我几天前开始学习Tensorflow。所以这可能是一个愚蠢的问题。
我编写了以下程序,它只计算y=w*x,然后将变量w更新为y。在这个程序中,为了更新变量,我使用了update_w_op = tf.assign(w, y)并像sess.run(update_w_op)一样调用update_w_op操作。但不幸的是,发生了一个错误。我应该如何修改我的程序?
此外,如果有一种方法可以通过调用y来更新变量w,那就太好了。有没有办法做到这一点?
程序:
import tensorflow as tf
# My graph
w = tf.Variable(1)
x = tf.placeholder(t
我正在尝试使用一个在GitHub上开发的名为PyLipid的包。代码的第一部分是导入各种包,但是我不断地收到这个错误,如下所示:
%matplotlib inline
import pylipid
import collections
from pylipid.api import LipidInteraction
# print(pylipid.__version__) # make sure pylipid version is later than 1.4
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从SWIG的帮助文件开始,我想运行以下代码
# This is a CMake example for Python
FIND_PACKAGE(SWIG REQUIRED)
INCLUDE(${SWIG_USE_FILE})
FIND_PACKAGE(PythonLibs)
INCLUDE_DIRECTORIES(${PYTHON_INCLUDE_PATH})
INCLUDE_DIRECTORIES(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR})
SET(CMAKE_SWIG_FLAGS "")
SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(exa
我试图在我的python项目中添加一些杂项的开发助手,这样我就不需要在调用站点上import它们或声明它们为global,只是为了节省一些输入。
示例用法如下所示:
# Somewhere, maybe src/__init__.py?
from pprint import pprint
superduperglobaleasyusenamespace.p = pprint
# A different file somewhere in my project
def whatever():
p('hello')
我看了,但没能让它开始工作。如果这是正确的解决方案,请提
我正在尝试用Python3.5.2 在Linux上创建一个压缩文件。我尝试添加的一些文件的时间戳是1970年1月1日(没有实时时钟模块的嵌入式系统)。所以zipfile给出了一个例外:
ValueError: ZIP does not support timestamps before 1980
然后,我的目标是实现一个变通方法,将这些文件添加到时间戳为1-Jan-1980的zip文件中。然而,我发现很难找到合适的变通办法。
一开始我以为我能做到:
def zinfo_from_file(fullname, arcname):
st = os.stat(fullname)
mt
我使用标准设置安装了anaconda3,主要使用tcsh。如果终端在tcsh中打开,然后我输入"conda“,它就能工作。如果我输入"python“,它会显示
Python 2.7.10 (default, Feb 7 2017, 00:08:15)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more informa
我有用C++编写的代码,我正在将其转换为Python。C++代码为:
WriteBuffer[0] = unsigned char (0xc0 + (Steer & 0x1F)); // change the signal to conform to jrk motor controller
WriteBuffer[1] = unsigned char (Steer >> 5) & 0x7F; // two-word feedback signal
if(!WriteFile(hSerial
我是TensorFlow的初学者,所以我只是尝试运行Fibonacci算法。
到目前为止,我编写了以下代码:
a=tf.constant(1)
b=tf.Variable(1)
print(a)
print(b)
with tf.Session() as session:
init_op = tf.initialize_all_variables()
session.run(init_op)
for i in range(0, 10):
sum_value = tf.add(a, b)
assign_op1=tf.assign(a, b
我对python很陌生,但有MatLab方面的经验。我试图编写一个模块来创建一个给定大小的恒等矩阵(即i= [1,0,0,1]),而不使用numpy来完成一项任务。我尝试使用以下代码来完成此操作:
Q = []
b = []
row = 2
col = 2
for i in range(row):
b.append(0)
for j in range(row):
Q.append(b)
for n in range(col):
Q[n][n] = 1
我在这里的想法是首先创建一
我试图将文件上传到/media/ codewar.Here项目名称中,我正在为每个用户创建一个独立的文件夹,并将上传的文件放在其中。但是,我的文件没有被上传,在提交查询后,我收到了错误信息,如
TypeError at /index/
an integer is required
Request Method: POST
Request URL: http://127.0.0.1:8000/index/
Django Version: 1.7
Exception Type: TypeError
Exception Value:
an integer
我想在django扩展自定义用户模型,我从django官方网站复制粘贴代码。当我想迁移它时,它会抛出错误。
TypeError: expected string or buffer
models.py
education=models.CharField(max_length=13)
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import (
BaseUserManager, AbstractBaseUser
)
class MyUserManager(BaseUserManager):
de
我一直在听dat tran的教程。在按照"ssd_inception_v2_coco_2017_11_17“的指示运行train.py时,给出了以下内容:
INFO:tensorflow:depth of additional conv before box predictor: 0
INFO:tensorflow:depth of additional conv before box predictor: 0
INFO:tensorflow:depth of additional conv before box predictor: 0
INFO:tensorflow:depth o
翻译函数给了我一个错误,我给了它2个成员,我应该恰好传递给它1。这是基于我目前使用的书籍的正确代码。我使用的是Python 3.4。
import string
fhand=open("c:\Python34\Leos code\mbox.txt")
dictsort = dict()
#decorate dictionary
for line in fhand:
line = line.translate(None, string.punctuation)
line = line.lower()
words = line.split()
for