学习ROS相关书籍推荐：http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/52244746
之前那篇「万字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！」得到很多后台读者的留言，表示想再来点，甚至说万字系？你知道万字有多少么？不要杠我根本没有万字！不叫万字你能看到这篇良心嘛！
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
我是自学的Python。从对Python一无所知，到在博客上写Python相关的系列文章（Python快速教程），前后有将近三年的时间。期间有不少门槛，但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写，又功能强大的动态语言。使用Python，可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序，迅速的看到效果，发现问题，这是学习Python最便利的地方。
这部分内容来自参考书《Python网络数据采集》第一章的内容 基本流程：通过urlopen()函数获得网页的的全部HTML代码；然后通过BeautifulSoup模块解析HTML代码获得我们想要的内容
Python目前应用领域实在太多，这也是他这么火的原因吧。我认为目前Python作为应用领域来说几个方向是值得肯定的：人工智能、大数据分析、DevOps、Web、自动化测试、爬虫。
PPT 和 R语言实战参考书 的pdf版本以及 示例代码 可以在公众号后台回复 20210609获得
下面分别对每部分知识介绍相应的具体内容和一些参考书（正像前面提到的那样，有时间、有条件的话，这些书都应该看至少一遍）。
一、Verilog是必学的语言，一般只关心可综合的部分。这部分是硬件思维，是用来搭电路的。写代码要考虑综合出来的电路是什么样子。这是与软件最大的区别。
《Python网络编程基础》可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。
题目：小利前往书店买四种参考书，这四类书的价格分别为3元、5元、7元、11元。他有70元钱，每种参考书至少买一本，且最后要剩余的钱不足再买其中任意一本书，他有哪些选择？
看来许多初学的同学和我一样，第一个念头就是我对机器学习和Python都不太了解，该读哪些书？今天我们聊书。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者，让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法，重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法，并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
周老师这本书用来当教材确实不错，不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比，确实不够详细，但周老师的书广度上要更加广泛。
C：c语言是必须得会的。推荐书籍《c程序设计语言》，也可以看看网课，中国大学mooc，b站上都有很多的资源。 C++ ：推荐先看基础网课，然后再看《c++ prime》,看个大概就好..看的太仔细不用也很容易忘.. Python : 有了前面的铺垫，学python就会很快，廖雪峰的python教程，《Python编程从入门到实践》等都不错。 汇编 : 用王爽的《汇编语言》来入门是不错的. 不过这本书是16位汇编，入门后还得找找32位，64位汇编资料来看看。这里说的汇编都是asm汇编. 上面学的都只是语法，还得做做oj上面的题，能够用编程语言把自己的想法表达出来。会写汇编也很重要，写shellcode必备.
前段时间因为项目需要，研究了一下在 Windows 系统下进行 PHP 扩展的开发，对于 PHP 扩展的开发并不是一件容易的事情（话又说回来了，会者不难，难者不会，关键是自己不会）。我当时的需求，主要是通过 PHP 扩展来加载 DLL 文件，并调用 DLL 中的导出函数。由于以前有一些 Win32 开发的基础，因此这个需求相对还不算太复杂。
看透了如此多的秘密，我们已停止相信尚有不可知之物。然而，那不可知之物却仍然坐在那里，冷静地舔着自己的嘴唇。
原文链接：https://github.com/zslomo/2019-Autumn-recruitment-experience
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 说起学数学，你是不是就会开始头疼： 抽象 枯燥 不好理解 看数学书就像啃天书 …… 总之一个字：“难”！ 数学仿佛一座难以逾越的大山，让很多想要进入像人工智能等需要有数学基础的领域的朋友望而却步，也让很多为了考研等不得不学习数学的朋友艰难前行！ 数学，很重要，不得不学习！ 可是，它又很难学，怎么办？ 你的痛，博文菌懂！ 所以，今天就给你推荐一本看得懂又好看的数学书——《马同学图解线性代数》，这是一本万人亲测的硬核教程，有百幅图解助力，让学数学不再是
