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传统会计软件将死 云会计星火燎原成必然

今天,云端的会计和其他应用程序一样是百花齐放,而由于不能与AI、大数据等前沿技术相结合,传统会计软件不再被人们所看好,似乎等待它们的命运只有被云会计之火烧得一丝不剩。...那么,作为云会计的创造者与推动者,云会计厂商们又怎么看待这两种产品在当下与未来的命运?...就未来一两年的云计算走向而言,大部分的云会计厂商认为,至少云会计软件会在两个主要领域中有所发展,而且二者之间还具有一定的关联。...其一是大数据获取能力,或者说对会计或其他财务系统中基础数据的钻探能力,这将让会计师及其客户做出更好的决策。...未来 的云会计,AI与机器学习 在讨论云会计的未来时,许多供应商指出,AI和机器学习将改变用户与会计系统的交互方式。

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会计遇上科技

甚至于会计行业从传统的手工到软件化到智能化,都在进行质的飞跃,对会计毋庸置疑是很大的发展,减少会计人员成本,降低繁琐工作,提供会计工作效率及进行精确化。...正如用友网络高级专家、财务云产品总监任晓慧所说,“财务工作的大纲是会计准则,其实这就等于有了一个统一的标准,之后再与行业的业务流程匹配,所以相对来说标准化的程度更高一些。”...另外,国家也在推进管理会计体系的建设,还有收入准则等相关准则的调整。当会计业遇上人工智能,会计业未来的趋势已可以预见。 那么问题来了,现在如此智能财会,是否会取代人工呢?...显然,现在财务会计的普通核算型工作将会被替代,整个财务团队的人才结构就会不可避免转变,企业会将财务人员分为战略财务、业务财务、核算财务,战略财务和业务财务数量将超过基础核算人数,核算人员会面临大量的淘汰...所以,当会计遇上科技,其实并非是互斥的矛盾体,而是更深层次的一个改进与优化,智能化让我们的会计行业更节约更精准更有效率,这是值得肯定的。

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    报表已经难不倒机器人,会计们怎样才能保住饭碗?

    德勤出的研究报告就显示,荷兰的会计在未来10到20年被完全自动化的可能达到94%。 职业被自动化的风险,美国最高。 不管身处何处,会计师和簿记员都需要接受时代变了,他们所在的行业也将面临巨大的革新。...这项技术能让会计把简单重复性的工作交给电脑自动化处理,那就以为他们能有更多时间去处理更有挑战性的任务。 还有一些公司专注解决开支报表的难题,以及用自动化和人工智能提高会计和审计效率。...这也就是说,未来的会计,只会鼓捣数字,是达不到这个岗位的要求的。 英国特许公认会计师公会出了一份研究报告,研究会计行业的未来。...另外,还要善于表达、有说服力,能向金融行业内外的人士展示。” 虽然人工智能在知晓人的情绪方面做得越来越好,但机器想要理解人、运用同理心还是异常困难的。...云端商务软件企业Exact已经为会计们准备好了工具,加快他们角色转换的进程。现在会计可以将重复性劳动甩给机器,自己专注其他更具挑战性的任务。未来已来,这是财会行业的大“危机”,也会带来巨大的机遇。

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    注册会计师_会计师报考需要什么条件

    会计这门课是属于一个萝卜一个坑,分录一笔一笔清楚的话就没有什么问题了。郭建华说2008年最后一道题也是把分录都默写出来然后代数字! 再强调几个问题,摊余成本一定搞清楚,书上很多地方都出现。...平时怎么,你做完一遍多想想别的3个选项都是在哪里给你设套了,这种小伎俩平时看多了,考试就不容易跌进去。...有一句话送给大家:“过程的好,结果自然好!” 其实是要为自己规划一个进度,进度的时候做到7分就好 , 比如你每天有10个小时的学习时间,你安排到7个小时就可以了。...10天的时间把中华会计网校或者东奥会计在线的模拟题一遍。这一轮的目的一方面是进入考试的状态,更关键是能够让自己和更强的对手先打一架。...但到底怎么呢?

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    SAP FICO 理解成本中心会计

    成本中心会计 一、成本要素 管理会计(CO)的数据均来源于FI损益类科目,也就是说只有损益类科目才可以创建成本要素(必须先创建损益类科目,后创建成本要素), 但是不一定所有的损益类科目都需要创建成本要素...这类成本要素我们称之为初级成本要素(根据损益类会计科目而来)。...创建次级成本要素——KA06 次级成本要素编码可以自己定义(同FI的会计科目没有任何关系)。...三、实际过账 实际记账时,若是损益类科目且启用了成本要素会计,则必须要有一个成本会计分配。 这个成本会计分配可以是下面不同的成本对象。...凭证保存后我们可以发现会出现控制凭证,这是因为我们启用了成本中心/成本要素会计

