学会如何学习 2016年12月21日，写下了“零基础学编程”的首篇文章：“零基础学编程”都需要哪些基础？计算机都是从0开始计数，所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”，有老师称之为“元学习”，关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少，考得好》，国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索，去试不同的关键字 英文越好越有利，大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师，获得快速反馈，避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联，把新知识点与以前熟悉的事物进行类比，逐步修正相关概念 多尝试，去
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书
如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。
想学编程特别是零基础的，首先要搞明白几件事情 是不是和计算机相关专业的，如果是有关计算机专业的在选择的时候最好与本专业相关，完全的零基础的选择的时候尽量简单化。而且选择的时候尽量找到兴趣和市场需求之间
在知乎上有人问 6000 块买一个 Python 的在线课程值不值？我觉得他很可能被忽悠了，因为 Python 领域，高质量的免费教程实在在多了。今天就是说说那些高质量的 Python 教程。
PYPL 发布7月编程语言指数榜啦。Python 在今年5月以 22.8％ 的份额，首次超越 Java 拿下榜首位置后。
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
Python是一门应用面比较广的语言，称之为胶水语言一点不为过，其他功能强大，在大数据、人工智能领域都会大量应用，并且相对于其他编程语言，有着简单易学的特点，号称即使零基础也能轻松入门，然而，这样的说法真的属实吗？
https://gitee.com/huangyong/smart-framework.git
你好，我是zhenguo 这是我的第504篇原创 这篇文章讲什么？ 我们爬取网页后，无非是先定位到html标签，然后取其文本。定位标签，最常用的一个包lxml。 在这篇文章，我会使用一个精简后的htm
学习python的过程分为四个阶段：了解python、找个例子练手、做项目、能力提升。
首先没有基础是能学python的，很多编程大神入门之前都选择先学习Python，所以想学就大胆去学吧，没学之前谁不是零基础，就算是现在才下定决心学也不怕，学习Python什么时候都不算晚。
一个基于 JFinal 的微服务框架，SpringCloud 之外的另一个选择，已经使用在用户量过亿的商业产品上，目前有超过 1000 家公司在使用 Jboot 做极速开发...使用 Jboot 开发应用，建议使用 Maven 进行开发，目前主流的 Java 开发工具都已经对 Maven 进行了完善的支持。本文档是基于你已经熟悉 Maven 的基础上进行编写的。
我们仍要继续解决这个问题：如何用Python打印这篇枯燥的《复利数据表》? (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 .
基于Spring Boot 2.3、 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、 OAuth2 的RBAC 权限管理系统。
随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
今天分享的案例来自CDA数据分析师就业班第三期远程组学员的毕业答辩，学员代表钱小菲分享了他们的数据报告。 他们以网站运营优化为案例，内容涉及： 对给出的数据进行探索，发现用户浏览网页的行为习惯 归纳这类分析的文献，包括算法、商业应用案例、评估效果等方面 制定推荐策略和实施方案，如何降低长尾网页的数量 制定检验模型运行效果的策略 具体内容可戳下方视频： 视频内容 经过就业班三个月的学习，钱小菲同学也总结了自己的学习心得，可供大家参考。 其实最开始的时候我基本上没怎么实际接触数据分析，包括统计学的很多知
为什么要学Python编程？到底Python值不值得学？Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前先进、热门、将来应用广泛、有前途和前景的编程语言。
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python，或者学习难不难的问题，这里给大家提几点建议：
Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API 管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Spring Boot 2.1.2以及Spring Cloud (Greenwich.RELEASE) 相关核心组件，采用Nacos注册和配置中心，集成流量卫兵Sentinel，前端采用vue-element-admin组件。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
“编程零基础，可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问我的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有一个开始。
Python是一门高级编程语言，而且Python语言适合零基础人员学习，也是初学者的首选。
从今天开始，我将开始新的篇章 -- 零基础学习 Python，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
大家应该都有感受，近几年编程真的很火！网上到处都是9块9零基础成为编程大神，朋友圈Python广告下面乌泱泱的全是评论，连少儿都开始学编程，代码都从娃娃抓起...
