用python画出来就行了。
CalebA人脸数据集（官网链接）是香港中文大学的开放数据，包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。
作为 python 小白，总是觉得自己要做好百分之二百的准备，才能开始写程序。以至于常常整天在那看各种语法教程，学了几个月还是只会print('hello world')。
matplotlib 的 plt.scatter() 方法在每次生成点时，为了让使用者容易区别这些点是不同次使用 plt.scatter() 方法产生的点，系统会自动为每一个点随机匹配一种颜色。
Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。
虽然看起来绘图和音乐并不相关，但是听过了上一讲的内容你一定知道，这是游戏编程中四个需要处理内容的两部分，这两部分必须同时、并行的处理，不能因为某一项计算的拖延，导致另外一方程序的停滞。要知道人对声音的断续和游戏的卡顿是很敏感的。
❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品的费老师我🧐，最近的业余时间主要沉迷于撰写「Python+Dash快速web应用开发」系列文章，「在模仿中精进数据可视化」系列文章有两个月没更新了，今天继续捡起来🥳。 我们今天要复刻的数据可视化作品，是前段时间在微博刷屏的下面这张网易数读的作品，基于作业帮的用户画像数据对哪个地方的学习是“熬夜冠军”进行了可视化表达： 图1
我学习Android都是结合源代码去学习，这样比较直观，非常清楚的看清效果，觉得很好，今天的学习源码是网上找的源码 百度搜就知道很多下载的地方 网上源码的名字叫：android 仿真翻页效果.zip我的博客写的比较乱，如果本篇文章没有看懂，
对于众所周知的事就是网dai害人，尤其是对于那些高炮系列，更是害人不浅那，今天我们就来尝试用网dai的短xin接口做一个用于娱乐的短信hzj，耗光这些网dai平台。
对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片，我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法，来打开图片。open方法接收两个参数，第一个是文件路径，第二个是模式。主要的模式如下：
最近要绘制伦敦区地图，查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。 bokeh是基于python的绘图工具，可以绘制各种类型的图表，支持geojson数据的读取及绘制地图。
在之前的某个教程里，我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam（树莓派的相机）。这次，我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体，像下边的动图里那样：
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。
工厂方法模式人是造出来了，可都是清一色的类型，缺少关爱、仇恨、喜怒哀乐等情绪，人类的生命太平淡了,忘记给人类定义性别了，那怎么办？ 从头开始建立所有的事物也是不可能的，那就想在现有的条件下重新造人，尽可能旧物利用嘛 人种（Product产品类）应该怎么改造呢？怎么才能让人类有爱有恨呢？定义互斥的性别，然后在每个个体中埋下一颗种子：异性相吸，成熟后就一定会去找个异性 从设计角度来看，一个具体的对象通过两个坐标就可以确定：肤色和性别
导读：Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。
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