我正在运行python gensim库中的LDAMulticore,而脚本似乎不能创建多个线程。下面是错误: Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
self.run()
File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/process.py", line 114, in run
self._target(*s
我使用igraph和python读取了太多的GML文件(几千个)。在运行代码的某个时刻,我得到了以下运行时错误:
RuntimeError: fdopen() failed unexpectedly
我花了很多时间试图了解原因,但我没有发现任何有用的东西。
根本原因是从这里的代码中产生的
我使用的代码如下所示。在只读取了几百个文件之后,它在读取GML的行处中断。
gmls= []
for f in sorted(glob.glob('path_to_gmls'), key=os.path.getsize):
g = Graph.Read_GML(f)
gmls.
我刚刚得到了下面的错误,我不知道该怎么处理它。
Unhandled exception in thread started by <bound method Timer.__bootstrap of <Timer(Thread-3, stopped -1234564240)>>
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 525, in __bootstrap
self.__bootstrap_inner()
File
我正在从465个网页中提取xml数据,并使用python解析并存储在".csv“文件中。运行该程序30分钟后,该程序保存"200.csv“文件并自行关闭。命令行执行时写着“被杀”。但是,当我分别运行程序的前200页和其余265页的提取,它运行良好。我已经在网上彻底搜索过了,对这个问题没有正确的答案。你能告诉我原因是什么吗?
for i in list:
addr = str(url + i + '?&$format=json')
response = requests.get(addr, auth=(self.user_, self.pa
我很难将Numpy 2D数组的数量(在本例中为153)转换为3D数组(这些2D数组表示灰色图像--即2048x2048x1 ),以处理图像序列而不是一组2D图像)。我需要这个来获得每个像素值随时间变化而形成的信号(一旦这个问题得到解决,Numpy应该很方便)。
我的代码(差不多)如下:
zdim = len(imglist) # 'imglist' a Python list of the path for each image I need to process
windowspan = 512
xmin = ymin = 2
xmax = ymax = xmin + win
package com.atul;
public class StackOverFlow {
public StackOverFlow() {
callStackOverFlow();
}
public void callStackOverFlow() {
StackOverFlow st = new StackOverFlow();
}
public static void main(String[] args) {
StackOverFlow st2 = new StackOverFlow()
每天,在0625之后,我的Java服务器应用程序就会崩溃。在系统日志中,我得到了类似于以下内容的内容:
Jan 20 06:25:09 qswp-portal kernel: [724576.041037] Out of memory: Kill process 21435 (java) score 199 or sacrifice child
Jan 20 06:25:09 qswp-portal kernel: [724576.043434] Killed process 21435 (java) total-vm:2266296kB, anon-rss:257212kB, file-rs
我是OpenCV的新手,我正在使用它的python版本来读取视频的帧,这样我就可以对它们做一些分析。我正在读取一个mp4视频文件,并循环遍历这些帧,以将它们保存下来如下所示:
import cv2
cv2Cap = cv2.VideoCapture(filepath)
frames = []
cnt = 0
while 1:
# get the next frame form the video
ret, frame = cv2Cap.read()
cnt+=1
print 'Count: ' + str(cnt)
if not re