set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...综上所述，要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
有这样一个列表[1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10], 写一个函数，将其重复元素去除。...解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。... newdata.append(i) return newdata 解法三： 双指针比较跳过重复 i,j两个指针分别指向第i个和第i+1个元素，比较，相等j后移，直到不等将第i个元素加到新列表
1 问题 很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？...){{ add(1); add(3); add(3); }}; System.out.println("原列表数...){{ add(2); add(3); add(3); }}; System.out.println("原列表...iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语 针对列表去重问题
总第 116 篇文章，本文大约 1000 字，阅读大约需要 3 分钟 今天介绍和列表相关的两个小技巧： 碾平列表（flatten list），也就是列表里的元素也带有列表的情况； 列表去重，保留原始顺序和不保留顺序的做法...列表去重 列表去重可能会破坏原有的顺序，所以下面分别介绍保留顺序和不保留顺序的做法。...去重，但改变顺序 去重但改变顺序，两种方法 方法1 就是利用 set 进行去重 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2...方法2 是利用字典的键不重复的特性，将列表的元素作为一个字典的键，然后返回这个字典的所有键，即可实现去重的操作。...l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 去重，不改变顺序 利用 sorted 和 set 方法实现去重并保留原始顺序
将列表[10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1]去除重复元素。...#方法一：利用集合去重 list_1=[10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func1(list_1): """利用集合去重...""" return list(set(list_1)) print('去重后的列表:',func1(list_1)) #[1, 2, 3, 10, 44, 15, 20, 56] #方法二：...用for循环 '''用i遍历list，如果不在新列表中，则添加到新列表,，否则不添加进去，依次循环''' list_2 = [10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44,...56, 3, 2, 1] def func2(list_2): """利用列表的推导式""" #定义一个空列表 mylist_2=[] #i遍历list_2 for
{dict4} ] M = [A,B,C] X = [] 将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表...大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合，自动去重。...但是集合是使用hash来计算并去重的，但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典，但是这次的场景是无法变更列表的产生源的。...，i为单字典列表，m为多字典列表， # 前端要求去重，这里使用函数式语句返回没有在结果列表中出现的字典，然后使用extend()追加 # 如果是面向d3，需要更改部分信息为d3适配...lambda relation: to_echarts(link=relation), relationship_list) # 为什么要用set而不是list来转化map对象: # 1.去重
请定义函数，将列表[10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1]中的重复元素除去，写出至少3种方法。 方法一：利用集合去重 # ！..., 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func1(list_1): """利用集合去重""" return list(set(list_1...)) print('去重后的列表:',func1(list_1)) 方法二：利用for循环 # ！...# @Python交流群:604469740 # @Email:3593721069@qq.com # @File:test.py # @Software:PyCharm '''用i遍历list，如果不在新列表中...，则添加到新列表,，否则不添加进去，依次循环''' list_2 = [10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func2(list
Python列表去重且不改变元素顺序的方法Python列表去重，如果不考虑原来元素的顺序（基本顺序）的话，可以使用Python内置的set()函数对列表进行转换去重，然后转换会列表，这是因为set()集合本身就具备去重的功能...，但Python的集合又是无序的，因此可能会导致列表中元素原本排列顺序的改变。...这里探讨的去重方法，实际上并不是使用删除元素的方法，相反使用的是添加元素的方法，即声明一个用于最终返回的列表，用于添加该返回的列表list内没有的元素，这比删除元素要精确一些，因为如果使用原列表直接删除元素...该方法将使用for循环遍历列表，除此之外，这里还涉及到的几个方法和函数，如下：not in：用于判断元素是否在返回列表中，以判断是否是重复的元素；append()：用于向返回列表添加元素；Python列表去重且不改变元素顺序的函数设计...列表去重且不改变元素顺序的函数代码设计免责声明：内容仅供参考，不保证正确性。
用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。 列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。...if element not in unique: unique.append(element) return unique 进入ipython使用timeit计算其去重耗时...，但正如前面所说，集合是无序的，将数组转为集合后再转为列表，就失去了原有列表的顺序。...3.保留原有数组顺序的去重 使用dict.fromkeys()函数，可以保留原有数组的顺序并去重： def save_order(): return list(dict.fromkeys(DUPLICATES...Python3.6以下的列表保留顺序去重 在Python3.6以下，其实也存在fromkeys函数，只不过它由collections提供： from collections import OrderedDict
题目： 列表去掉重复元素，并保持原来的排序 方法一： # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 利用集合set的属性，去重 s1 = set(L1) # 把集合转化为列表...L2 = list(s1) # 按照 L1中的index进行排序 L2.sort(key = L1.index) # 得到去重并且维持排序的列表 print(L2) 方法二： # 待处理的列表 L1...= [111,44,55,33,22,11] # 定义一个空列表 L2 = [] # 通过遍历L1列表，遍历的过程是遵循L1的排列顺序 # 将不重复的数值，依次放入L2中 for i in L1:...if i not in L2: L2.append(i) # 得到不重复，而且保持L1排序的新列表 print(L2)
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...logger from PySimpleGUI import popup_get_folder class VideoDuplicate(object): ''' 返回整个视频的图片指纹列表...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
在数据库中，可以使用distinct来去重，不过加上distinct会影响一定的性能，所以在一些特殊情况，数据量不是很大的情况，可以利用java集合Set的特性，Set集合数据是不重复的来进行数据过滤...distinctListBySet(List list) { return new ArrayList(new HashSet(list)); } 上面代码进行了无序排序，下面这个代码进行有序去查
python图像去重(imagededup) github：https://github.com/idealo/imagededup 安装库 pip install imagededup 示例代码 from...实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间，我们常常需要进行图片去重操作。...Python具有丰富的图像处理库，因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法，通过对图片进行哈希计算，得到一个指纹，再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...---- 图片数据清洗，图片去重，去掉模糊图片，去掉结构性相似的图片 1、python代码去掉完全相同的图片, 重复的图片移动到另一文件夹保存 import shutil import numpy as
input_list = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,33,2,4,6,7,4,2] def functionList1(data): ...
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
new ArrayList(); // 存储不重复的数组 for(Obj o:oList){ boolean exists = false; for(Obj e:oUniq){ // 循环已经存在的列表
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List容量10k以上，要求去重复。...name.hashCode() : 0); result = 31 * result + age; return result; } } 1.2通过HashSet去重...如果你觉得自己可以hold住一个完善的hash算法就可以自己去实现它。...)){ list.add(new Student(i,"_"+i,18+i)); } } //使用hashset去重复...} //比较 Assert.assertEquals(list.size(),list2.size()+set.size()); } } 去重的原理和简单
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