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沙龙
1
回答
摄像机标定中棋盘视图的选择
、
、
我正在使用20个视角的棋盘来校准相机和
校正
图像
,我尝试过改变
图像
,每次都得到不同的
校正
图像
(通过改变视图)。我已经尝试了很多天,但是得到的
图像
是倾斜的,并且视差图由许多错误像素组成。如何修复它?我使用的是
python
-opencv。
浏览 2
提问于2013-11-06
得票数 0
1
回答
彩色
校正
后的彩色
图像
裁剪
、
我使用一个颜色检查
图像
-24来计算颜色
校正
矩阵。我用了
Python
中的颜色科学软件包。首先,利用colour_checker_detection模块(detect_colour_checkers_segmentation)对卡
图像
进行提取。然后,我使用了24种色块和颜色。card _COLOURCHECKERS‘checker 24-在2014年11月之后’计算颜色
校正
的检查卡
图像
。我做过cctf_decoding和cctf_encoding之前和之后的颜色
校正
。原始<
浏览 5
提问于2022-10-12
得票数 0
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1
回答
图像
校正
- OpenCV -
Python
、
、
、
、
我正在尝试从中纠正成对的
图像
。由于数据集提供了地面真实姿态数据,因此我不会尝试提取匹配点并计算F。相反,我使用计算相对平移和旋转,这似乎是正确的,并将这两帧视为校准的场景。 然而,整改的结果却是垃圾。
浏览 0
提问于2017-09-01
得票数 2
1
回答
计算OpenCV stereoRectify后三维相机和
图像
像素的位置
、
、
我有一个完整的立体声校准与(
Python
) OpenCV的所有结果(即必要的输入和输出的)。 我的目标是在世界坐标下计算相机中心和立体
校正
后世界坐标系中任意
图像
坐标(以像素为单位)的位置。后来,我想确定这些透视点(从相机中心到世界坐标系中的
图像
坐标)与我在世界坐标系中计算的三维平面的交集。对于未经
校正
的摄像机,我只需使用逆平移和逆旋转将点从右相机的坐标系转换为左摄像机(我认为这是世界坐标系)。利用摄像机矩阵可以得到摄像机坐标系中二维
图像
坐标到三维
图像
坐标的转换。示例:
浏览 3
提问于2019-10-07
得票数 1
1
回答
如何基于标准
图像
校正
图像
颜色
、
请参阅图: 我怎么能这么做?我试过的是: 求出image1和image2中三角形的B、G、R均值,分别除以KB、KG、KR,再将image1的B、G、R通道乘以KB、KG、KR,最后将3通道合并得到
校正
后的
图像
。使用OpenCV的
pyth
浏览 7
提问于2020-03-12
得票数 2
1
回答
伽马
校正
是在
图像
还是监视器上进行的?
假装
图像
和监视器有相同的颜色轮廓。 互联网上的每一张
图像
通常都会得到伽马
校正
吗?或者我们的监视器被自动
校正
所有
图像
都出现了?
浏览 0
提问于2018-08-25
得票数 1
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1
回答
未叠加
图像
中的点的视差
、
、
、
、
在立体成像中,
图像
在视差计算之前进行
校正
。视差图中的点对应于
校正
图像
中的点。如果希望知道未
校正
图像
中的对应点,则需要对视差图应用
校正
的逆操作。我说的对吗?OpenCV中有这样的函数吗?
浏览 0
提问于2016-12-16
得票数 0
1
回答
使用OpenCV 3.0对RGB
图像
应用颜色矩阵的最快方法?
、
、
、
、
我有一个彩色
图像
表示为一个OpenCV Mat对象(C++,
图像
类型CV_32FC3)。我有一个颜色
校正
矩阵,我想应用到RGB彩色
图像
的每个像素(或者使用OpenCV约定的BGR,在这里不重要)。颜色
校正
矩阵为3x3。 我可以轻松地迭代像素并创建表示RGB的向量v (3x1),然后计算M*v,但是对于我的实时视频应用程序来说,这太慢了。类似于下面的内容,但我使用的是OpenCV用于C++,而不是
Python
。
浏览 1
提问于2016-02-03
得票数 6
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1
回答
在OPENCV中有“stereoRectify”的逆运算吗?
首先对双目视觉进行了立体
校正
,然后对
校正
后的
图像
进行匹配计算。生成了左右
图像
的匹配点。现在需要将匹配点的坐标恢复到坐标,然后再进行
图像
校正
。我能做什么?
浏览 7
提问于2021-07-27
得票数 0
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1
回答
图像
变换
、
因此,我一直在使用gnu-gsl和CImg来实现一些用于仿射和公制
校正
的基本投影空间技术。这听起来对吗?在将原始像素坐标乘以仿射
浏览 2
提问于2011-03-11
得票数 2
1
回答
序列空间相关
图像
集的参考UID的dicom标记框架
、
通常,当序列
图像
集(例如小腿的两部分)具有相同的参考系UID (dicom标签0020,0052)时,您只能将它们放在彼此的空间关系中。但是,对于两个不同
图像
集的参照系UID的差异,是否有例外,因为仍然具有空间互比性?例如,是否仅仅因为;-
图像
的不同平面(轴向
图像
与矢状
图像
)?-失真
校正
是或否?-
图像
类型的失真
校正
类型(例如,2D
图像
上的2D失真
校正
或3D
图像
上的2D失真
校正
)?
