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    (七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

    目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],"r-.") plt.savefig('E:\截图\绘图...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图...\huitu5.jpg') plt.show()  运行结果如下所示:  Pandas绘图基础在日后进行补充

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    基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)

    最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib...实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似)。   ...matplotlib官方地址:http://matplotlib.org/   在调研matplotlib动态绘制曲线方法中,和matlab相似有animation方法和交互式绘图,但是animation...方法灵活性不高,不太适合路径的实时动态显示,本文最后采用交互式绘图模(interactive mode)。...当绘图语句中加入pl.ion()时,表示打开了交互模式。此时python解释器解释完所有命令后,给你出张图,但不会结束会话,而是等着你跟他交流交流。

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    Flask框架:运用Ajax轮询动态绘图

    Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互,在之前《Flask 框架:运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互,本章将通过Ajax轮询获取后端的数据,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示...,后台通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态监控内存利用率的这个功能。...json,time,random async_mode = None app = Flask(import_name=__name__, static_url_path='/python...update()自定义绘图函数,该函数内将得到的数据统一放入到数组内,并调用封装好的display()函数,将数据绘制到前台。...json,time,random async_mode = None app = Flask(import_name=__name__, static_url_path='/python

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