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
人工智能将成为推动中国发展的新生科技力量，并在未来扮演着越来越重要的角色，对于想要从事AI行业的小伙伴们来说，如何能够快速、深入的掌握机器学习相关知识显得尤为重要。 为了帮助大家更好的入门机器学习，博文视点学院联合资深AI专家齐伟老师（老齐）推出系列直播课——《零基础⼊门机器学习》 只要你具备基本的 Python 语⾔编程能⼒，愿意坚持学完本课程，我们将极尽所能帮助大家掌握机器学习的常⽤算法和模型，从事相关领域的项⽬研发！ 跟重要的是，本次系列课程，直播期间将免费开放大家学习！ （无回放，扫描下方海报二维
2022年第 12 期《python接口web自动化+测试开发》课程，9月17号开学（课程全面升级！） 主讲老师：上海-悠悠 上课方式：微信群视频在线教学，方便交流 本期上课时间：2022年9月17号 - 2022年12月17号，周六周日上午9:00-11:00 报名费：报名费3000一人（周期3个月） 联系微信/QQ：283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容： 1.fiddler抓包与接口测试（测试基础必备） 2.postman 接口测试 （新增） 3.python+pytest+allur
2022年第 11 期《python接口web自动化+测试开发》课程，6月5号开学（课程全面升级！） 主讲老师：上海-悠悠 上课方式：微信群视频在线教学，方便交流 本期上课时间：2022年6月5号 - 2022年9月12号，第一个月上课时间在周日上午9:00-11:00 后面每周六、周日晚上20:30-22:30 报名费：报名费3000一人（周期3个月） 联系微信/QQ：283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容： 1.fiddler抓包与接口测试（测试基础必备） 2.postman 接口测试 （
我们提供了一个TypeScript / JavaScript库，支持Node.js和其他各种运行时。通过运行以下命令来安装：
基于Vue + ElementUI 的web项目工程框架，专注于中台系统快速搭建，框架已在多个项目实战检验。特色：搭配代码生成器，可生成api调用、vuex管理、模拟数据代码；内置常用超过70个组件、扩展；子模块支持前端微服务，可以批量编译打包；独立开发、运行、部署；支持更新升级。
random.choice() 是从序列中获取一个随机元素，这个序列可以是字符串，元组，列表等
全球人民还没有在ChatGPT带来的惊艳表现中回过神来， GPT-4就发布了，而且展现出了比之前ChatGPT更惊艳的反馈！ 就在昨天，百度也重磅发布了自己的知识增强大语言模型“文心一言”！ 通用人工智能时代仿佛正在加速朝我们跑来~~ 面对未知的未来 学点AI知识，提前装备一下自己显得非常有必要 你可能说，“我也想要入行AI领域，可是门槛太高了呀！” 确实，一口气吃不成胖子 我们还是要从基础开始学起，慢慢来！ 入行AI，还是要先从机器学习基础开始~~ 这里，诚心诚意地向大家推荐 《零基础入门机器学习》这
听说 Python 很难学？难在哪里？听说学完不知道做什么？为什么？ Python 该怎么学？好不好学？学完做什么？许多人都会遇到了下面这些问题—— 1. 没经验根本不知道从何学起，而且应用方向太多了也不知道该选择什么方向...2. 基础入门看似简单，但是进阶实战就举步维艰，遇到复杂问题就犯难...3. 学了不少课程，到了字节跳动这样的公司一面试就被刷，甚至开始怀疑自己不适合开发... 相信我，这些问题，超90%程序员都会遇到！从来不是个例，只不过很多人未曾重视而已！ 但为什么被公认最简单的编程语言，还是有
基于SpringBoot 2.0，SpringMVC，Mybatis，mybatis-plus，motan/dubbo分布式，Redis缓存，Shiro权限管理，redis管理Session，Quartz分布式集群调度，Restful服务；系统管理：包括用户管理、权限管理、数据字典、系统参数管理等等；支持QQ/微信登录，App token登录，微信/支付宝支付；日期转换、数据类型转换、序列化、汉字转拼音、身份证号码验证、数字转人民币、发送短信、发送邮件、加密解密、图片处理、excel导入导出、FTP/SFTP/fastDFS上传下载、二维码、XML读写、高精度计算、系统配置工具类等等。
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。 配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。 我就是完全通过网上资源自学python的。 由于篇幅有限，今天分享之前先说下这个，，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习Python技术的小伙伴可以进群（五八八零九零九四
本文对知乎上关于Python入门方面的问答、文章、专栏做了一定的收集和整理，希望对各位Python学习者能有帮助，至少可以节省大家一点时间。
