01 问题描述 这个SQL题来源于自己的 Python 学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。...02 解题思路 本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下： 首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。 取这些列的学生姓名的唯一值。
Python 使用 consul 做服务发现 ---- 前言一、目标二、使用步骤1. 安装 consul2. 服务注册定义基类具体实现3. 服务发现基类定义具体实现4....接口来对consul 进行操作，我们也可以使用 http 请求方式进行注册和剔除操作，具体 http 接口文档见 https://www.consul.io/api-docs, consul 并没有提供 Python...语言的实现，这里使用 python-consul 来访问 consul import consul class ConsulServiceRegistry(ServiceRegistry):...总结 通过使用 consul api 我们可以简单的实现基于 consul 的服务发现，在通过结合 http rpc 就可简单的实现服务的调用，下面一章来简单讲下 go 如何发起 http 请求，为我们做
使用PowerDesigner做数据库设计（一） 使用PowerDesigner进行数据库设计，去年是第一次使用，使用它完成了一次小型的数据库设计。...E-R：实体关系模型–》到不同的数据库，数据库开发人员可以根据ER图，设计出不同数据库的表。...需求分析 概要设计 详细设计 数据库设计 PowerDesigner:作用，用来做数据库建模，设计概念模型 物理模型 ，最终都反映到数据库，以及设计的正向和逆向工程导入使用。...初识PowerDesigner 使用PowerDesigner做数据库设计，主要用到两个大的模型，第一个是CDM，第二个是PDM。...可执行的sql语句和可视化word文档是做设计的最终成果，sql语句用于创建数据库，可视化word文档用于团队成员的沟通、开发及后期维护。
local install 下载源码并运行 git clone https://github.com/yanpanlau/Keras-FlappyBird.git cd Keras-FlappyBird python...vmware虚拟机Ubuntu16.04+python3+只使用CPU+theano运行： [l0p9ywin5g.png?...wrapped_flappy_bird as game x_t1_colored, r_t, terminal = game_state.frame_step(a_t) 直接使用flappybird python...（这里使用了python的deque结构来存储）。当训练神经网络时，从**D**中随机小批量抽取情景，而不是使用最近的，这将大大提高系统的稳定性。.../usr/bin/env python ==================== from future import print_function import argparse import skimage
使用PowerDesigner做数据库设计（二） CDM设计后续 在上一篇文章中，有一点给忘记了，在CDM设计窗口中，如果在设计中，实体entity越来越多，实体entity间的关系也会越来越复杂...最后总结 CDM、PDM是PowerDeginer工具做数据库设计时最常使用的，PowerDeginer里面的功能还有很多，都待研究。...使用了PowerDeginer这款工具后，有没有觉得做数据库设计高效了很多呢，当然，做设计是细心活，粗心时还需要多review几次。 哈哈。 ...最后总结 CDM、PDM是PowerDeginer工具做数据库设计时最常使用的，PowerDeginer里面的功能还有很多，都待研究。...使用了PowerDeginer这款工具后，有没有觉得做数据库设计高效了很多呢，当然，做设计是细心活，粗心时还需要多review几次。
导语：Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？...基础篇 第一步：基本 Python 技能 如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。...简介：http://suo.im/3bMdEd 下面的会更加深入、扩展的一篇简介，包括了从著名的数据库开始完成一个项目： Randal Olson 的机器学习案例笔记：http://suo.im/RcPR6...我保证这样做是值得的。快速回顾之后，本篇文章会更明确地集中于几个机器学习相关的任务集上。...Python 基础技能 2. 机器学习基础技能 3. Python 包概述 4. 运用 Python 开始机器学习：介绍&模型评估 5.
