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基本上，我希望为Python提供一些数据，以便在数据中查找模式，然后显示最可能的结果。现在，除了基本的数学，我想知道是否有可能创建一个模型，一个寻找模式，然后使用现有数据和模式创建数据的模型。因此，脚本应该能够看到A每周获得7美元，而他每周损失5美元。这个是可能的吗？如果我给它提供相同性质的其他数据，模型是否可能是灵活的，它是否能够找到模式？
(我使用的是Python 3.2。)
浏览 0提问于2011-03-20得票数 0
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我需要使用knime进行回归分析。我是一个python用户，我也知道knime，但不是很深入！我通常使用python中的statsmodel进行回归分析和处理统计模型。但是，为了将回归问题作为机器学习问题来解决，我使用sklearn回归模型。python中的每一个包都有它自己的好处，在你的任务中加深了它的好处，还有不同的输出视图，这对于以正确的方式解决问题非常重要。我的问题是，knime是否提供了统计模型的特殊软件包
浏览 21提问于2021-05-04得票数 0
在python中，我使用元音wabbit来解决上下文强盗问题。Vowpal wabbit有一个预测模型，它使用双稳健的方法来建立一个回归模型来预测不同行为的成本。该模型已被勘探策略用于输出预测。有没有办法(在python中)打印预测回归模型是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归模型摘要那样打印模型的方法(包含变量、系数、std误差、p值等)。
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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python回归模型
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我想用回归模型来拟合概率。我知道线性回归经常用于这个目的，但我有几个概率在0.0和1.0左右，并且想要拟合一个回归模型，其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度，最好在python中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和回归需求学习，所以如果这个回归<
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
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在excel中的列中有某些值，例如如何在excel公式或python中标记像上面的2657,35678和4563
浏览 19提问于2021-02-17得票数 1
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我想要集成三到四个回归模型:如GBDT，XGBDT，SVM。我知道分类器有votingC = VotingClassifier()。我想知道是否有一些方法或函数来建立集成回归模型。用python建立集成回归模型的其他好方法怎么样？谢谢!
浏览 0提问于2017-07-14得票数 -1
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问题1.什么是好的时间序列预测模型？除了多元回归外，还能考虑什么? 2.是否有工具可以输入历史需求，历史宏观指标，然后输出哪一套指标最能预测需求，哪一种模型最有效？我知道如何在excel中进行回归，但这只是一组指标而已。20个指标(加上衍生产品，加上滞后)让我无法手动模拟的可能性如此之多。
任何帮助都很感激。
浏览 0提问于2019-07-06得票数 2
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回归模型中的变量选择
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我建立了价格预测数据模型，使用多元线性回归，岭，拉索和弹性网络回归，最初我有215个变量。在创建模型之后，我运行了python代码来检查最终模型中使用了多少变量，这是python代码，用于检测岭回归中变量的数量，
print("Ridge Regression Selected " + str然后选择了212个多元回归变量，选取了209个变量，选取了68个变量，选取了77个变量。我的问题是，根据我的知识，lasso
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
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我正在寻找不那么知名的回归模型，如果可能的话，寻找一个实现它的python库。广义线性模型，线性，拉索，岭.基于决策树的模型:购物车，随机森林，梯度提升决策树(xgb，lightgbm，catboost)Knn回归是否有较少人知道的回归算法？我正在寻找替代模式，以增加我的箭袋。
浏览 0提问于2020-07-23得票数 1
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在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：在AWS开发者指南的最新版本中，我找不到那些问题的答案，这是不可能的。
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
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我想在统计模型中运行一个有序回归模型，有人发布了这个(来自statsmodels.miscmodels.ordinal_model导入OrderedModel)，但是它似乎不起作用。我还查看了stats models网站，订购的模型没有出现在那里。 有没有人用Python做过原始逻辑回归？
浏览 33提问于2020-12-10得票数 1
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在Python语言中似乎没有计算RMA回归的包，只有在R中才有(包称为lmodel2)。我对R并不熟悉，我遇到了一些关于将R包导入Python的讨论。有人在Python中使用过RMA回归(一种模型II回归)吗？或者能够将R包导入到Python中？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 60提问于2020-08-20得票数 0
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假设你有一个很好的回归模型，但是最终的结果还不是那么简单。是否有人试图将其实现为一个回归任务？我是否错过了成功实现这一目标的资源？
浏览 0提问于2022-04-05得票数 2
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我正试图将R代码转换为Python，但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦，该函数包含“权重”，允许在拟合过程中使用权重。
我的最终目标是使用状态模型库在Python中简单地运行一个加权线性回归。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加权重，或者是否有更好的方法在python中运行加权线性回归？
浏览 6提问于2016-11-30得票数 1
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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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