我有两个for循环,它们主要用于大型数据。我想优化这一点,并尽可能提高速度。variables_indices): o = list(k) # populate with key values initially o.append(row[i]) # add value except注意:我还尝试了内
我意识到Python不是最具表现力的语言,但由于这似乎很容易,我想知道如果我有嵌套循环,是否值得将范围赋值移到for循环之外。foo()r = range(1000) for j in r:第二个函数会运行得更快,还是Python解释器会在第一个示例中优化重复的函数调用?另外,如果我使用xrange,答案会改变吗?(或者Python 3范围)。谢谢!
为了优化和教育,我想知道如何编写一个优化的双嵌套循环。我尝试了几个其他问题的选择,这些问题看上去很相似,但却撞上了砖墙。因此,我有一个url,我从它中提取文本,然后循环遍历文本,只提取数字,然后把它们加起来,然后返回总数。import re
url = urllib.urlopen('http://pr4e.dr-chuck.com/tsugi/mod/python<
在过去的几天里,我一直在用头撞墙,试图优化我的代码以提高速度。然而,这里的这段代码仍然相当慢,我不太确定如何具体提高它的速度。 在使用速度测试时,问题似乎主要是嵌套的for循环。计算距离的循环似乎相对较快。 作为对代码的解释,我正在使用openCV读取图像,遍历该图像,并找到离给定位置最近的像素。我想要忽略嵌套在for循环中的条件中的某些颜色,以及忽略代码中其他地方以前访问过的像素。False):
found = Tru
我正在尝试用根据np.append中的标准选择的数据行填充一个2D数组。Python似乎不会抱怨我所做的事情,但我猜嵌套出了问题,循环被卡住了。我不知道它有什么问题。我现在的想法是,我在Python中构建嵌套的while循环的方式有问题。如果有人能指出这个错误,我将不胜感激。array of shape (528,32768)while ch <= 3: while n <= nscans:
fulldat