我想使用一个带有cmp函数的较旧的python脚本,但是它在Python3中不起作用。
TypeError: must use keyword argument for key function
我知道我应该避免使用cmp函数,而应该使用键函数,但我不知道如何使用(我不懂Python,也不是程序员)。请您帮我根据更改以下部分。
ls = list(self.entries)
def func(key1, key2):
(w1,l1,t1) = res[key1]
(w2,l2,t2) = res[key2]
val = cmp((w2,t2), (w1,t1))
我试图使用Django在身份验证视图中内置的密码重置,但是我不明白为什么应用程序要为内置的身份验证视图password_reset_confirm设置错误。你知道我能怎么解决这个问题吗,或者至少调试一下?在这个问题上被困了一段时间。
模板误差
NoReverseMatch at /accounts/password/reset/
Reverse for 'django.contrib.auth.views.password_reset_confirm' with arguments '()' and keyword arguments '{u'
我在上问过这个问题,但还没有得到一个具体的答案。给我一个向量v,我想根据下面指定的规则构造一个基于这个向量的矩阵m。我想以纯函数的方式编写以下代码,即m = v.map(...)或类似的代码。我可以像这样以程序的方式很容易地做到
import scala.util.Random
val v = Vector.fill(50)(Random.nextInt(100))
println(v)
val m = Array.fill[Int](10, 10)(0)
def populateMatrix(x: Int): Unit = m(x/10)(x%10) += 1
v.map(x =&
我正在尝试转换以下列表:
l = ['A', 'B', 'C']
添加到字典中,比如:
d = {'A': 0, 'B': 1, 'C': 2}
我试过其他帖子的答案,但没有一个对我有效。我现在有以下代码:
d = {l[i]: i for i in range(len(l))}
这就给了我这个错误:
unhashable type: 'list'
我试图在NLTK中得到结果中的前三个单词。这是根据用词的频率排序的。
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
raw = open('sample.txt').read()
tokens = nltk.word_tokenize(raw)
text = nltk.Text(tokens)
tokens_l = [w.lower() for w in tokens]
pos = nltk.pos_tag(tokens_l)