我正在尝试使用python计算许多3x3矩阵的特征向量。我的python代码是基于Mathematica的代码，它使用了Eigenvector[]函数。我尝试使用numpy和scipy中的eig()函数，大多数时候，在mathematica和python中计算的特征向量是相同的。然而，在python中计算的特征向量与在mathematica中计算的特征向量在符号上是相反的。 我已经
浏览 87提问于2019-06-20得票数 5
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我想在python中实现以下计算：
使用
这里
是矩阵本身。因此，python应该计算矩阵乘以向量乘法，其中向量元素是matrices.Is，这可能不需要for-循环？
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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我想从Python中的多个大向量集合中计算。与其尝试将向量连在一起，然后通过将产生的巨大向量放入其中，还有更有效的方法吗？我的想法是，首先，计算不同值的频率(例如，使用)；其次，将不同向量的项目频率组合起来，最后从计数中计算百分位数。不幸的是，我无法找到用于组合频率表的函数(这不是非常简单，因为不同的表可能涵盖不同的项目)，或者无法从项目频度表中计算百分位数。我需要实现这些功能，还是可以使用现有的Python函数？
浏览 1提问于2014-07-31得票数 5
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我正在使用numpy在python中计算一个向量乘法。我有一个向量x的维数nx1，我想要计算x*x_transpose。这给我带来了问题，因为x.T或x.transpose()不影响一维向量(numpy以相同的方式表示垂直向量和水平向量)。
但是如何在numpy__中计算(Nx1)x(1xn)向量乘法？
浏览 1提问于2014-04-08得票数 14
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提前道歉，Python不是我的强项。
对应于此矩阵的真实特征值的特征向量(由Python计算)似乎不是特征向量，而由Wolfram Alpha计算的特征向量似乎是有效的。(我的同事证实，在R中执行计算时，似乎也存在相同的病理情况，尽管我没有成绩单。)不出所料，将in_matrix乘以这个特征向量确实会产生相同的向量。结论: numpy中的特征向量不是特征向量，但Wolfram Al
浏览 3提问于2017-12-03得票数 0
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我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了平均值。所以现在我有1000个bootstrap平均值和来自我的初始向量的单个样本平均值，但我不确定如何继续
浏览 1提问于2016-11-08得票数 8
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我正在寻找一个Python函数，它的操作类似于Matlab的surfnorm，可以计算网格上的点的法向量。Nx，Ny，Nz = surfnorm(X，Y，Z) 使用显示的法向量生成曲面的绘图会很好，但我主要感兴趣的是计算曲面上每个网格点的法向量。
浏览 52提问于2020-06-20得票数 1
我想知道在python2.7中安装Numba是否会干扰tensorflow-gpu在Ubuntu 16.04上的安装(并正常工作)？我想用numba对向量和矩阵(如向量)进行gpu加速计算，然后在tensorflow深度学习模型中使用这些计算矩阵。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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假设我有一个800个向量的列表，每个向量由1440个标量组成。如何用python和numpy以最快的方式计算每个向量到另一个向量的点积？
浏览 35提问于2021-04-03得票数 2
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Python求值多项式回归
、、、、
我需要一个python函数计算一组输入的多项式，points.The函数将多项式权重的向量和输入点的向量作为输入，其中x：输入值的向量，w：多项式权重的向量(排序，因此第j个元素是j阶单项式的线性系数，有没有内置的python函数来处理这个问题？
浏览 2提问于2019-10-02得票数 1
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我正在使用Gensim Python包学习一个神经语言模型，我知道您可以提供一个训练语料库来学习该模型。然而，已经存在许多文本格式的预计算词向量(例如)。是否有某种方法可以初始化Gensim Word2Vec模型，该模型只利用一些预先计算的向量，而不必从头开始学习这些向量？
谢谢!
浏览 1提问于2014-11-26得票数 25
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在Python中，我通过eig()计算了数据矩阵eig()的特征向量和特征值。我希望找到数据的前2位主组件 (U = u1 u2)。我知道前两个分量是对应于两个最大特征值的两个特征向量，但我不知道如何用手头的数据(特征值、特征向量和X)来计算这些信息。计算的特征向量和特征值： [-0.71680551 0.6
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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如果您正在寻找一个简单的脚本来在python中进行向量计算，那么您可以使用这个脚本。)我没有找到其他容易使用的脚本，所以创建了自己的脚本。您可以使用向量类进行这些基本计算。
浏览 4提问于2020-06-17得票数 0
我试图找到最有效的PCA/PLS算法与Python/R/或其他。我在python中找到了有用的函数管道，它可以非常快速地计算大数据的得分向量。然而，我无法找到我应该在哪里找到加载向量。有办法吗？
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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我在计算特征向量( OpenCV中的值)时遇到了困难。我在Python (SciPy)中也做了同样的工作，但是在移植代码时遇到了困难。Sb:[0.0530787037037037, 0.01657407407407407;对于以上值Sw，Sb，计算本征值，特征向量在SciPy (Python)中使用以下计算from scipy impor
浏览 9提问于2012-03-15得票数 0
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我训练要在python上做一些MNIST的PCA重构，并将它们与我在maltab中的(旧)重建进行比较，我碰巧发现我的重建不同意。我所有的尝试和解决这个问题的方法：U = coeff(:,1:K)train_error_PCA =正如warren所建议的，pca组分(特征向量
浏览 2提问于2016-08-05得票数 1
如果向量是线性相关的，我如何编写一个可以接受n维向量并返回布尔值的Python函数？可以使用点来完成吗?或者我需要写一个完整的计算？
浏览 14提问于2020-10-05得票数 1
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我想创建一个python程序，它从一个具有一些系数的向量计算一个矩阵。这个矩阵是某种上、下三角形。假设我们有下面的系数向量a= a0，a1，a2，a3，a4，a5，然后我想计算矩阵： ? 我需要从向量A转到创建一个下/上三角矩阵A。我知道如何手动索引它，但我需要一个可以替代它的程序。 我可能在想另一个循环中的循环，但我为如何在python中做到这一点而苦苦挣扎，你认为这里应该做什么？
浏览 186提问于2021-10-14得票数 0
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作为当前的任务，我需要计算120*120矩阵的特征值和特征向量。首先，我在Java (Apache库)和Python2.7 (Numpy库)的简单2×2矩阵上测试了这些计算。real_value + imaginary_value}：eigenvector[0] = {-0.8660254038; 0}Python中的代码相同，但使用Numpy库：import nu
浏览 4提问于2016-11-15得票数 6
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作为一个项目，我必须在python中计算某个频率矢量的信号的带宽功率。在MATLAB中，可以使用p = bandpower(pxx,f,'psd')来实现这一点，其中pxx是功率谱密度向量，f是与pxx中的功率谱估计相对应的频率向量。在python中有没有做同样事情的等价函数呢？
浏览 84提问于2017-02-11得票数 5
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