小明和朋友玩跳格子游戏,有 n 个连续格子,每个格子有不同的分数,小朋友可以选择以任意格子起跳,但是不能跳连续的格子,也不能回头跳;
26岁的贾里德·杜克·利希特曼(Jared Duker Lichtman)证明了一个存在已久的素数与本原集关联的猜想。贾里德只用业余时间就完成了这项证明,连他的导师都“着实被震惊到了”。
已知连续正整数数列{K}=K1,K2,K3… Ki的各个数相加之和为S, i = N (0 < S < 100000, 0 < N < 100000), 求此数列K。
其实计数排序是桶排序的一种特殊情况。 桶排序的核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后,再把每个桶里的数据按照顺序依次取出,组成的序列就是有序的了。
最近在看张若愚老师的《Python科学计算》,也算是对Python的基本功进行一次锻炼,看着就记下笔记,这里开个系列来分享一下个人笔记,文章内容都是markdown直接编译过来的,所以排版也没多花心思了。
在Python的数据库编程中,executemany()方法是一个常用的方法,用于执行多条SQL语句,其中每条语句的参数可能不同。然而,有时候开发者在调用executemany()方法时可能会遇到TypeError: executemany() takes exactly 2 positional arguments (3 given)这样的错误,这意味着方法接收到的位置参数数量不正确。
从银行欺诈到预防性的机器维护,异常检测是机器学习中非常有效且普遍的应用。在该任务中,孤立森林算法是简单而有效的选择。
已解决:Python中executemany()方法字符串参数问题:more placeholders in sql than params available
天下武功,唯快不破!!外功如此,内功亦是如此。今日我们来修炼一门比较快速的排序算法-快速排序。快速排序流行的原因是它实现简单,并且在多数应用中比其他排序算法快的多。
此前的文章中,我们介绍过常见两种缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存。 常见缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
欧拉恒等式用Pi把5个最重要的数连在一起。海森堡测不准原理包含圆周率,它表明物体的位置和速度不能同时精确测量。在许多公式中Pi是一个正态常数,包括高斯/正态分布。Reimann zeta函数取2时,收敛到一个因子Pi。
给定整数n和m, 满足n能被2m整除。对于一串连续递增整数数列1, 2, 3, 4…, 每隔m个符号翻转一次, 最初符号为’-‘;。
本篇讲解调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表,生成的参数列表必须为 list of dict 的数据结构。
现在我们知道range函数怎么使用了,现在我们看一下与for循环结合后该怎么使用。
杨辉三角,是二项式系数在三角形中的一种几何排列,在中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。它具有以下的特征:1、最外层的数字始终是 1 2、第二层是自然数列 3、第三层是三角数列 4、三角数列相邻数字相加可得方数数列 5、每一层的数字之和是一个2倍增长的数列 6、斐波那契数列(按一定角度排列) 7、素数(在杨辉三角里,除了第二层自然数列包含了素数以外,其他部分的数字都完美避开了素数。) 8、可以被特定数整除的数字形成了奇妙的分形结构
for-else一般用于遍历失败的情况,在循环完整结束后才执行else;如果中途从break跳出,则连else一起跳出。
猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少。
对于已有参数列表,并且数据量比较大的情况,比较适合的方式是将参数列表值存储在 CSV 数据文件中。
对一个排序算法来说,一般从如下3个方面衡量算法的优劣: 时间复杂度:主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存。 稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但排序后A、B的先后次序保持不变,则称这种算法是稳定的;反之,就是不稳定的。
进入大学,我们接触了线性代数,利用线性代数解方程组比高中慢慢计算会好了许多,快捷许多,我们作为编程人员,有没有用python解决解方程组的办法呢?
