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Python & C++ - pybind11 实现解析

在处理函数的 C++ 参数传入传出处理的时候, pybind11 很多情况下是直接使用 handle 来完成相关功能的. ---- 2.1.4 object 大部分 Python 对象的 C++ 抽象都使用它来作为基类...另外, 通过 pybind11 对 Python 对象的封装, 我们通过直接在 C++ 中与 Python 对象交互, 也能很容易的实现出 C++ 中使用 Python 类的功能, 下面是简单的示例代码..., 我们只给出了 需要load()到 C++ 中的 Python 对象本身的类型与使用场景预期的类型完全匹配的情况....这两个类型最终通过下面的lambda来使用, 同时它也是最终所有 C++ 函数能够统一到 cpp_function 类型的原因: 位于 pybind11.h cpp_function::initialize...总结 我们从 pybind11 的示例出发, 再深入到它对 Python对象的处理, 以及C++对象的处理, 再到整个 pybind11的类型系统, 讲述了 pybind11 核心功能的实现, 目的也比较简单

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    AscendC从入门到精通系列(四)使用Pybind调用AscendC算子

    Pybind是一个用于将C++代码与Python解释器集成的库,实现原理是通过将C++代码编译成动态链接库(DLL)或共享对象(SO)文件,使用Pybind提供的API将算子核函数与Python解释器进行绑定...在Python解释器中使用绑定的C++函数、类和变量,从而实现Python与C++代码的交互。...在Kernel直调中使用时,就是将Pybind模块与算子核函数进行绑定,将其封装成Python模块,从而实现两者交互。...定义Pybind模块将C++函数封装成Python函数。PYBIND11_MODULE是Pybind11库中的一个宏,用于定义一个Python模块。...模块进行绑定}4.3 编写Python调用脚本在Python调用脚本中,使用torch接口生成随机输入数据并分配内存,通过导入封装的自定义模块add_custom,调用自定义模块add_custom中的

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    pybind11 大大简化 Python 调用 CC++

    pybind11 介绍 可以把 pybind11 看成是一个胶水,它可以把 C/C++ 语言定义的对象,方便的导出成 python 认识的格式,这样 python 就能直接用了。..."); } ---- 第二步 把功能打包成 python 包 为了方便使用我们最好配置一下 setup.py 把上面的 C/C++ 代码打包成 python 包, setup.py 文件的内容如下。...└── example.cpp 1 directory, 2 files ---- 第三步 打包安装 现在我们可以把刚才的 C/C++ 代码打包成 Python 包,并安装。...Running setup.py install for example ... - ---- 第四步 体验 C/C++ 写的模块 现在可以用 python 代码一样来,使用刚才的 C/C++ 代码了...' In [3]: example.add(100, 100) Out[3]: 200 可以看到对于用 C/C++ 实现的模块,不再是我们熟悉的 .py 文件,而是一个动态连接库文件。

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    给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

    在一些对性能要求高的场景下,还是需要使用C/C++来解决。但是如果要求算法同学全部使用C++来开发线上推理服务,成本又非常高,导致开发效率和资源浪费。...2.4 Boost.Python C++中广泛应用的Boost开源库,也提供了Python binding功能。使用上,通过宏定义和元编程来简化Python的API调用。...C++调Python 一般pybind11都是用于给C++代码封装Python端接口,但是反过来C++调Python也是支持的。...Python pyVec = pyVec.transpose().reshape(pyVec.size) 以下以我们开发的C++ GPU高性能版抽帧so为例,除了提供抽帧接口给到Python端调用,还需要回调给...业内来说,目前市面上大部分AI计算框架,如TensorFlow、Pytorch、阿里X-Deep Learning、百度PaddlePaddle等,均使用pybind11来提供C++到Python端接口封装

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    C++ List 到 Python List 的转换

    当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术,比如使用C接口或者使用特定的跨语言库,比如SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator)...这里我将简要介绍如何使用Pybind11来封装一个C++库,以便在Python中使用。...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时,需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改,因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况,使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换(只读)。当前的实现可以编译,Python 可以正常导入,并且可以创建对象,但是在调用数据成员时会出错。...Pybind11来封装一个C++库。

