spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行，也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。
本文实例讲述了Python GUI编程学习笔记之tkinter控件的介绍及基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
文件–设置–外部工具–“+” — “External Tools” 下两个设置 1. Qt Designer 和 2 .PyUIC
在不同环境部署项目时，由于不同的配置，部署时难免会改变部署的方式，而且基本使用版本管理工具，比如git或svn进行下拉代码部署项目时，尽可能的不变动代码（如果变动代码，下次下拉代码前必须要使用git reset --hard命令恢复代码，较为麻烦）而达到成功部署的目的。
Plotly 的 update_layout（） 方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。下面提供了语法的插图 -
用python的matplotlib画出的图，一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图，再右键保存，这样的图是失帧而非矢量的
ctrl + alt + l： ctrl+a 选中，ctrl + alt + l 快速调整格式。
在某些情况下，程序需要在定义函数时为一个或多个形参指定默认值，这样在调用函数时就可以省略为该形参传入参数值，而是直接使用该形参的默认值。
首先，什么是多线程编程？多线程编程是一种让多个线程同时执行的编程方式，它可以让程序的执行更加高效。
当我们在编写函数时，会定义一些占位符，这些占位符就是参数，参数是函数定义中用于接收外部传递值的占位符，这个会帮助我们在函数被调用时接收外部传递的值。在Python当中，有各种各样类型的参数，主要有位置参数、默认参数、关键字参数、可变位置参数、可变关键字参数以及强制关键字参数。
通过上一篇博文的处理，《Python Moviepy 视频编辑踩坑实录1：谁动了我的音频比特率》我们成功的把音频文件的音频采样率，成功的转化为了目标值：16000，但是接下来遇到了，下面的问题，通道数，我们的目标值是：1，单通道，而处理完之后的结果却是2通道？怎么办？怎么办？
用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。
饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别，所有切片构成一个整体，合计为100%，”切片”的大小是其在整体中的占比。 使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。
在交互式环境下(比如python脚本或者jupyter的编辑器下)，通过设置默认会话的方式来获取张量的取值更加方便。所以tensorflow提供了一种在交互式环境下直接构建默认会话的函数。这个函数就是就是tf.IneractiveSession。使用这个函数会自动生成的会话注册为默认会话。以下代码展示了tf.InteractiveSession函数的用法。
列表方法 ls.append(object) #向列表中插入元素，但每次只能插入一个 ls.count(value) #统计列表中某元素的个数 ls.extend(iterable) #向列表中插入元素，但每次可以插入多个元素 ls.index(value, [start, [stop]]) #返回列表中指定元素所在的索引位置，可以通过start和stop参数设置搜索范围 ls.insert(index, object) #向列表中的指定索引位置插入元素 ls.pop([index]) #删除指定索引位置的
有很多不同方案能把分子的电荷分布投射到原子上，例如Mulliken、Löwdin以及NPA电荷等。有一类基于拟合静电势的电荷，如CHELPG、Merz-Kollman (MK)和RESP电荷。RESP电荷因在AMBER和GAFF力场中的使用而闻名。
前不久，阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个 JavaScript 下的可视化工具，同时也有 Python 版本。前文链接如下：
前不久，分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个 JavaScript 下的可视化工具，同时也有 Python 版本。
pandas 是 Python 数据分析的必备库，而 read_csv() 函数则是其最常用的函数之一。本篇文章详细解析了 pandas read_csv() 的各种用法，包括基本用法、参数设置和常见问题解决方案，让小白和大佬都能轻松掌握。
通过设置plt.axis('off')可以把坐标轴刻度给关闭，我们就只会看到图，而看不到刻度
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求，主要包含：
1、参数默认值，即为参数设置默认值，然后在调用函数时不会输入该参数，Python会自动用默认值填充参数。
了解一个研究方向和相关研究领域的大佬，收集文献是必不可少的操作。 作为一名生信人，我们可以通过编程来自动化实现以上流程，今后只需要一行代码，研究领域情报尽在囊中。
用户模块可以帮助用户管理远程客户机中的用户，例如创建、删除、修改用户属性等。其常用的参数如表1.5所示。
欢迎来到这篇 ChatTTS 保姆级教程！今天我们将深入探讨 ChatTTS，从入门到精通，让你掌握这款强大的文本转语音工具。不论你是初学者还是有一定基础的用户，都能在这篇文章中找到有用的信息。
1、偏函数，是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定到指定值，从而获得新的函数。
ArcGIS软件是由美国Esri公司开发的一款基于地理信息系统技术的专业软件，其功能强大，具有多种高级的数据分析和可视化功能。本论文将介绍ArcGIS软件的特点和使用方法，并以一个实例来演示ArcGIS软件的使用流程，包括其数据输入、分析、可视化等环节的操作步骤。最后，本文还将对ArcGIS软件的优点和不足进行探讨。