如果你是一个对编程毫无经验的小白，那么首先你应该掌握一定的编程基础（尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们）。对于新手来说，博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言，Python易于理解，上手简单，非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐：简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》，经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过，大家看过之后基本上都很认同，是入门Python最快效果最好的书籍。
作者 | 尹会生 你好，我是尹会生。 工作 16 年来，我在游戏公司做过技术总监，也在新浪网做过技术经理，几乎每天都在和 Python 打交道，今天想跟大家聊聊：Python 的发展总结、是否还值得学习以及怎么学。 近几年，Python 风声水起：多次在 TIOBE 编程语言排行榜拿下冠军，被视为人工智能时代的必学的编程语言…… Python 这几年的发展，一方面得益于 AI 的影响力，在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得 Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时，Web 相关开发和数据分析
有没有人跟小编一样， 刚入门机器学习时被折磨的不要不要的！ 线性代数、线性优化、统计与概率、微积分、信息论…… 线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、随机森林…… 本以为时代扛把子领域， 学起来应如身临绿洲世界，科技感拉满MAX↑ （图片来源见水印） 可谁成想，面对密密麻麻的数学知识、算法、框架，直接给我干废 在学习机器学习的这条路上 埋头啃书肯定不是最好的方式 书里的内容不一定是最丰富的 牢固掌握还是要结合课堂经验+动手实践 今天我就要推荐一套，非常实用的机器学习入门课程，是
在《零基础学编程012：画出复利曲线图》这篇文章中，我们使用了强大的matplotlib和numpy模块，可以用几行代码画出复杂的图形来。但对于初学者来说，里面的语句理解起来还是非常有难度。既然是零基础，可以看看很久以前孩子们是如何开始学编程的。 1967年，Daniel G. Bobrow, Wally Feurzeig, Seymour Papert 和 Cynthia Solomon设计了LOGO编程语言，用一种直观的方式教孩子们学习编程。尽管该语言也可以解决复杂问题，但给大家留下最深刻印象的是它里面
B站是个宝，谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源，建议收藏！ 0、数学基础 Up主：3Blue1Brown的数学基础：https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析：https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程，共214讲。 数学建模：www.bilibili.
我们宣布了一系列新功能和改进的助手API，并将我们的Beta版移至一个新的API版本，OpenAI-Beta: assistants=v2。以下是新功能：
今天是教师节，祝老师们节日快乐。然后，今早，我居然也收到了祝福。。。暗自窃喜。 把之前有几篇不属于课程系列的文章整理了一下，回复 w 可以看到文章列表。包括罚点球游戏、搭建论坛、创建微信公众号等几篇。 最近几天有同学反映，咱们的论坛不太稳定。我自己也发现了，碰上好几次帖子打不开、发帖发不上的情况，一会儿就又恢复正常了。难道是因为教室的人越来越多，服务器快撑不住了？如果是这样的话，那我倒是挺开心的。暂时如果大家遇上页面打不开就麻烦多刷新几次，刷爆了我去换新服！ 继续回答提问： 1.猜大小游戏里，answer=
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书，对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好，所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书！ 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书，希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题，高效使用办公软件，从此告别加班，走上人生巅峰呀~~ ---- 01 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
而近期，数据科学网站KDnuggets，发布的2018数据科学和机器学习工具调查结果也显示：Python荣登第一，成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今2018年已经提高至65.6%。
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