我正在尝试运行这里可用的代码,,但会发生以下错误。你知道我怎么解决它吗?
child processes and you have forgotten to use the proper idiom
main
在
模块:
如果名称main freeze=support() --
“”freeze_support()“行可以省略,如果程序”
返回池(进程、初始化程序、initargs、rnaxtasksperchild )
"File“”C:\Python39\lib\multiprocessing\pool.py“,第212行,ini
我有一些代码如下所示:
for item in list:
<bunch of slow python code, depending only on item>
我想通过并行循环来加快速度。通常情况下,模块非常适合这一点(参见的答案),但它是在python2.6中添加的,我只能使用2.4。
在python2.4中并行化python循环的最佳方法是什么?
我一直在使用zxcvbn,这是一个很好的编程工具。尤其是,端口对于我正在做的一个小项目来说是完美的。尽管如此,我还是尝试从Python3.4中调用,并得到如下错误:
Traceback (most recent call last):
File "entropy.py", line 7, in <module>
from zxcvbn import password_strength
File "/usr/lib/python3.4/site-packages/zxcvbn/__init__.py", line 1, in <m
>>> m=[[-1]*2]*2
>>> n=[[-1,-1],[-1,-1]]
>>> m==n
True
>>> for i in range(2):
... m[i][i]=10
...
>>> m
[[10, 10], [10, 10]]
>>> for i in range(2):
... n[i][i]=10
...
>>> n
[[10, -1], [-1, 10]]
在上面的代码块中,对n的元素的赋值按预期进行,但是对m元素的分配是不正确的,尽管在赋
使用文档中的过程手动构建swig模块(C++转Python)会生成两个文件,一个是pyd文件,另一个是py文件
/* File: example.h */
int fact(int n);
// example.c
#include "example.h"
#include <stdio.h>
int fact(int n) {
if (n < 0) { /* This should probably return an error, but this is simpler */
return 0;
}
if (n == 0) {
我有一个用Python编写的脚本。作者决定只使用Python 3中的新特性,所以我不得不更新我的版本。
现在我遇到了问题,因为脚本崩溃了导入语句,所以我决定进行一些调试。我得出结论,我的Python3不能从Image导入PIL。
在Python 2中:
Python 2.7.10 (default, Aug 22 2015, 20:33:39)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits
在某些情况下,dask集群似乎在重新启动时挂起。
为了模拟这种情况,我编写了一段愚蠢的代码:
import contextlib2
from distributed import Client, LocalCluster
for i in xrange(100):
print i
with contextlib2.ExitStack() as es:
cluster = LocalCluster(processes=True, n_workers=4)
client = Client(cluster)
es.callback(c
我正在用python制作一个游戏(特别是使用pygame来渲染),在我的物理引擎中,我有一个O(n^2)问题。在我的引擎对象中:
def step():
for obj1 in self.objects:
for obj2 in self.objects:
if obj1.XY != obj2.XY: # You can't have the object bounce itself
obj1,obj2 = Collision(obj1,obj2)
每次游戏循环运行时,这些循环都会发生,当有100+对象时
我正在使用python编写一个理想的气体模拟器,现在碰撞检测是程序中最密集的部分。不过目前,我只使用了8个内核中的一个。(我使用的是3.4 3770的i7 3770)
经过最小的googling搜索,我找到了python的多处理模块(2.7.4)。我已经试过了。经过一些思考,我意识到我真正可以并行运行的唯一事情就是在这里,我循环所有的粒子来检测碰撞:
for ball in self.Objects:
if not foo == ball:
foo.CollideBall(ball, self.InternalTimestep)
这里,foo是我正