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嵌套循环的优化

所以遇到这种需要嵌套循环的时候,应该尽量减少循环的次数;此外,一般情况下将大循环放到内部,将小循环放在外部,也会提高性能。...一种优化思路 根据组长的建议,我可以将内部的大循环的循环次数尽量降低,原本是n*m的总循环次数,可以根据业务需求尽量拆分成n+m的总循环次数。当然,不太可能真的拆分成n+m,只是尽量往这个方向靠拢。...想要实现这个优化,就只能对内部的大循环进行分组。具体怎么分组呢?可以new一个新的map,然后按照id分组(这里是因为我的业务需求中id会重复,所以将id作为分组依据)。...,具体问题具体分析,因为组长的提醒,我才知道原来嵌套循环还可以这样来优化,代码之道果然是要日积月累才行。...另外关于大循环在内小循环在外的写法的具体分析,可以看看这篇文章:for循环嵌套的效率 可惜暂时我还看不懂。。 警告 本文最后更新于 October 13, 2018,文中内容可能已过时,请谨慎使用。

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    【Python】循环语句 ② ( while 嵌套循环 | 代码示例 - while 嵌套循环 )

    一、while 嵌套循环 1、while 嵌套循环语法 while 嵌套循环 就是 在 外层循环 中 , 嵌套 内层循环 ; while 嵌套循环 语法格式 : while 外层循环条件: 外层循环操作...1 外层循环操作2 while 内存循环条件: 内层循环操作1 内层循环操作2 while 嵌套循环 也是基于 空格缩进 , Python 中基于 空格缩进 判定代码逻辑的层次关系 ; 外层循环...与 内层循环 的 控制条件 的设置 , 不要出现无限循环 ; 循环层次越多 , 涉及到的 循环控制变量 也就越多 ; 2、代码示例 - while 嵌套循环 代码示例 : """ while 嵌套循环代码示例...# 内层循环控制变量自增 j += 1 # 外层循环控制变量自增 i += 1 # 如果要统计循环次数, 使用 i - 1, # 因为最后一次运行 i 自增为 4 ,...2 次内层循环 第 2 次外层循环 第 1 次内层循环 第 2 次内层循环 第 3 次外层循环 第 1 次内层循环 第 2 次内层循环 循环次数 : 3

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    Python编程 for嵌套循环

    前言 本章将会讲解Python编程中的for嵌套循环 一.for循环嵌套 练习: 打印输出九九乘法 表 """ 第一行:1 第二行:12 第三行:123 打印输出 """ for i...break 和 continue 语句为执行循环代码提供了更严格的控制手段。其中,break 语句用于立即退 出循环,强制执行循环后的下一条语句。...而 continue 语句也用于立即退出循环,但会再次从循环顶部 开始执行。 问题: 怎么跳出双层循环?...实现: 第一层循环建立标志 第二层循环改变标志,达到退出循环效果 for i in range(1,10): 当i == 8 的时候 退出循环 if...i) 双层循环 #双层循环 #实现打印三三乘法表 #注意:break只退出当前这层循环,没退出外循环 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1)

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    优化两个简单的嵌套循环

    优化嵌套循环的方法通常取决于具体的情况,但有几种常见的技巧可以尝试。尽可能减少内部循环的迭代次数,这可以通过更有效的算法或数据结构来实现。...如果内部循环中使用的值在外部循环中已经计算过,可以尝试在外部循环中计算并将结果存储起来,避免重复计算。...下面是一个简单的示例,演示了如何通过优化来减少嵌套循环的计算量:1、问题背景在优化以下两个嵌套循环时遇到了一些困难:def startbars(query_name, commodity_name):​...max(nc)在第一次循环后就是一个常量,因此可以将其移出循环以减少重复计算。重新组织数据结构。优化后的代码使用了一个字典mapYearToWbcodeToField来存储数据,这使得查找更加高效。...优化后的版本避免了使用range(len(data))和range(len(data[i]))来遍历索引,而是直接遍历了二维数组中的每个元素。这种优化减少了重复计算,并使代码更简洁易读。

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    Python编程思想(14):嵌套循环

    如果把一个循环放在另一个循环体内,那么就可以形成嵌套循环。嵌套循环可以是两层,也可以是多层,但并不建议嵌套循环超过3层。...嵌套循环既可以是 for-in循环嵌套while循环,也可以是 while循环嵌套 for-in循环,所在都是for-in循环,或都是while循环。...当内层循环执行结束后,外层循环则继续执行下一次循环,当最外层循环结束后,整个嵌套循环也就结束了。...从图1来看,嵌套循环就是把内层循环当成外层循环的循环体。只有内层循环的循环条件为假时,才会完全跳出内层循环,进入下一次外层循环。直到最外层循环结束,这个嵌套循环结束。 下面是一个嵌套循环的示例代码。...实际上,嵌套循环不仅可以是两层嵌套,还可以是三层嵌套、四层嵌套……不论循环如何嵌套,都可以把内层循环当成外层循环的循环体来对待,区别只是这个循环体中包含了需要反复执行的代码。

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    【Python】循环语句 ⑦ ( for 循环嵌套 | continue 临时跳过本次循环 | break 结束循环 )