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    python打包二进制文件(pyddllexe)

    python到c++ swig,i文件转c++文件,生成PyInit_module导出函数,模块导入功能用(替代ctypes),转换过来的代码问题还是很多,使用pybind11或者boost python...,extension模块名,swig中定义模块前加"_" pybind11(cython适用于c,pybind11适用于c++) https://docs.microsoft.com/zh-cn...模块(反射方式导入python,实现PyObject的对接) 参考:C++ REFLECTION FOR PYTHON BINDING python扩展的项目,使用swig把c++封装成python,...cython可以打包python解析器到模块中,效率比cython低 打包程序 打包可执行文件比较简单,一个命令即可 pyinstall -F *.py (生成的文件已有一个exe,不加-F生成的文件较多...的文件 异常 链接失败:python扩展导入的库vs中是__thiscall,到extension中变成了__cdecl调用,所有找不到链接了,后面改用源码编译(不知道python内部参数怎么改的)

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    详解PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式

    比较cuda算子和torch实现的时间差异 └── train.py # 使用cuda算子来训练模型 代码结构还是很清晰的。...cpp端用的是pybind11进行封装: PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m) { m.def("torch_launch_add2",...端我们不需要加载这个动态链接库,因为setuptools已经帮我们把cuda算子调用的接口注册到python模块里了,直接import即可: import torch import add2 add2....} 这里不再使用pybind11,因为我的pybind11没有使用conda安装,会出现一些编译问题,详见:https://github.com/pybind/pybind11/issues/1379...cmake 总结 至此三种编译cuda算子并python调用的方式基本都囊括了,下一篇教程将讲讲PyTorch如何将自定义cuda算子加入到计算图中,并实现前向和反向传播,最终训练模型。

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    C++从入门到精通——范围for的使用

    一、(引言)python中for循环的使用 Python中的for循环用于迭代遍历一个可迭代对象(如列表、字符串、元组或字典),并对其中的每个元素执行相应的操作。...具体使用方式如下: 在Python中,for循环的基本语法如下: for item in iterable: # 执行代码块 其中,item是循环变量,用于依次遍历iterable对象中的元素。...输出: apple banana 二、C++中的范围for C++中的范围for和python类似,都是基于自由变量的基础上,不需要像C语言那样写很多的代码,python的写法只是引例,大家可以按照自己的需求选择性了解...下面是一个使用for循环计算1到10的和的示例代码: #include int main() { int sum = 0; // 初始化和为0 for (int...sum); return 0; } 输出结果为:1到10的和为:55 C++中的范围for的语法 不使用范围for的正常写法 在C++98中如果要遍历一个数组,可以按照以下方式进行: void

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    C++从入门到精通——auto的使用

    前言 C++的auto关键字用于自动推导变量的类型,让编译器根据变量的初始化表达式来确定其类型。使用auto可以简化代码,并且可以在某些情况下提高代码的可读性和灵活性。...return 0; } const类型的指针必须被初始化 const pstring p1; //等价于char* const p1 在C++中,typedef用于创建类型别名。...由于pstring是char*的别名,因此这里p2是一个指向char*类型的常量指针。 现在来看char const *p1,这是C++中另一种定义常量指针的方式。...二、auto简介 在早期C/C++中auto的含义是:使用auto修饰的变量,是具有自动存储器的局部变量,但遗憾的是一直没有人去使用它,大家可思考下为什么?...lambda表达式 C++中的lambda表达式是一种匿名函数的方式,它可以在需要函数作为参数的地方使用,也可以用于定义临时的函数对象。

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    CMake 秘籍(五)

    项目 使用 Boost.Python 构建 C++和 Python 项目 使用 pybind11 构建 C++和 Python 项目 使用 Python CFFI 混合 C、C++、...在本章中,我们将展示如何将用不同编译型(C、C++和 Fortran)和解释型(Python)语言编写的代码集成到一个可移植和跨平台的解决方案中。...然而,考虑到编译器支持和 C++标准的可移植性,Boost.Python 并不是一个轻量级的依赖。在下面的示例中,我们将讨论 Boost.Python 的一个轻量级替代方案。...在第十一章,打包项目,示例 2,通过 PyPI 分发使用 CMake/pybind11 构建的 C++/Python 项目中,我们将重新访问此示例,并展示如何打包它并通过 pip 安装。...在前三个菜谱中,我们讨论了 Cython、Boost.Python 和 pybind11 作为连接 Python 和 C++的工具,提供了一种现代且清晰的方法。在前面的菜谱中,主要接口是 C++接口。

