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    python数学基础——单词统计

    这个练习使用的是英文的单词统计,使用split通过单词中间的空格来做区分,在遍历的过程中通过对【字典】类型进行【字典推导式】的处理来计算每个单词出现的频次。...,重新+1就行 else: text_count[i] += 1 # 不是新单词就在原来的key的值上+1 result = sorted(text_count.items()...4、通过split来拆分单词,我们使用空格来拆分,拆分后进行遍历统计,这里使用到了自遍历,如果自己的dict列表key中没有这个单词,我们就单独创建一个key,但是如果有我们就累计一下。...参数2:key=lambda x:x[1]相当于使用lambda来给dict的key进行赋值,x是单词,x[1]是单词数量。...我们查看一下效果:根据x[1]进行倒序排列,我这里仅遍历了词频大于100的单词。 这里使用的是列表推导式。

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    python制作 单词记忆短视频!

    视觉拉满·单词爆裂记忆视频生成器-everyword.py深度解析项目概述everyword.py是一个功能强大的Python脚本,专注于生成视觉冲击力强的单词记忆视频。...,协调整个视频生成流程:初始化阶段:生成单词和句子的语音片段创建:背景片段主单词展示片段(带爆裂效果)字母逐个展示片段句子展示片段(带单词高亮)音频合成:单词语音句子语音特效音效视频输出:将所有片段合成并导出为...",}2.视频生成流程以单个单词为例,完整的视频生成流程如下:背景准备:创建黑色背景主单词展示:生成单词图像(红色高亮)应用RGB抖动效果应用砸屏缩放动画播放单词语音和特效音效字母爆裂:逐个字母展示每个字母应用相同的特效同步音效句子展示...应用场景everyword.py适用于以下场景:语言学习应用:生成单词记忆视频,辅助英语学习教育内容创作:为教学视频添加专业的单词展示效果社交媒体内容:创建吸引人的英语学习内容个人学习:为自己定制个性化的单词记忆视频总结...该脚本不仅是一个实用的工具,也是学习Python多媒体处理的优秀案例,展示了如何结合多个库实现复杂的多媒体应用。通过适当的优化和扩展,可以进一步提高其性能和灵活性,满足更多样化的需求。

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    Python玩转简书钻

    前言 2018年11月15号,简书迎来大变革,取消了以往的积分制度,换为去中心化的简书钻,每日发放一万简书钻。...文章涉及的内容,大部分都是和简书钻的分享有关,因为简书钻是最近才开始运营的,跟着这个热点走,曝光率与投票也会相应的多一些。 文章词云 10篇文章可能看到的还是比较局限,我们看看到底哪些文章更容易上榜。...通过关键词,我们发现,可以将关键词分为两类: 简书钻相关: 比特币 Fountain(简书合作伙伴) Poc 社区等 干货相关 文章 笔记 导图(这个是长期霸屏用户使用的title:思维导图实战派_汪志鹏...,简书尊享会员就会拥有很多的简书钻,这也就导致上榜人数中,简书会员的比重占了一大部分。...总结 结合简书钻热点上榜高 你难道不考虑下简书尊享会员么? 自身的努力也很重要,坚持写作,分享干货,这就是简书。

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    【Python 千题 —— 基础篇】句子单词小写

    函数将全部小写形式的句子输出 print(lowercase_sentence) 示例 示例 ① I Am Your FRiend 输出: i am your friend ---- 思路讲解 下面是这个Python...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: input函数: input() 是Python中的内置函数,用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据,并返回用户输入的内容。...lowercase_sentence = input_sentence.lower() print函数: print() 是Python中的内置函数,用于将文本或变量的值输出到控制台。...print(lowercase_sentence) 这个习题适合初学者,因为它涵盖了Python编程的基础知识,包括输入、字符串操作、函数调用、输出和基本语法。

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    机器学习:单词拼写纠正器python实现

    下面,借助朴素贝叶斯分类器的基本思想,编写一个单词拼写纠正器,它大致实现的功能如下: 如果用户输入的单词存在,则直接提示在字典中发现,并返回 如果单词不在词典中,纠正器会猜测用户的可能输入,然后做出最多两步的距离调整...,并返回纠正后,用户最可能想输入的前三个单词 如果经过最多的两步调整后,还是未找到,则提示想输入的单词在字典中不存在。...如果用户实际输入的单词为 w(word的简写), 然后拼写纠正器猜测用户实际想输入的单词为 c1, c2 , c3 , ..........,统计下每个单词出现的频次,就是单词 c 的出现的概率; P(w) 是与问题分类无关的量,因为用户有可能输入任意一个单词; P(w | c) 是一个类条件概率:用户想输入c(c在语料库中是有对应的,在此处需要注意...03 — 纠正器Python代码 构建先验概率P(c),语料库下载了老友记的1-10部+呼啸山庄全部组成的单词库。

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