我正在尝试这样做:from idf import idf # numpy array with the pre-computed IDFs
from sklearn.feature_extraction.text/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 1314, in transform_tfidf.transform
在Python中,通常建议将代码向量化以加快计算速度。如果您想要计算两个向量的内积,比如a和b,通常c = np.dot(a, b)代码Bfor i in range(len(a)):但在朱莉娅看来,有时向量化并没有多大帮助我认为'*和dot是矢量化版本,显式for循环是非向量化版本,并得到了以下结果。所以我的问题是,
does朱莉娅需要(或者有时需要)矢量化来加快computation?If的速度,那么