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    SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-24定期处理-AJRW会计年度更改

    4.7.8 AJRW会计年度更改 从系统角度看,会计年度的更改表示公司代码的新会计年度的创建。在更改会计年度时,将上一会计年度的资产值累计结转至新的会计年度。...一旦发生会计年度更改,就能使用新会计年度中的起息日过帐到资产。然而,同时您能够继续在前一会计年度中过帐,只要资产还未在年末结算中结算。 仅能执行新会计年度的会计年度更改 (即使在测试模式中)。...执行会计年度更改的最早时间是上一会计年度的最后一个月。在更改会计年度 YYYY 之前,必须已结算会计年度 YYYY-2。一次最多可为过帐打开两个会计年度。...无法在会计年度更改之前在新会计年度过帐业务事务。您可继续在上一会计年度中过帐,即使会计年度已更改。系统会自动更正已结转和过去会计年度过帐所影响的任何值。 由于性能原因,必须在后台执行会计年度更改。...如果您以更新模式启动此报表,前一会计年度的资产值就会累计结转至新会计年度。现在可在新会计年度进行过帐。

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    会计学原理 读书笔记

    第一章 经济活动中的会计 学习目标 CAP 概念(Conceptual) C1信息时代会计的目标和重要性 C2会计信息的使用者及用途 C3会计职业机会 C4职业道德对会计的重要性...C5工人会计原则的含义,具体会计原则的应用 分析(Analytical) A1定义并解释会计等式及其构成要素 A2运用会计等式分析企业经济业务 程序(Procedual)...会计职业机会 私用会计 private accounting 公共会计 public accounting 财务会计 编制报表,分析,审计,制定政策,咨询,规划,犯罪调查 管理会计...会计准则制定 在美国,公认会计原则主要是由两家机构负责制定的:民间机构美国财务会计准则委员会(the Financial Accounting Standards Board, FASB)既负责制定会计通则也负责制定具体的会计准则...权责发生制会计 accrual accounting 会计分期与会计报告 会计期间 会计分期假设(time period assumption) 假设会计主体活动可以划分成特定的期间

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    怎样成为一名合格的会计

    如何成为一名合格的管理会计  作为一名管理会计,需要具备多方面的知识和技能,包括财务、管理、市场、战略等方面的知识。...财务会计是管理会计的基础,只有掌握了财务会计的基本知识,才能更好地进行管理会计工作。...1、管理会计需要不断学习和更新自己的知识和技能,了解新的会计准则、税法政策等方面的信息。...四、熟练掌握管理会计的工具随着信息技术的发展,管理会计需要具备掌握各种管理信息系统使用方法的能力。...想要成为一名合格的管理会计则需要具备扎实的财务会计基础、较强的管理能力、商业洞察力和战略思维能力,同时也需要具备不断学习和更新自己的能力,才能更好地为企业提供决策支持和管理服务,成为一名优秀的管理会计

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    SAP 理解合并会计报表

    满足财务和管理会计的各种需求。对于外部会计来说,合并会计报表的编制主要是按股权投资关系进行的。...从会计技术来讲,合并会计报表的编制是财务会计领域最难的主题之一。自动抵销的规则应该是可配置的,而不是固定编码的(Hard-coded)。...从而适应我国会计准则,或是国际会计准则(IAS),以及适应将来新的合并会计准则。 ---6. 流程化、规范化的操作平台。合并的整个操作是复杂的,操作人员需要完成很多任务。...它和ERP中财务会计模块使用的日常会计科目表(Operating Chart of Account)是既有区别又有联系的:科目数量上,合并会计科目表一般要少得多,比如日常会计科目表如果有2000个科目...合并会计科目表会有一些合并专用科目,比如合并价差,少数股东权益,外币报表折算差异等等。通过系统集成,日常会计科目表的金额可以直接汇总到合并会计科目表上。

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    Python机器学习之路

    导语:Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?...基础篇 第一步:基本 Python 技能 如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。...第四步:使用 Python 学习机器学习 首先检查一下准备情况 Python:就绪 机器学习基本材料:就绪 Numpy:就绪 Pandas:就绪 Matplotlib:就绪 现在是时候使用 Python...我保证这样是值得的。快速回顾之后,本篇文章会更明确地集中于几个机器学习相关的任务集上。...Python 基础技能 2. 机器学习基础技能 3. Python 包概述 4. 运用 Python 开始机器学习:介绍&模型评估 5.

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    Python图像处理

    Python图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library),当前版本是 1.1.6 ,用起来非常方便。...在这里,我主要是介绍一下图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能,比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 图像处理与识别的优势与劣势。...但使用 PIL 无需关注图像格式、内建的图像增强算法和 Filter 算法,这些优点使 Python 适合用于构造原型和进行实验,在这两方面Python 比 matlab 更加方便。

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