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    python opencv】模板匹配

    目标 在本章中,您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...它返回一个灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。 如果输入图像的大小为(WxH),而模板图像的大小为(wxh),则输出图像的大小将为(W-w + 1,H-h + 1)。...注意 如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法,则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配 作为示例,我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板,如下所示: ?...'cv.TM_SQDIFF_NORMED'] for meth in methods: img = img2.copy() method = eval(meth) # 应用模板匹配...多对象的模板匹配 在上一节中,我们在图像中搜索了梅西的脸,该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象,则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。

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    python实现匈牙利匹配

    现在针对某个项目,利用python实现DBSCAN和Kmeans算法。项目简介:利用某传感器可以采集场景中的点云,每一帧都可以采集数量不等的点(x,y,z)。...想要利用DBSCAN和Kmeans对点云进行无监督式的聚类,并利用匈牙利匹配对不同帧的点云簇进行匹配,从而实现跟踪效果。项目备注:这是别人拜托我来写的,我花了一点点时间。...KMeans(n_clusters=value, random_state=0).fit(points) return kmeans 从聚类结果中,提取一些特征,用做之后的匈牙利匹配...one_feature.append(i) features.append(one_feature) return features 用提取的特征进行匈牙利匹配...红色和绿色分别代表,经过匈牙利匹配后的点云簇,统一了时间维度画在一张图上的结果。如果需要,可以按照时间序列一步步来画,这样可以看到红色和绿色沿着各自的动线前进

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    python链接oracle学习

    必要组件安装 activepython   python的windows支持组件【类unix系统都自带的有python组件】下载【百度activepython】 oracle_client    oracle...数据库链接组件【如果不安装,无法链接数据库】 cx_Oracle        python的oracle链接支持组件【下载地址】http://sourceforge.jp/projects/sfnet_cx-oracle.../releases/ 安装过程 安装activepython和oracle_client都是下一步的方式 安装cx_Oracle 1.查看python的版本号 ?...如果activepython安装正常的话,在命令行内输入python会出现如上所示的样式 。可以看到python的版本号为 3.3.2.0.那么就下载对应的32位的cx_Oracle. ?...对象开发一个查询工资的脚本 from pip.backwardcompat import raw_input __author__ = 'stone' #引入oracle支持包 import cx_Oracle #链接数据库

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