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python分段线性插值
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我正在尝试创建一个分段线性插值例程，我对所有这些都是非常陌生的，所以我非常不确定需要做什么。
我已经在3D中生成了一组数据点，它给出了所有3个方向的变化。线性插值很重要。
浏览 22提问于2018-02-22得票数 0
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我对编程很陌生，我想我会尝试写一个分段线性插值函数。可能是用numpy.interp还是scipy.interpolate.interp1d完成的)我想设计一个分段插值函数，用Python给出在1到2.5之间，2.5到3.4之间的所有线性多项式的系数。当然，matlab有这样做的interp1函数，但是我使用python，我想做和matlab完全一样的工作，但是python只给出了值，而不是线
浏览 7提问于2017-03-24得票数 4
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我知道你可以使用近似函数来线性插值。然而，我找不到任何地方如何分段线性插值这对点。例如，假设x<-c(1,4,3,2) y<-c(4,3,2,1)
有人能给我一个答案吗？提前谢谢你
浏览 5提问于2015-09-22得票数 0
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使用numpy.interp，我能够计算在离散数据点具有给定值的函数的一维分段线性插值。
它是一个类似的函数来返回对数插值吗？
浏览 0提问于2015-03-30得票数 16
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我正尝试在python中执行拟合值迭代(FVI) (包括使用分段线性插值近似一个5维函数)。
scipy.interpolate.griddata在这方面做得很好。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 8
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我想把scipy.ndimage.map_coordinates的插值方法设置为双线性和最近(2种不同的例子)。
浏览 4提问于2019-09-03得票数 0
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当我需要用Python内插数据时，我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press，1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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不均匀/不均匀的随机浮动
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我如何在X和Y之间产生随机浮动，它们是不均匀分布的，这样它就更有可能在X到Y之间产生特定范围内的数字？我所能找到的就是从一袋有限的数值中随机挑选，加权，使一些值更有可能被选择，但我希望从X和Y之间的无限范围浮动中选择。作为我试图用这些数字做的一个例子:如果你在一个白色的正方形上画出黑色的噪声，每个噪声点都在正方形内的一个随机位置，如果你生成足够多的点，你就会有一个几乎黑色的正方形。
如果你在正方形
浏览 1提问于2019-12-11得票数 0
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在此基础上，利用interp1d对所有曲线进行线性插值，找出常用的支持度。最后，我正在寻找合理的设置点来评估平均值。
浏览 2提问于2015-11-10得票数 2
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基于interp1d的线性插值
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我试着做一个线性插值from scipy.interpolate import interp1d
y_ = [0.87678869, 0.49044994bounds_error=False)
plt.show()我期望有一条线性的线，但结果似乎是分段拟合
浏览 6提问于2022-10-12得票数 0
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我用datetime模块绘制了x轴只是日期的曲线，但我希望能够在它们之间进行插值。例如，我想在2017-05-05 -05上插值这个值，尽管我还没有在那里放一个值。我的代码看起来是：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
badspots = eudata.ix
浏览 0提问于2016-12-19得票数 2
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python中等高线的高阶插值
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你们中有谁知道高阶插值方法(Catmull-Rom样条，三次插值等)在Python中创建2D轮廓？Matplotlib和OpenCV分别提供了函数measure.find_contours()，contours()和findContours()，但它们都是基于线性插值(也称为行进平方)的，我正在研究一些在Python语言中精度更高的东西，最好是Python.任何指针都将受到高度的感谢。我正在寻找6个点，比线性插值给出的6个红点具有更高的精度。
浏览 7提问于2013-12-01得票数 0
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枕内插给出无界值
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我有一个数据集data[xi,yi,zi]，我想要绘制(用插值值)。使用scipy.interpolate，一切看起来几乎是完美的，但是插值产生的值超出了输入数据的范围。例如，假设zi受0 < zi < 1约束，径向基函数插值似乎返回超出界限的插值值(例如>1)；在这里，我简化了尝试：data=[xi yi zi]yis = np.linspace(yi.min(), yi.max(), N)rbf = scipy.
浏览 3提问于2017-09-17得票数 1
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在Matlab语言中，利用函数可以提取物体的参数边界。它返回一个q乘2的矩阵B，其中q是对象的边界像素的数量，第一列和第二列分别存储边界像素的行和列坐标。我认为一个简单的解决方案是通过将所有两个连续边界像素的距离相加来计算边界的长度L。这些距离不是1就是sqrt(2)。然后我将L除以N，以求出所需的弧长。最后，我再次迭代边界，求出所有两个连续边界像素的距离之和。当和大于或等于所需弧长时，当前边界像素被选为将组成采样边界的N个中的一个。
浏览 0提问于2011-01-14得票数 4
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*.pdf左右).所以我需要绘制一个二维函数我的解决方案首先是python：from
浏览 3提问于2016-08-01得票数 1
如你所见，interp1d给出了一个与点完全相交的分段线性函数。相比之下，SmoothBivariateSpline只产生一条直线。我的目标是使用SmoothBivariateSpline生成插值，它也是分段线性的，就像用interp1d生成的一样。
我尝试使用SmoothBivariateSpline的参数s，但没有成功。
浏览 0提问于2017-08-16得票数 0
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