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    PyTorch 1.5上线:加入稳定C++前端,高级自动梯度API

    该版本还提供了针对自动求导机制中黑塞和雅可比的新 API,以及受 pybind 启发,允许用户创建自定义 C++类的一个 API。...) 现在 C++前端 API 与 Python 版同等丰富,之前实验性的功能都已移到「稳定版」中。...专为计算机视觉设计的「Channels last」储存格式(实验型) ? 「Channels last」储存布局解锁了使用高效卷积算法与硬件的能力。...自定义 C++类(实验型) 这次发布的版本中加入了 torch.CutomClassHolder 这一新的 API,能够将自定义的 C++类同时绑定到 TorchScript 和 Python 中。...该 API 的用法几乎与 pybind11 相同,它允许用户将自定义的 C++类与方法暴露给 TorchScript 类型的系统,这使得用户能够从 TorchScript 和 Python 中实例化并操纵任意

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    xmake v2.6.3 发布,支持 vcpkg 清单模式

    我们能够使用它像 Make/Ninja 那样可以直接编译项目,也可以像 CMake/Meson 那样生成工程文件,另外它还有内置的包管理系统来帮助用户解决 C/C++ 依赖库的集成使用问题。...目前,Xmake 主要用于 C/C++ 项目的构建,但是同时也支持其他 native 语言的构建,可以实现跟 C/C++ 进行混合编译,同时编译速度也是非常的快,可以跟 Ninja 持平。...在 CMake 中使用 Xrepo 的依赖包管理 我们新增了一个独立项目 xrepo-cmake。 它是一个基于 Xrepo/Xmake 的 C/C++ 包管理器的 CMake 包装器。...模块构建支持 我们可以用这个规则,配合 pybind11 生成 python 库模块,它会调整 python 库的模块名。...更新内容 新特性 #1298: 支持 vcpkg 清单模式安装包,实现安装包的版本选择 #1896: 添加 python.library 规则去构建 pybind 模块,并且支持 soabi #1939

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    Swift 响应式编程:简化 KVO 观察与 UI 事件处理 | 开源日报 No.110

    /pybind11[2] Stars: 14.0k License: NOASSERTION pybind11 是一个轻量级的头文件库,用于在 C++ 和 Python 之间实现无缝操作性,主要用于创建现有...C++ 代码的 Python 绑定。...其核心功能包括将以下核心 C++ 特性映射到 Python,并提供一些额外好处: 支持函数、方法、属性等多种类型; 自动向量化函数以透明地应用于 NumPy 数组参数; 仅需少量头文件即可完成所有内容,...其主要功能和关键特点包括: 熟悉的 API:具有类似 NumPy 的 Python API 和完整的 C++ API,并且还有高级封装包 mlx.nn 和 mlx.optimizers,API 设计遵循...支持自定义知识库的构建。 使用 NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres 技术栈进行开发,适合非单机项目并涉及大量用户内容的场景。

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    DeepMind 一次性开源 3 个新框架!深度强化学习应用落地即将迎来春天?

    OpenSpiel 的核心实现是基于 C++和 Python 绑定,便于在不同的深度学习框架中采用。该框架包含了一系列游戏组合,允许 DRL 智能体掌握合作和竞争行为。...矩阵游戏 序贯和同时动作游戏 零和、一般和和合作(相同收益)博弈 OpenSpiel 支持语言类型 C++ 11 Python 3 swift 中提供的部分语言 游戏和实用程序功能(例如:计算)是用 C...这些也可以使用 pybind11 python(2.7 和 3)绑定。...方法名称位于 C++中的 CamelCase 和 Python 中的 SnaKeKY 情况(例如,在 C++中的 Apple 动作将是 Python 中的 Stest.Apple)。...有关名称之间的完整映射,请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。

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