    一、for 循环嵌套 1、for 循环嵌套语法 for 循环嵌套语法 : for 临时变量 in 待处理序列 循环操作 for 临时变量 in 待处理序列 循环操作 for 循环嵌套 核心 就是...控制好 空格缩进 , 外层 for 循环 循环体 有 四个空格的缩进 ; 内层 for 循环 循环体 有 八个空格的缩进 ; 外层循环 与 for 循环 之间可以相互嵌套 ; 2、for 循环嵌套 -...1 内层循环 2 外层循环 3 内层循环 1 内层循环 2 3、for 循环嵌套 - 打印乘法表示例 代码示例 : """ for 循环嵌套 - 打印乘法表 """ # 外层循环 i 取值...执行第 3 次循环 执行第 4 次循环 3、代码示例 - continue 在嵌套循环中使用 代码示例 : continue 只能影响一层循环 , 如果有嵌套循环 , 在内层循环中使用 continue...; 在 for 循环 和 while 循环中 , 都可以使用 break 关键字 ; 2、代码示例 - break 在嵌套循环中使用 代码示例 : 在本次代码中 , 第二次循环中使用了 break 关键字

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    Python影响嵌套循环结构执行速度的因素与优化思路

    对于嵌套循环结构,在不影响结果的情况下,循环次数少的循环作为外循环时循环条件测试的总次数更少。这一点对for循环和while循环都适用。...运行结果: 在实际使用中,这对代码效率的影响并不大,一来很多情况中交换内外循环会影响功能,二来循环结构运行时间主要取决于循环体代码,循环条件测试次数的减少几乎可以忽略。...并且,嵌套循环结构中内循环次数较多时解释器会进行优化。例如, 虽然第二段代码外循环次数小,循环条件测试的总次数少了很多,但并没有像预期的那样提高速度,反而比第一段代码还慢。...如果内循环次数很少的话,解释器可能不会额外进行优化,此时交换内外循环对效率影响比较明显。...例如, 另一种方法是,如果能使用列表推导式改写的话就使用列表推导式,因为Python解释器在底层对列表推导式进行了大量优化。例如, =================

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    python第十三课——嵌套循环

    2.嵌套循环: 概念:循环中再定义循环,称为嵌套循环; 【注意】嵌套循环可能有多层,但是一般我们实际开发最多两层就可以搞定了(99%的情况) 格式: 1).while中套while常用 2)....print("i=%d,j=%d" %(i,j)) 先执行外层循环,将r1中的1给到i,然后执行外层循环体, 打印完'我是外层循环...'...,遇到了内层循环,执行它,将r2中的1给到j,然后执行内层循环体, 打印完'我是内层循环...',再打印i=1,j=1,意味着内层循环的第一次结束了, 进行第二次,......总结: 1).外层循环执行一次,内层循环全部执行一遍 2).如果外层循环需要执行m次,内层循环需要执行n次,嵌套循环一共会执行m*n次 案例一: #演示嵌套循环的使用: r1=range(1,3...print('i=%d,j=%d' %(i,j)) 案例二: 使用嵌套循环打印各种图形: 图形一: ***** ***** ***** ***** ***** for i in range(1,6):

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    python 利用 for ... else 跳出双层嵌套循环

    具体实现方法 上面举的例子,可以抽象为如下功能   首先有一个嵌套的列表 [[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]] 然后提取这个列表中的数据到一个新的列表中...,例如取前3个数字、前5个数字或者前8个数字   可以通过双层for循环来达到这个目的,另外要注意设置条件来跳出循环 测试代码如下 source = [[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]...for i in range(0, len(source)+1): temp = source[i] for j in temp: target.append...for循环,所以不会执行后面的else语句(ps:这里else语句下是执行continue指令,也就是继续遍历外层for循环),然后继续执行else后的berak语句,跳出外层for循环 综上,得到 target...跳出内层for循环 同理,由于此时不是正常退出内层for循环,所以不会执行后面的else语句,然后继续执行else后的berak语句,跳出外层for循环 综上,得到 target =[1, 2, 3,

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    【Python百日精通】Python 循环的嵌套使用与实际应用

    这个过程展示了如何使用嵌套循环生成排列组合。 三、嵌套循环的优化 在实际编程中,嵌套循环可能会带来性能问题,尤其是当循环层数较多时。...为了提高性能,我们可以尝试优化嵌套循环,例如减少不必要的迭代或使用更高效的数据结构。 示例:优化矩阵元素的总和计算 假设你需要计算一个非常大的矩阵的元素总和,使用嵌套循环可能会导致性能问题。...为了优化计算,我们可以使用 NumPy 库,它提供了高效的矩阵操作功能。...这个过程展示了如何使用高效的数据结构和库来优化性能。 五、小结 本篇探讨了 Python 中嵌套循环的基本概念、实际应用以及性能优化。...通过实际示例,展示了如何使用嵌套循环处理多维数据、生成排列组合,并优化性能。掌握嵌套循环的用法,将帮助你更好地处理复杂的编程任务。

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    【进阶之路】操作日志、加解密与嵌套循环优化

    = 0) { recordSourceFundLog.append("新增资金产品信息:" + incProdList).append("#");...= 0) { recordSourceFundLog.append("减少资金产品信息:" + decProdList).append("#");...三、循环优化 1、嵌套循环 此外,这段时间还对之前的代码做了一段重构,大家都知道,在嵌套循环中应该遵循外小内大的原则,这样性能才会高。...》这本书中,155页降到了JTI会做Dead-Code消除,JIT会去判断循环对程序是否有任何影响,从而消除循环体的影响、 2、JIT ?...当JVM发现某个方法或代码块运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码(Hot Spot Code)”,然后JVM会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为

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