hello，大家好久不见，中期终于顺利结束了。最近又给自己来挖坑了，这次给大家带来的就是深度学习的笔记，这里没有复杂的算法推导，而是以代码为主，让大家也能通过深度学习完成一些有趣的项目。
关于这本书 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。不仅提供数据科学家需要的计算环境，还会提供NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn的数据分析、数据可视化以及机器学习算法等Python数据科学中的重点工具包。 作者简介： Jake VanderPlas 是 Python 科学栈的深度用户和开发者，目前是华盛顿大学 eScience 学院物理科学研究院院长，研究方向为天文学。同时，他还为很多领域的科学家提供建议和咨
我之所以提出这个问题，是因为在我准备二战之前，有人问我计算机有没有必要考研。其实，我觉得对大多数人来说有这个必要，主要有三点原因：
时至今日，PyQt十讲内容全部更新完毕，路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。本期针对这十讲内容做了一个总结。希望大家可以从中受益。
一直想了解下操作系统相关的东西，发现了这个资源（MIT的6.S081课程），希望能借此来掌握操作系统的一些知识。学习的是2020年秋季学期（2020 fall）的资源。
本书是写给孩子看的Python编程书，在故事中学编程，不知不觉掌握Python，让孩子领先一步。
学习了一段数字图像处理，想就自己的学习写个笔记吧。主要的参考书就是<<数字图像处理的MATLAB实现>>和网上的一些博客，可能会穿插着MATLAB的代码和Python的代码，准备写一个系列，这次就当做是个开山篇吧。 什么叫数字图像呢？“一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，这里的x和y是空间坐标，而在任意坐标(x,y)处的幅度f被称为这一坐标位置图像的亮度或者灰度，当x,y和f的幅值都是有限的离散值是，称图形为数字图像。”——引自<<数字图像处理的MATLAB实现>>。基本的意思我理解就是把一幅图像看成是一系列的像素点组成的，位置坐标是(0,0),(0,1)………组成下去，但是不是连续的是离散的就是说不会有(0.5,0.5)这样的坐标出现，每个坐标位置都有一个值代表着某些含义，可能是灰度或者亮度之类的。 准备写的就是关于以下的几个方面： （1）图像处理的基本操作(旋转、剪切、灰度变换等) （2）滤波和形态学处理以及分割等等 （3）其他的一些东西 环境：win7+Matlab2014a/Python2.7 我会尽量写的好点，实在不行的就多包涵，有问题的欢迎交流和讨论。
本书选材内容丰富，除了通常数值方法课程的内容外，还包含当代科学计算大量用到的专题，如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。
对初学者来说，学Python能更快找到工作，投入产出比高。在一场45分钟的面试中，Python相对于Java能节省10分钟Coding时间。并且，早期的成就感是学习编程的一个非常重要的因素。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
导读：马云说996是“修来的福报”；刘强东给你讲了“地板闹钟的故事”；李国庆认为“管理者提高决策科学性比员工加班更有价值”；经济学家林采宜直接怼马云，说“996是一种洗脑文化”。
门声明语句格式： <门的类型>[<驱动能力><延时>]<门实例 1>[，<门实例 2>，…<门实例 n>];
很多同学问我学游戏开发应该看些什么书，我在这里抛砖引玉，给一份推荐表，希望大家共同提高。由于本人英文不太好，推荐的大部书籍都是国人编写的，有些经典的外文图书可能是翻译不好，我自己难以读下去，所以未能推荐。
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的
天天刷豆瓣，就盼着京东360有货到或者亚马逊有货到(最开始只有china-pub有货，但从亚马逊上下单要先付款RMB43.8--其中要多付10块钱的运费:(，京东RMB33.8但不知道什么时候有货)。书是到手了，参照书上的例子写demo的时候中途被卡住了(用mongodb存储session，一直报open时出错)，甚是不爽，一并吐槽一下：
无意间了解到《可爱的Python》就被它的名字所吸引。查了书评得知这本书是有争议的，有人觉得书中很多都是点到为止不适合新手入门，处处给读者挖坑，结构混乱更不能作为参考书。有人认为此书从实用出发，正符合python意旨，适合培养读者的自学能力。