独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...但使用 PIL 无需关注图像格式、内建的图像增强算法和 Filter 算法，这些优点使 Python 适合用于构造原型和进行实验，在这两方面Python 比 matlab 更加方便。
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。
python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python
autopy是一个自动化操作的python库，可以模拟一些鼠标、键盘事件，还能对屏幕进行访问，本来我想用win32api来模拟输入事件的，发现这个用起来比较简单，最厉害的是它是跨平台的，请搜索安装。...PIL那是大名鼎鼎了，Python图像处理的No.1，下面会说明用它来做什么。...pywin32其实不是必须的，但是为了方便（鼠标它在自己动着呢，如何结束它呢)，还是建议安装一下，哦对了，我是在win平台上做的，外挂大概只有windows用户需要吧？...怎么做？...确实，一开始我也有这样做的冲动，不过立刻就放弃了……这个方法查找图像，速度先不说，它有个条件是“精确匹配”，图像上有一个像素的RGB值差了1，它就查不出来了。
最新再看python3，发现了一个“海龟”画图模块，就上手用了一下，主要用到一些简单的函数和列表适合初学者浏览。windows下写的，可以使用pyinstall生成exe文件。
下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具： 1. Numpy 官网：http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...Pandas将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与Numpy的高性能数组计算的理解相结合。提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。...逻辑回归等 回归：Lasso、岭回归等 聚类：k-means、谱聚类等 降维：PCA、特征选择、矩阵分解等 模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵等 预处理：特征提取、正态化 其它有用的工具和数据集 在我以前做数学建模的过程中...，使用Python完全可以取代MATLAB。
想不想自己做一张出来？ 如果你的答案是肯定的，我们就不要拖延了，今天就来一步步从零开始做个词云分析图。当然，做为基础的词云图，肯定比不上刚才那两张信息图酷炫。不过不要紧，好的开始是成功的一半嘛。...网上教你做信息图的教程很多。许多都是利用了专用工具。这些工具好是好，便捷而强大。只是它们功能都太过专一，适用范围有限。今天我们要尝试的，是用通用的编程语言Python来做词云。...Python是一种时下很流行的编程语言。你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做网站、爬取数据、做数学题、写脚本替你偷懒…… 知道豆瓣吗？它一开始就是用Python写的。...安装 首先，我们需要安装Python运行环境。 如果你用的是macOS，那么你的系统里面实际已经预装好了Python。 然而我们要使用到许多扩展包的功能。因此最好安装一个Python工具套装。...到2020年之前，Python的两个版本会一直并存。Python的开发者确实希望大家升级切换到3.X版本。
python-ldap python一般使用python-ldap库操作ldap，文档：https://www.python-ldap.org/en/latest/index.html。...下载： pip install python-ldap 还要安装一些环境，ubuntu： apt-get install build-essential python3-dev python2.7-dev...\ libldap2-dev libsasl2-dev slapd ldap-utils python-tox \ lcov valgrind CentOS： yum groupinstall..."Development tools" yum install openldap-devel python-devel 获取LDAP地址后即可与LDAP建立连接： import ldap ldapconn
本文帮助你一步步用Python做出自己的情感分析结果，难道你不想试试看？ ? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。...门槛的降低使得我们普通人也可以用Python的几行代码，完成大量文本的情感分析处理。 是不是摩拳擦掌，打算动手尝试了？ 那我们就开始吧。...安装 为了更好地使用Python和相关软件包，你需要先安装Anaconda套装。详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。...好了，下面我们就可以愉快地利用Python来编写程序，做文本情感分析了。 英文 我们先来看英文文本的情感分析。 这里我们需要用到的是 TextBlob包 。 ?...其实，从上图可以看出，这个包可以做许许多多跟文本处理相关的事情。本文我们只专注于情感分析这一项。其他功能以后有时间我们再介绍。
最后一个例子还演示了Python的函数签名对象的使用。
那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程，一步步用Python来动手实践吧。 ? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。...需求 在《如何用Python做词云》一文中，我们介绍了英文文本的词云制作方法。大家玩儿得可还高兴？ 文中提过，选择英文文本作为示例，是因为处理起来最简单。但是很快就有读者尝试用中文文本做词云了。...在介绍分词工具及其安装之前，请确认你已经阅读过《如何用Python做词云》一文，并且按照其中的步骤做了相关的准备工作，然后再继续依照本文的介绍一步步实践。 分词 中文分词的工具有很多种。...有的在你的笔记本电脑里就能安装使用，有的却需要联网做云计算。 今天给大家介绍的，是如何利用Python，在你的笔记本电脑上，免费做中文分词。 我们采用的工具，名称很有特点，叫做“ 结巴分词 ”。...数据 在《如何用Python做词云》一文中，我们使用了英剧”Yes, minister“的维基百科介绍文本。这次我们又从维基百科上找到了这部英剧对应的中文页面。翻译名称叫做《是，大臣》。 ?
最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~ 使用工具： Anaconda：一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba：一个...Python第三方库，用于中文分词。...wordcloud：一个Python的第三方库，用于生成词云。 一份中文字体文件：simsun.ttf 若干咪蒙文章资源：作为语料数据。 一张白底图片：作为词云的蒙版。...wordcloud import WordCloud # Windows下面文件路径要使用双斜线，第一个斜线表示转义 # 指明语料数据和蒙版图片的文件路径 d = path.dirname("D:\\python
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