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Java后端工程师必备书单(含大后端方向相关书籍

,当然也有专门做Java Web的工程师,但是随着前后端的分离,越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。...今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。 首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架,让我在初学阶段读到了很多好书,直到现在都印象深刻。...接下来我们按照后端技术栈各个部分的内容来推荐书籍。 网络 1 TCP/IP卷一 ? ​ 这本其实我刚开始没看太懂,可能是当时太水的原因,但是一般是大牛力荐的书。 2 计算机网络:自顶向下 ? ​...看完以后你会觉得后端技术原来这么博大精深。 2 大型分布式网站架构设计与实践 ? ​...3 - n 其他方面的书籍就太多了,比如软件工程方面的,测试方面,Linux方面,以及讲一些程序员自我提升的书籍,就不一一列举了,因为这部分的内容可以不归入Java后端的技术栈。 ---- ​

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    Python高分书籍推荐

    看书是系统获取知识的好方法,今天给大家推荐一些Python高分图书。 网上有很多书籍,但是有的太过老旧,使用的是已经弃用的Python2版本;有的写得太过繁琐,缺少实用性。...我从高分图书中筛选了下面这些优秀的Python书籍,推荐给大家。...入门推荐: • python基础教程(第三版):介绍Python基础概念和常用库 • Python编程:从入门到实践 :项目为主,后面有一半内容都是各种实战项目 看完这两本,基本上可以看懂大部分Python...进阶推荐: • 流畅的Python • Effective Python 90 Specific Ways to Write Better 流畅的Python对于Python的一些高级特性(如魔法方法)...改善Python的90条建议,对如何写出更简洁明了的Python代码给出了90条具体建议。

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    Python|爬取书籍信息

    1.前言 爬虫可以有助于快速地从网页中获取想要的信息,从而大大减少工作量今天小编就用实际案例为大家讲解如何爬取网站的一些书籍信息。...2.环境配置 Pycharm,python3,爬虫库request,re模块。 3.爬取目标 爬虫的一般思路:分析目标网页,确定urlà发送请求,获取响应à解析数据à保存数据。...分析目标:要爬取的目标是所有的书籍信息,但书籍信息不只是存在当前网页,需要找到所有有书籍信息的网页,并依次去爬取。 找到头部信息:通过浏览器的检查获取到需要的头部信息。...整理思路:先在当前网页找到所有的存放书籍信息的网页,依次爬取网页,再从中获得每本书的具体网页,最后爬取到需要的信息。 具体步骤如下: ? ? ? ? ? ? 第二步,发送请求,获取响应的数据。...截取数据:通过re模块,来截取数据,re模块是python自带的模块,具体的用法,可以上python官网查看。 ? 第四步:保存数据。 可以通过docx模块,创建一个文档并保存。 如下图: ?

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    2023最新Python阅读书籍推荐

    Python编程:从入门到实践(第2版) 图片 《Python编程:从入门到实践(第2版)》是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。...Python王者归来(增强版) 图片 《Python王者归来(增强版)》全书以约 800 个程序实例讲解了:完整的 Python 语法,Python 的输与输出,Python 的数据型态, 列表(list...本书不是Python 的入门书籍,适合具有Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验,你会更容易理解本书的内容。...用好Python需要了解的最重要的特性、Python 2过渡到Python 3需要掌握的现代模式、有其他编程语言背景想快速上手Python的程序员需要特别注意的问题,等等,本书都可以解决。...Python高级编程(第2版) 图片 《Python高级编程(第2版)》 基于Python 3.5版本进行讲解,通过13章的内容,深度揭示了Python编程的高级技巧。

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    组件分享之后端组件——Go开发者相关书籍库GoBooks

    组件分享之后端组件——Go开发者相关书籍库GoBooks 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件:GoBooks 内容 上一篇我们分享了组件分享之后端组件——Go开发者路线图库,本节我们继续分享Golang学习相关组件GoBooks,如果你还在寻找各类Golang相关的书籍,那这个库势必对你很适合...,其包含了入门、练习、高级等各个阶段的书籍 image.png 本文声明: 本作品由 cn華少 采用 知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 进行许可。

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    python评分卡代码_python爬虫书籍豆瓣评分

    目前流行Java,python或R多种语言构建评分卡自动化模型系统。 (9)模型监控,着时间推移,模型区分能力,例如ks,auc会逐步下降,模型稳定性也会发生偏移。...如果你好奇我方如何将give me some credit数据集AUC达到0.929,可参考教程《python信用评分卡建模(附代码)》 《python信用评分卡建模(附代码)》中give me some...《python信用评分卡建模(附代码)》讲解Kmeans,等频分箱、等距分箱,卡方分箱,决策树分箱算法原理和python实现分箱代码。《python信用评分卡建模(附代码)》还告诉你如何选择分箱方法?...目前流行Java,python或R多种语言构建评分卡自动化模型系统。如果数据量大,建立自动信用化评分系统并非易事,需要专业团队不断测试和更新。...基于Python的信用评分卡模型-give me some credit就为大家介绍到这里了, 参考资料: 版权声明:文章来自公众号(python

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    Python数据分析入门书籍推荐

    对于许多初学者来讲,想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍,感兴趣的话就接着看下去吧! ?...1、《笨方法学python》 推荐理由:本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。...2、《深入浅出数据分析》 推荐理由:《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言,从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。...5、《利用Python进行数据分析》 推荐理由:本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。...以上为大家整理出来的入门书籍清单都是公认的必看经典教材,大家可以选择自己喜欢的进行详细的学习,相信大家学完上面的任何一本书都能受益无穷。