浏览 0
提问于2013-01-24
得票数 3
1
回答
如何用opencv绘制鱼眼
校正
图像
中的内切矩形?
、
如何用opencv绘制鱼眼
校正
图像
中的内切矩形?这就是我需要的裁剪
图像
:要么是矩形的4个角点,要么是边的中点。最终手动
校正
图像
: lh3.googleusercontent.com/-KAylBUEtYO0/U7KJhDEhVWI/AAAAAAAAQDY/UA1NRjCRYNk/w742-h434-no/rect.jpg
浏览 3
提问于2014-07-01
得票数 0
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1
回答
如何在消除
图像
失真后找到特征的新位置?
、
、
我有一个里面有一个圆的
图像
,我使用openCV方法来检测它,并在
图像
进行
校正
和不失真之前显示它的边缘和中心。我在OpenCV中使用InitUndistortRectifyMap对
图像
进行了
校正
和去失真处理。在重新映射之后,
图像
被扭曲,并且由于透视的改变,圆具有椭圆形。中心的位置坐标也发生了明显的变化。我不能在
校正
后执行圆检测步骤,因为由于透视图的变化,这将产生不准确的结果。 我的问题是,
图像
经过不失真和
校正
后,如何找到中心的位置?
浏览 3
提问于2012-12-19
得票数 4
1
回答
用于快速修饰市场产品图片的
图像
编辑软件
我正在寻找一个离线
图像
处理软件,让我编辑图片的半工业的方式。我的照片90%是用平板扫描仪拍摄的,10%是用智能手机拍摄的。(自动裁剪)对象减少局部过度曝光/金属部件的过度反射(特别是当照片是用智能手机拍摄时)色彩深度缩减(25
浏览 0
提问于2019-02-10
得票数 2
1
回答
如何根据已知的背景颜色实现颜色
校正
?
、
、
、
我有一个人脸
图像
的数据集,这些
图像
是用统一的灰色背景捕获的。由于采集过程中的光照变化,
图像
不再具有相同的色调。所有
图像
的背景颜色看起来都不同。我想要找到准确的肤色,并希望利用所有
图像
都有统一的灰色背景的事实来实现颜色
校正
。我如何使用
python
实现这一点?
浏览 12
提问于2020-04-24
得票数 0
3
回答
手动纠正OpenCV中的桶形变形,无棋盘
图像
、
、
我从相机获取
图像
,而不能拍摄棋盘照片并使用OpenCV计算
校正
矩阵。到目前为止,我使用imagemagick convert和选项‘- to Barrel "0.0 -0.035 1.1“来
校正
图像
,其中我通过反复试验获得了参数。现在我想在OpenCV中做这件事,但我在网页上找到的是使用棋盘
图像
的自动
校正
。有没有可能像我对imagemagick所做的那样,应用一些简单的手动尝试和错误的镜头失真
校正
?
浏览 6
提问于2014-10-28
得票数 13
1
回答
Microsoft Vision API
图像
预处理
、
有没有人知道Microsoft Vision API是否会执行任何
图像
优化(除了角度
校正
之外)来提高
图像
质量,如透视
校正
、
图像
增强、灰度转换…… 谢谢!
浏览 17
提问于2017-11-08
得票数 0
1
回答
检查.dds纹理是否被伽马
校正
。
、
、
、
如何检查.dds纹理是否被伽马
校正
?这似乎是伽马
校正
,因为手工伽马
校正
后,碎片阴影
图像
太亮。但我想确定。
浏览 0
提问于2015-10-06
得票数 2
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1
回答
如何在OpenCV
Python
中更改深度图的cv2.StereoBM_create属性
、
、
、
我正在实现深度图构造,它的代码(
Python
语言)可以在这里找到,我成功地获得了深度图,就像他们在文档中显示的给定
图像
对(左和右立体
图像
) tsukuba_l.png tsukuba_2.png。我考虑测试我自己的
图像
对,所以我从我的手机中获取了一对
图像
,如下所示: 当我运行代码时,我得到的深度图如下所示我试着玩numDisparities和blocksize,但它没有帮助获得最好的地图你能帮助我为我拍摄的自定义
图像
实现深度图吗?有没有一种方法,我们可以
浏览 71
提问于2017-03-12
得票数 5
1
回答
立体视觉三维重建:
图像
校正
的澄清
、
、
给定一对标定相机的几幅立体声
图像
,通常需要进行
校正
。正如循环和张()在“立体视觉的计算
校正
同系物”中所指出的:
浏览 7
提问于2020-03-27
得票数 1
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