导读：数据分析将作为一门通用技能，进入越来越多的不同工作中。毕竟“技多不压身”，掌握数据分析，一方面可以提升自己相应的业务能力，另一方面也可以让自己建立一种从数据出发的视角，用大数据思维去思考各种问题。
1.案例教学。本书包含大量的示例代码，示例简洁且紧扣主题，读者只需参考源码，修改示例，就能得到自己想要的结果，真正实现了让读者看得懂、学得会、做得出。
丢掉老谭的那本书吧，这本书才是最好的入门书。这本书两百多页，语言简洁，但又覆盖到了C语言的每个方面。然而这本书不仅仅讲解C语言，还附带讲解了二分查找、快速排序、二叉树、哈希表这些重要的数据结构和算法。甚至为了解释让人头疼的复杂声明，写了一个递归下降的parser。就算你不是拿此书入门的，也可以放在手头当作参考书来用。
我不喜欢一来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。 同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法，只需要1种就可以了。 第1步，基础入门 很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。 伤心吧？难过吧？ 其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址： Python3 教程 | 菜鸟教程
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。
《UNIX环境高级编程（第3版）》是被誉为UNIX编程“圣经”的Advanced Programming in the UNIX Environment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX行业发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上，根据最新的标准对内容进行了修订和增补，反映了最新的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
数据分析最近很多朋友问我，怎么样才能成为一名数据分析师呢，我没有基础，能不能做数据分析师呢？ 正常智力的人，想要从菜鸟成为一名数据分析师，都是可行的，只不过，数字敏感度好的人，成长更快，那是不是说明，我们就不需要花时间学习数据分析的技能了呢，我之所以把数据分析称之为技能，而不是职能。 是因为，现在我们所处的阶段就是工业化转型信息化的时代，美国天生就是一个大数据国家，现在仍然有19万数据分析师的缺口，目测2016年，国内会有10万左右数据分析师的缺口，即使你是财务、运营、产品，数据分析都是你必备的一种技能
云风最近写了一篇博客《C语言的前世今生》。作为长期使用C语言开发网络游戏服务器的程序员，云风是有理由写这样一篇文字，不过还是感觉谈的不够深入，C语言在业界使用的现状没有怎么描写，有些意犹未尽。在这里想比较系统的谈谈个人对C语言学习方式方法的理解。分别按照书籍、实验环境搭建、网络资源来分别介绍，希望能写的比较完整全面一些，给想学习C语言的朋友一个有价值的参考。
Python 是世界上最流行的编程语言之一。 它受到了世界各地开发者和制造商的欢迎。 大多数 Linux 和 MacOS 计算机都预装了 Python 版本，现在甚至一些 Windows 计算机供应商也在安装 Python。
编辑：小虾米 夏沫 本文根据网上的参考资料以及自己的学习经验总结整理而成，旨在给大家做一个参考，希望大家在工作、学习中遇到相关的问题之后能从这些参考书中获得帮助。 第一部分介绍编程语言相关的参考书，首先介绍Java语言的相关参考书。 Java语言 1 基础 【中文名】Java核心技术（卷1） 【英文名】Core Java Volume I --Fundamentals (10th Edition) 【作者】 [美] Cay S.Horstmann 【译者】 周立新 / 陈波 / 叶乃文 / 杜永萍 【
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。导致这种现状的，除了博士个人的原因，还有一部分客观原因，在《现代科研指北》一书中提到： 这些年国内新增的
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。 同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法，只需要1种就可以了。 第1步，基础入门 很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。 伤心吧？难过吧？ 其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址： Python3 教程 | 菜鸟教程
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