在数据可视化方面，词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割，得到不同频度的词汇，然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词，简洁直观高效。
前述 本文需要的两个Python类库 jieba:中文分词分词工具 wordcloud:Python下的词云生成工具 写作本篇文章用时一个小时半,阅读需要十分钟,读完该文章后你将学会如何将任意中文文本生成词云。 代码组成 代码部分来源于其他人的博客,但是因为bug或者运行效率的原因,我对代码进行了较大的改变 代码第一部分,设置代码运行需要的大部分参数,你可以方便的直接使用该代码而不需要进行过多的修改 第二部分为jieba的一些设置,当然你也可以利用isCN参数取消中文分词 第三部分,wordc
WPS只是WRF运用实际数据模拟的准备过程，这就好比开车要先上车。讲完前处理过程之后 WRF模式之WPS的配置运行，就要开始模拟了。
最近在研究 matplotlib 的最佳学习方式，遇到一个常见又好像无法避免的问题。
在日常使用pandas的过程中，由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异，使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。
近期发现VIM是一个很棒的编辑器，简洁高效。虽然说上手速度较慢，但是它的种种特性依旧吸引了我。我打算试一试。接下来不幸发生了，我的电脑中已经安装的环境有：
数据预处理是数据分析过程中不可或缺的一环，它的目的是为了使原始数据更加规整、清晰，以便于后续的数据分析和建模工作。在Python数据分析中，数据预处理通常包括数据清洗、数据转换和数据特征工程等步骤。
1、skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。hog：方向梯度直方图
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
难道模板名字叫__main__吗？我应该是我创建的py文件的文件名吗？其实这里有一个小知识点，当我们把某个模板当做启动模板时，那么这个模板的__name__会默认成为__main__，如果不是作为启动模板，也就是我们导入到启动模板当中的模板名称才会是文件的文件名。
下面将介绍XGBoost的Python模块，内容如下： * 编译及导入Python模块 * 数据接口 * 参数设置 * 训练模型l * 提前终止程序 * 预测
Subprocess库是Python中用于创建和管理子进程的标准库。它提供了一个强大而灵活的接口，使得你可以在Python中启动新的进程、连接它们的输入和输出，并与它们进行交互。本教程将介绍Subprocess库的基本概念、用法和一些常见的应用场景。
这个的思想利用动态规划来做，我们需要在判断类型的前提下来进行递归，一直找到最终的Value值，然后把当前Value值所在的路径，也就是k值记录下来。这是大神写的python代码，我要多多鞭策自己！！因为要统一编码为unicode在写入的时候.encode('utf-8')转为str写入文档，所有当我们遍历到值的所在节点的时候，实际上就是unicode类型，对其他非unicode类型的value值也统一转换为unicode类型。
在Visual Studio Code（简称VSCode）中进行开发时，经常需要使用到调试（Debug）功能。然而，有时候会发现，当尝试调试程序时，程序的运行路径与预期不符。这通常会导致程序无法正确读取文件或访问资源，从而影响调试过程。为了解决这个问题，可以在launch.json文件中配置CWD参数，以确保Debug和运行路径一致。
在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。
Requests模块是Python中最简单易用的HTTP客户端库,可以极大简化发送HTTP请求的代码
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在开始使用Matplotlib之前，必须先在你的Python环境中安装它。PyCharm提供了一种方便的方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm中安装Matplotlib的详细步骤：
INI是英文“初始化（Initial）”的缩写。正如该术语所表示的，INI文件被用来对操作系统或特定程序初始化或进行参数设置。 通过它，可以将经常需要改变的参数保存起来（而且还可读），使程序更加的灵活。
前期，分别对python数据分析三剑客进行了逐一详细入门介绍，今天推出系列第4篇教程：seaborn。这是一个基于matplotlib进行高级封装的可视化库，相比之下，绘制图表更为集成化、绘图风格具有更高的定制性。
当我们使用OpenCV库的cv2.resize()函数对图像进行缩放操作时，有时候可能会遇到以下错误：cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s。这个错误通常是由于函数参数设置不正确引起的。本篇博客将介绍如何解决这个错误。
如果我们要检查本地网络中运行的 Web 服务器，可以使用 Python 的 socket 模块来进行网络连接测试。以下是一个简单的示例代码，演示如何检查本地网络中运行的 Web 服务器：
正在学习Django框架，在运行manage.py的时候需要给它设置要监听的端口，就是给这个脚本一个运行参数。教学视频中，是在Eclipse中设置的运行参数，网上Django大部分都是在命令行中运行manage.py时添加参数，没有涉及到如何在pycharm中设置运行参数。以下是两种设置运行参数的方法（以manage.py为例），不设置运行参数时，运行结果为
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