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    初学者最好的Python书籍列表

    本周,我们提供一个初学者最好的Python书籍列表。Python是一个初级程序员可以学习编程的最友好语言之一。为了帮助您开始使用Python编程,我们分享此列表。...Python入门书籍 Python语言及其应用 作者Bill Lubanovic带你从基础到更深入以及用各种主题来领略Python,混合了食谱形式代码来解释Python3中的概念。...爱上Python:一日精通Python编程 本书将复杂的概念分解成简单的步骤,以确保没有编程经验的读者也可以轻松掌握Python语言。精心挑选Python实例来说明,书中讨论的所有概念。...“笨办法”学Python(第三版) 在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学习Python。动手实践来学习Python,很快你就会成为一名Python程序员。...Python基础教程(第二版) 本书更新以反映最新的Python编程范式,和Python3.0中几个最重要的功能,也覆盖了高级主题,如扩展Python和打包/发布Python应用程序。

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    Python后端架构演进

    来腾讯之前在前公司做了3年的后端开发,经历一款SaaS产品从0到10(还没有到100, 哈哈哈)的过程,3年间后端的架构逐步演变,在微服务的实践过程中遇到的问题也越来越多,在这里总结下。...产品是一款服务于人力资源的SaaS在线服务,面向HR有Web Android/iOS 小程序多个客户端,后端采用RESTful风格API来提供服务。主要使用Python语言,方便快速迭代。...后端需要很多的预留设计,避免产品逻辑的变更带来整个表结构的变动,在这个阶段代码上最重要的是确定适合团队的代码规范,代码检查规则。 ​...拆分的过程没有遇到太大的问题,初期的拆分只是代码的分离,把公用的代码抽离出来实现一个公用的Python库,数据库,Redis还是共用,随着负载的增加,数据库也做了多实例。 ​...饿了么维护一个纯Python实现的thrift协议框架thriftpy,并提供很多配套的工具, 如果团队足够大,这一套RPC方案其实是合适的,但是我们的团队人手不足,水平参差不齐,很难推广这一整套学习成本高昂的方案

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    【下载】面向Python深度学习实战书籍《Deep Learning with Python

    Ketkar博士撰写的Python深度学习实战《Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction》深入检出地讲解了各个深度学习框架的实际应用,面向尝试深度学习作为解决特定问题的软件开发人员...请关注专知公众号(扫一扫最下面专知二维码,或者点击上方蓝色专知), 后台回复“PDL” 就可以获取Python深度学习实战 pdf下载~ ?...Deep Learning with Python可以让您在短时间内掌握非常实用的知识,并将重点更多地放在实际应用领域,模型和算法上。...Deep Learning with Python简要介绍了深度学习的数学基础和其他前期准备,使本书成为想要深入学习的软件开发人员的一个很好的起点。这本书还包括一些对深度学习架构的简要总结。...Deep Learning with Python还向您介绍了自动微分和GPU计算的关键概念,这些概念虽然不是深度学习的核心,但对于进行大规模实验至关重要。

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    评价最高的Python书籍《流畅的Python

    很多Python开发者也表示,已经入门,但是很想全面扩充自己的知识系统,貌似市面上还很难找到一本阐述深刻全面而又包涵大量实战技巧的Python进阶书。...今天跟大家分享的就是一本Python开发者们翘首期盼的进阶图书,其中文版在豆瓣上评分为9.4,它是《流畅的Python》,这可能是目前评价最高的一本python书籍了! ?...书籍简介 本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节...,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。...本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。 本书适合初中高级Python软件开发人员阅读参考。 ?

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    哪些python书籍实用价值比较大

    之前看到过一个统计数据,80%读者认为Python是最好的编程语言,知乎,csdn上类似如如何入门Python?如何3个月内入门Python的问题和文章也有很多。...虽然现在可以学习的Python途径很多,但是想要打好牢固的基础知识,系统的学习Python的知识体系,还需要靠阅读专业的书籍来不断积累。 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?...如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源PyTorch 之后,Python...学习Python之路其修远兮,能否跨进时下最热的人工智能领域,无疑学好Python是通往高薪的捷径之路。也有很多小伙伴发私信询问哪些python书籍值得购买学习?...想要找一找有哪些实用的python书籍值得阅读,不妨看看当当网里面的图书畅销榜和书评吧,但是评论数据是要一页页翻转页面还是太麻烦,不妨通过简单的爬取书名和评论量等相关信息到excel,快速的查看。

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    python爬虫入门之爬万本书籍

    前言 Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,都放在了文章结尾,欢迎前来领取! ?...self.reGetAuthor = re.compile("[^>]+")#得到作者名称 self.reBookGetNew = re.compile('')#得到书籍链接...STEP6.编码问题 之前一直被python的编码问题搞的头大,这次又遇见了。于是找了点资料看了看。...因为python工作使用的编码是unicode,如果要在编码间进行转化,推荐要先decode成unicode,然后再encode成别的编码。...而python却在字符串前加了个u。然后我对这串字符encode还是decode都会报错。或者打印出来乱码。

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    简单聊聊Python后端开发和Java后端的区别

    今天我想以个人观点来简单说说Java后端开发和Python后端开发的区别。...回归正题 Java和Python开发后端的区别,从我个人最直观的感受就是 1、简易度 Python后端框架最火的就是Django和flask,我也写过这两个框架的系列文章,感兴趣的可以去看看。...但是在Python中我们的项目架构更多的是自己去定义甚至可以不需要。 ? springboot项目架构 ? flask项目架构 3、生态环境 生态环境也许是Java后端更火的原因之一吧。...当然像这些大型网站不可能只用一种语言来写后端,但是主体的支撑还是Java。 在大型网站里用Python来做支撑的其实并不是非常的多,但是也有,例如豆瓣、youtube等。...总结 除了上面我的一些直观感受,Java后端的优势确实还是有许多,例如性能、并发等。 可能有些小伙伴会说,那做Python后端还有前途吗?

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