问题 财务分析的表哥表姐们、整理调查问卷的师生们往往需要从表A的某列匹配查找表B的某些数据。...打开dist文件夹下FuzzyMatch.exe,稍等2秒,按提示输入相应信息如下图所示: 将在dist文件夹下生成一个叫匹配表的文件。 该文件包含两个sheet。一个是匹配关系表。...是将表A匹配列去重之后,与表B对应列一一对应的关系表。其中A列是表A的列,B列是表B的列,C列是匹配率,100为完全匹配,D列为表B的对应索引(即行的位置)。...另一个表是匹配数据,相当于表A通过匹配关系表,连接了表B的所有数据,如下图所示: 备注 程序文件夹总大小约71M,运行文件约31M。...当被匹配列行数过多情况下,匹配速度较慢。当表B行数超过4000行,表A1000行左右时,耗时约2分钟。目前正在优化算法,期待下一版本。 程序获取方式:后台回复 模糊匹配 即可。
思路如下: 手机屏幕投影到电脑上; 截图并识别图片文字; 调用百度来进行搜索; 提取html关键字。...环境配置:python3.6、第三方库:pyautogui、PIL、pytesseract、识别引擎tesseract-ocr 要识别中文,ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-OCR...安装完ocr后还要配置一下调用路径,在Python36\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py(这是我的windows路径),打开在里面添加一下路径:
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
匹配字符串中的一个百分比数字import ret = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'match = re.search(r"\d+\....\d*%", t)print(match.group())2.匹配小括号()里面的内容# 这种方式的输出是列表类型, 不包含括号本身import ret = '(123, "345")'match =...re.findall( r"[(](.*)[)]", t )print(match)3.匹配字符串中的一个数字import ret = '123 entity'match = re.search(r"
它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。比如: comment = re.compile(r'/*(.*?)
匹配×××号码: import re str=''' 340800197606129559 130803198801278415 211282200011084484 520111199309186411...匹配电话号码 str = ''' 15210885691 aas45541563 11223434556 11223569987 uud123asfdg 1598364894316 ''' # str
首先安装必要的库 pip install opencv-python pip3 install --user numpy scipy matplotlib pip3 install torch torchvision
,^表示从紧挨着该符号的字符为开头,python中match默认从开头开始 ...: if ret: ...: print("变量名%s 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...熟悉Linux系统,熟悉shell脚本语言;熟悉java或groovy或python; ...: 3....strNum = temp.group() num = int(strNum) + 1 return str(num) ret = re.sub(r"\d+", add, "python...= 997") print(ret) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print(ret) split根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表 #需求...可以不取 {1,3} 可以取1个 七、r的作用 python中字符串前面加上 r 表示原生字符串 In [121]: ret = re.match(r"c:\\a","c:\\a\\b\\c")
使用处理结果提供的属性和方法获得信息,如匹配到的字符串。
查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[]”。 ”*”匹配0个或多个字符; ”?”匹配单个字符; ”[ ]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。 假设以下例子目录是这样的。...可以用*匹配任意长度字节。...匹配单个字符。比如下面这个例子,匹配以file开头,以.txt结尾,中间是任一字符的文件。 for name in glob.glob('dir/file?....txt'): print name dir/file1.txt dir/file2.txt dir/filea.txt dir/fileb.txt 字符区间匹配[0-9] 比如匹配后缀前是数字的文件...for name in glob.glob('dir/*[0-9].*'): print name dir/file1.txt dir/file2.txt Ref: 官方文档 Python Module
usr/bin/env python # encoding:utf-8 def bracket_mathch(one_str): ''''' 括号匹配 ''' tmp_list
目标 在本章中,您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...它返回一个灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。 如果输入图像的大小为(WxH),而模板图像的大小为(wxh),则输出图像的大小将为(W-w + 1,H-h + 1)。...注意 如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法,则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配 作为示例,我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板,如下所示: ?...'cv.TM_SQDIFF_NORMED'] for meth in methods: img = img2.copy() method = eval(meth) # 应用模板匹配...多对象的模板匹配 在上一节中,我们在图像中搜索了梅西的脸,该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象,则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。
[Python] 纯文本查看 复制代码import osfrom aip import AipOcr import keyboard from PIL import ImageGrab from time...如果有可选参数 “”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “true” “”” 带参数调用通用文字识别...如果有可选参数 “”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “false” “”” 带参数调用通用文字识别
题目:模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj,判断二者是否匹配。...若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” (为了方便阅读,代码里面输出Ture or False) 解题的思路:通过明确终止条件通过递归的方式求解 终止的条件: (1) Str为空 以及 pattern
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def with_color(string, fg, bg=49): print "\33[0m\33[%d;%dm%s\33[0m" % (fg, b...
Python中列表或字典输出乱码的解决方法 问题: Python中的列表(list)或字典包含中文字符串,直接使用print会出现以下的结果: #打印字典 dict = {'name': '张三'} print...Python2.7的UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode异常错误 #重置编码格式 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding
Files\Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行,命令tesseract --list-langs 安装中文语言包成功 若出现找不到命令,需要自己配环境变量 python...脚本 先安装相关模块 pip install pillow pip install pytesseract 再到python安装目录下 例如我的:E:\python3\Lib\site-packages
但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。...二、Tesseract 文字识别是ORC的一部分内容,ORC的意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别。Tesseract是一个用于文字识别的工具,我们结合Python使用可以很快的实现文字识别。...接下来我们就可以进行文字识别了。...三、文字识别 (1)单张图片识别 接下来的操作就要简单的多,下面是我们要识别的图片: 接下来就是我们文字识别的代码: import pytesseract from PIL import Image...总结 到此这篇关于如何利用Python识别图片中文字的文章就介绍到这了,更多相关Python识别图片中文字内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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