平均数(Mean),或均值是统计中的一个重要概念。是集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。这里的平均数是指算术平均数,即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值,也叫算术平均值。
排序算法是一种将一组数据按照特定的规则进行排列的方法。排序算法通常用于对数据的处理,使得数据能够更容易地被查找、比较和分析。
spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的Python开发环境。和其它Python IDE相比它最大 的优点就是模仿MATLAB的workspace功能,可以很方便地观察和修改数组的值。
系统:Windows 10 Python: 2.7.9/numpy: 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算(第2版)》的学习笔记 今天讲讲如何从原数组经过下标存取获得新数组 > 写在前面的话 ---- 近来学习的有点卡壳,尤其涉及到对数组的广播处理之后的部分 当数组的维度变高以后,就开始有点晕了-_-! 原因可能是分配的学习时间有点不够,另外总想快点整点高大上的东西,基础知识学习的时候往往有点枯燥 如果针对性的为了解决某个问题,去学习可能效果会更好,当然这个问题与现阶段能力匹配那就很棒,要不很
图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。常用的基于 python 脚本语言开发的数字图片处理库有以下几种,比如 PIL,Pillow, opencv, scikit-image 等。(PIL 是针对 python2, pillow 是针对 python3,两者功能一样。)
它揭示了表面看似无关的数学领域之间的深层联系,是数学界的伟大奇观之一。而这也指出了数学之美的另一个组成部分:数学模式必须在某种角度上是有趣的。
Python3冒泡排序 概述 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 算法原理 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每
给定一个整数数组,如何快速地求出该数组中第k小的数。假如数组为[4,0,1,0,2,3],那么第三小的元素是1
或多或少大家都会觉得用电脑计算器不能显示分数很麻烦,所以用Python做一个分数加法是极好的
在python中,数据采用了对象的形式(无论是python内置对象还是使用python工具和像C语言自行创建的对象)。
今天我们还是学习斐波那契数列。有一个分数序列为 2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13……请用Python3编程,求出这个数列的前20项之和。
978. 最长湍流子数组 给定一个整数数组 arr ,返回 arr 的 最大湍流子数组的长度 。 如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是 湍流子数组 。 更正式地来说,当 arr 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足仅满足下列条件时,我们称其为湍流子数组: 若 i <= k < j : 当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且 当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]; 或 若 i <= k < j : 当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且 当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1]。
学好if判断是初级python入门的关键,是一种逻辑思维的开始,理解并掌握好if判断,有助于进一步学好python!
每次落地后反一球从100米高度自由落下,跳回原高度的一半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米? 第10次反弹多高?
卡拉兹(Callatz)猜想:对任何一个正整数 n,如果它是偶数,那么把它砍掉一半;如果它是奇数,那么把 3n+1砍掉一半。这样一直反复砍下去,最后一定在某一步得到 n=1。卡拉兹在 1950 年的世界数学家大会上公布了这个猜想,传说当时耶鲁大学师生齐动员,拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题,结果闹得学生们无心学业,一心只证 3n+1,以至于有人说这是一个阴谋,卡拉兹是在蓄意延缓美国数学界教学与科研的进展……
Java8 中增加了 Stream 处理,可以配合 Lambda 表达式来使用,让操作集合非常便利。虽然我们平时经常使用 Stream,但用到的方法其实非常少,这篇文章就来完整的介绍 Stream 的使用。
问题描述:将一个三位整数反转并输出。如输入123,输出321;输入900,输出9。
既然之前很多小伙伴反应希望公众号多发点算法类的文章,那就来呗。先从简单的入手好了,带大家用python来实现一波十大经典排序算法呗。分别是:
非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。
昨天看了循环语句的语法讲解,受益匪浅。但还是希望能提供一个实际的应用案例,来解读一下循环语句的具体实现方法。可以吗?
给定一个正数数列,我们可以从中截取任意的连续的几个数,称为片段。例如,给定数列{0.1, 0.2, 0.3, 0.4},我们有(0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这10个片段。
2024-02-03:用go语言,你有 k 个背包。给你一个下标从 0 开始的整数数组 weights,
给定一个整数数组,编写一个函数,找出索引 m 和 n,只要将索引区间 [m, n] 的元素排好序,整个数组就是有序的。注意:n-m 尽量最小,也就是说,找出符合条件的最短序列。函数返回值为 [m, n],若不存在这样的 m 和 n(例如整个数组是有序的),请返回 [-1, -1]。
\rm{1} \le m \le n \le {10^5}\rm{1} \le 数列中的元素 \le {10^9}
方法重载是一项功能,如果一个类的参数列表不同,则它允许一个类拥有多个具有相同名称的方法。它类似于Java中的构造函数重载,它允许一个类具有多个具有不同参数列表的构造函数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云